1번 · 확률변수와확률분포 · 쉬움
확률질량함수에 들어 있는 상수를 정하는 문항입니다. 가능한 값에 대응하는 확률의 합을 이용하되, 확률변수의 값과 그 값이 나올 확률을 구별하세요.
1쪽은 누구나, 전체 쪽은 회원이 볼 수 있어요. 해설은 빠져 있습니다.

시험 분석
연결된 20개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
보인고등학교 2025년 2학년 2학기 기말고사 확률과통계에서 문항 수가 가장 많은 단원은 조건부확률 7문항(35%)입니다. 다른 단원도 함께 출제되어 한 단원만 준비해서는 전체 범위를 다루기 어렵습니다.
자동 분류상 어려움은 7문항(35%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
보인고등학교는 서울 송파구에 있습니다. 이번 자료에서 확인되는 출제 범위는 조건부확률, 확률변수와확률분포, 정규분포, 통계적추정입니다. 독립과 조건부확률에서 확률분포의 성질, 표본평균의 분포까지 연결해 준비해야 합니다.
앞부분에서는 확률의 합, 평균과 분산의 변환, 분포의 모양과 표준화를 확인합니다. 뒤에서는 공을 뽑아 기록하는 규칙, 카드 뒤집기, 상자 사이의 공 이동처럼 문장으로 주어진 상황을 수학적으로 정리해야 합니다. 계산에 앞서 무엇을 하나의 결과로 셀지 결정하는 능력이 필요합니다.
서술·단답형도 같은 접근을 요구합니다. 16번은 이항분포의 기본 성질을 적용하지만 17·18번은 시행 횟수나 완성된 줄의 수를 기준으로 경우를 나누어야 합니다. 끝의 19·20번은 자동 분류 기준 보통이므로, 번호만 보고 마지막 문항을 모두 미루는 운영은 피하세요.
쉬움 문항은 초반과 16번에 분포합니다. 확률질량함수의 성질, 독립의 판정, 확률변수의 변환, 이항분포의 표준편차 등을 정확하게 적용하는 구간입니다. 공식은 익숙해도 분산에 곱하는 계수나 표준정규분포표의 면적 방향을 혼동하면 실수할 수 있습니다.
보통 문항은 그래프 해석, 연속확률변수의 넓이, 진단 결과를 조건으로 한 확률, 표본평균의 분산 등으로 구성됩니다. 한 가지 공식만 떠올리기보다 표나 그림으로 정보를 정리하는 과정이 유용합니다. 19·20번도 여기에 포함되므로 서술·단답형 전체를 미리 살펴볼 필요가 있습니다.
어려움 문항은 9번에서 표본평균의 표준화로 등장한 뒤 12~15번에서 연속됩니다. 이후 17·18번에서는 조건 사건과 겹치는 경우를 정리해야 합니다. 이 난이도는 자동 분류 기준이며, 실제 응시자의 체감 난도를 확정하는 수치는 아닙니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 6 | 30% | 1·2·3·6·7·16 |
| 보통 | 7 | 35% | 4·5·8·10·11·19·20 |
| 어려움 | 7 | 35% | 9·12·13·14·15·17·18 |
조건부확률은 독립을 판정하는 2번에서 출발해 10번의 진단 결과, 13번의 약수 사건, 14번의 중복 선택, 15·17번의 반복 시행으로 확장됩니다. 조건을 읽고 분모에 들어갈 사건을 먼저 정한 다음, 그 사건과 목표 사건이 동시에 일어나는 경우를 세는 연습이 중요합니다.
정규분포로 분류된 문항에는 6·16번의 이항분포 평균·분산도 포함되어 있습니다. 표는 제공된 단원 분류를 따르되, 실제 학습에서는 이항분포의 기본 성질과 정규근사를 함께 복습하세요. 4번의 그래프 성질과 20번의 평행이동도 표준화 계산만으로는 놓치기 쉬운 내용입니다.
확률변수와확률분포는 1·3·5번의 기본 성질에서 12·18번의 직접적인 분포 구성으로 이어집니다. 통계적추정은 문항 수가 적어도 9번에서 어려움이 나타납니다. 표본평균의 분산이 어떻게 달라지는지 이해한 뒤, 서로 다른 표본평균을 각각 표준화하는 연습까지 해 두세요.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 조건부확률 | 7 | 2·10·13·14·15·17·19 | 13·14·15·17 |
| 정규분포 | 6 | 4·6·7·8·16·20 | 없음 |
| 확률변수와확률분포 | 5 | 1·3·5·12·18 | 12·18 |
| 통계적추정 | 2 | 9·11 | 9 |
확률질량함수에 들어 있는 상수를 정하는 문항입니다. 가능한 값에 대응하는 확률의 합을 이용하되, 확률변수의 값과 그 값이 나올 확률을 구별하세요.
