1번 · 중복조합 · 쉬움
중복순열과 중복조합 기호가 나타내는 경우의 수를 구분하는 문제입니다. 순서를 구별하는지부터 판단하고 각 공식을 적용하며, 비슷한 기호를 같은 계산으로 처리하지 마세요.
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시험 분석
연결된 18개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
현대고등학교 2025년 2학년 2학기 기말고사 확률과통계에서 문항 수가 가장 많은 단원은 통계적추정 7문항(39%)입니다. 다른 단원도 함께 출제되어 한 단원만 준비해서는 전체 범위를 다루기 어렵습니다.
자동 분류상 어려움은 8문항(44%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
현대고등학교는 서울 강남구에 있습니다. 자료에서 확인되는 범위는 통계적추정, 중복조합, 정규분포, 조건부확률, 확률변수와확률분포, 여러가지순열입니다. 통계의 기본 계산과 경우의 수를 활용하는 확률 문제를 함께 준비해야 하는 구성입니다.
초반에는 신뢰구간과 표본평균을 다루는 문제가 이어집니다. 신뢰구간의 중심과 폭, 모집단의 표준편차와 표본평균의 표준편차를 구별하면 풀이의 출발점을 잡기 쉽습니다. 같은 통계적추정 안에서도 이산적인 표본의 경우를 직접 세는 문제가 있어 정규분포 공식만 외워서는 충분하지 않습니다.
후반에는 집합, 구슬 배열, 함수, 물품 분배, 반복 시행과 좌표 조건이 등장합니다. 겉모습은 달라도 가능한 경우를 제한한 뒤 개수나 확률을 합친다는 공통점이 있습니다. 조건을 식으로 옮긴 뒤 중복과 누락을 검사하는 과정까지 연습하는 것이 좋습니다.
쉬움 구간은 기호의 뜻, 표본평균의 표준화, 신뢰구간의 기본형, 이항정리의 일반항을 확인합니다. 빠르게 풀 수 있는 유형이라도 표준편차를 분산처럼 취급하거나 목표 차수와 선택한 항의 개수를 혼동하면 실수하기 쉽습니다.
보통 구간에서는 신뢰구간 길이를 표본 크기의 조건으로 바꾸거나 표본평균이 같은 여러