조건부확률과 원래 확률의 관계에서 독립을 판정하고 합사건의 확률을 구합니다. 독립으로 교사건의 확률을 연결한 뒤 덧셈정리를 적용하며, 독립과 배반을 혼동하지 마세요.
일차변환된 확률변수의 평균과 분산으로 변환 계수를 찾습니다. 평균과 분산의 변환 규칙을 구별하고, 계수를 결정할 때 주어진 부호 조건을 확인하세요.
정규분포곡선의 위치와 높이로 평균과 분산의 대소를 판단합니다. 대칭축은 평균에, 최고점의 높이는 표준편차에 연결하며, 높은 곡선일수록 더 넓게 퍼진다고 해석하지 마세요.
절댓값 형태의 확률밀도함수에서 구간 확률을 넓이로 구합니다. 전체 넓이로 상수를 정한 뒤 절댓값 조건을 구간으로 바꾸며, 함수의 높이 자체를 확률로 보지 마세요.
확률질량함수의 형태에서 이항분포를 알아보고 표준편차를 구합니다. 시행 횟수와 성공확률을 구분하고, 분산을 계산한 단계에서 멈추지 않도록 주의하세요.
소비 금액의 정규분포에서 기준 이상에 해당하는 인원수를 구합니다. 먼저 표준화해 꼬리확률을 구한 뒤 전체 인원에 적용하며, 분포표가 나타내는 구간을 확인하세요.
동전 결과에 따른 점수 조건을 앞면 횟수의 조건으로 바꾸고 정규근사를 적용합니다. 뒷면 횟수도 함께 반영해 점수를 표현하고, 변환된 경계와 부등호 방향을 확인하세요.
서로 다른 모집단에서 추출한 표본평균의 확률 관계로 미지의 평균을 찾습니다. 각각의 표본평균을 표준화한 뒤 정규분포의 대칭성을 활용하며, 모집단의 표준편차를 그대로 쓰지 마세요.
질병이 없다는 진단을 받았을 때 실제로 질병이 있는 경우의 확률을 구합니다. 실제 상태와 진단 결과를 나눈 표를 만들고, 조건에 해당하는 진단 결과 전체를 분모로 삼으세요.
복원추출한 카드의 수로 만든 표본평균과 그 변환의 분산을 다룹니다. 먼저 한 번 추출한 값의 분산을 구한 뒤 표본 크기를 반영하며, 상수의 덧셈이 분산을 바꾸지 않는 점을 확인하세요.
공을 뽑아 규칙에 따라 기록한 수의 분포를 만들고 반복 시행의 평균 조건을 해석합니다. 같은 숫자가 적힌 공도 실제 선택 경우를 구분하고, 기록값의 배열 순서가 만드는 경우를 빠뜨리지 마세요.
약수로 정의한 사건이 주어진 확률과 독립 조건을 만족하도록 자연수를 고릅니다. 확률을 약수의 개수와 교사건의 원소 수로 바꾸며, 약수에 관한 조건만 만족한 후보를 그대로 남기지 마세요.
중복을 허용한 수의 선택에서 곱의 홀짝과 합의 배수 조건을 함께 다룹니다. 여사건과 나머지 분류를 활용하고, 순서를 구별하는 시행과 중복조합의 경우를 섞어 세지 마세요.
주사위에 따라 카드를 뒤집을 때 보이는 수의 합의 홀짝을 조건으로 확률을 구합니다. 합의 변화를 홀짝 변화로 압축한 뒤 특정 눈의 출현 조건을 결합하며, 같은 카드가 반복해서 뒤집히는 경우도 포함하세요.
이항분포를 따르는 확률변수의 변환된 평균과 분산으로 시행 횟수를 구합니다. 평균과 분산에 적용되는 배율을 구별해 관계를 세우고, 분산에도 계수를 그대로 곱하는 실수를 점검하세요.
주사위 결과에 따라 공을 이동한 뒤 상자의 공 개수 비교를 조건으로 확률을 구합니다. 특정 눈이 나온 횟수로 최종 개수를 표현하고, 공 개수 조건과 홀수 눈 조건의 공통부분을 따로 세세요.
선택한 칸을 색칠했을 때 완성된 줄의 수를 확률변수로 놓고 평균을 구합니다. 동시에 완성되는 줄의 겹침을 반영해 분포를 구성하며, 한 배치를 여러 줄에서 중복 계산하는 점에 주의하세요.
중단된 게임을 계속했을 때의 승리 확률에 따라 상금을 배분합니다. 앞으로 필요한 승수를 기준으로 남은 시행을 정리하고, 현재까지의 승수 비율을 그대로 배분 비율로 쓰지 마세요.
정규분포곡선의 최고점과 평행이동, 구간 확률로 다른 분포의 경곗값을 찾습니다. 이동 후 평균과 유지되는 표준편차를 구분하며, 표준정규분포표의 중앙 면적과 꼬리 면적을 확인하세요.
작년과 올해는 같은 과목이며 총 문항 수도 같습니다. 자동 분류 기준 어려움은 8문항에서 7문항으로 줄고 쉬움은 5문항에서 6문항으로 늘었습니다. 다만 서술·단답형은 4문항에서 5문항으로 늘었으므로, 어려움 문항 수의 감소만으로 풀이 부담이 작아졌다고 단정하기는 어렵습니다.
조건부확률은 8문항에서 7문항으로 줄었지만 여전히 가장 많습니다. 정규분포는 4문항에서 6문항, 확률변수와확률분포는 3문항에서 5문항으로 늘었고 통계적추정은 4문항에서 2문항으로 줄었습니다. 다음 시험을 준비할 때도 조건부확률을 중심에 두되 분포의 성질과 직접적인 분포표 구성까지 함께 연습하세요.
작년의 어려움 문항은 8~13번과 15·18번이었고 올해는 9번, 12~15번, 17·18번입니다. 올해는 객관식 후반에 더해 서술·단답형의 연속된 구간에서도 조건 분류가 필요합니다. 기본형을 빠르게 마친 뒤 후반의 경우 세기에 시간을 남기는 연습이 도움이 됩니다.
| 항목 | 2024학년도 | 2025학년도 |
|---|---|---|
| 총 문항 | 20문항 | 20문항 |
| 서술·단답 | 총 4문항 | 총 5문항 |
| 쉬움 | 5문항 | 6문항 |
| 보통 | 7문항 | 7문항 |
| 어려움 | 8문항 | 7문항 |
| 가장 많은 단원 | 조건부확률 8문항 | 조건부확률 7문항 |
이 문항들은 이용자 투표에 따른 순위가 아니라 해설의 조건 처리 구조를 바탕으로 고른 분석상 고난도 문항입니다. 공통점은 계산에 앞서 경우를 나누는 기준을 정해야 한다는 것입니다. 분류표 옆에 각 경우가 서로 겹치는지, 전체를 빠짐없이 덮는지 적어 보세요.
곱의 홀짝과 합의 나머지를 서로 다른 분류 기준으로 다뤄야 합니다. 조건 사건의 전체 경우를 먼저 정리하고, 목표 사건과 겹치는 경우에서 제외할 대상을 확인하세요. 중복을 허용한다는 조건만 보고 순서가 있는 배열로 계산하면 분모와 분자의 기준이 어긋날 수 있습니다.
최종 공 개수를 직접 추적하면 주사위 결과가 늘어날수록 경우가 복잡해집니다. 같은 이동을 만드는 눈을 묶고 그 출현 횟수로 상자 사이의 대소 조건을 바꾸는 것이 핵심입니다. 이후 홀수 눈 조건을 추가할 때는 처음 묶은 눈의 분류와 새 조건의 분류가 일치하지 않는 점을 확인하세요.
한 줄을 먼저 고르고 나머지 칸을 정하는 방식에서는 여러 줄이 완성된 배치가 반복해서 세어집니다. 완성된 줄 수별로 경우를 구분하고, 겹치는 줄의 배치가 어느 단계에서 중복되는지 표시하세요. 분포를 만든 뒤 전체 확률이 맞는지 확인하면 누락과 중복을 찾는 데 도움이 됩니다.
첫 풀이에서는 확률변수와 적용할 성질이 바로 보이는 문제부터 처리하세요. 9번에서 표본평균의 확률 관계가 잘 보이지 않으면 표시하고 10·11번으로 이동할 수 있습니다. 12~15번에 오래 머물기 전에 서술·단답형의 16·19·20번도 확인해 접근 가능한 문항을 확보하세요.
조건부확률은 분모에 해당하는 사건을 먼저 문장으로 적어 두세요. 10번에서는 실제 질병 여부와 진단 결과가 다르고, 15번에서는 최종 합의 홀짝과 특정 눈의 출현 횟수가 별도 조건입니다. 17번에서는 공 이동을 결정하는 눈의 묶음과 홀수 눈의 묶음을 구별해야 합니다.
분포 문제의 검토에서는 계산을 전부 반복하기보다 적용 대상을 확인하세요. 6·16번은 분산과 표준편차, 9·11번은 원래 확률변수와 표본평균, 20번은 이동 전후의 평균을 구분해야 합니다. 18번은 여러 줄이 완성된 배치가 중복되었는지 마지막으로 점검하세요.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 20문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/52ff1110-0c68-467d-815a-77fa16368fb0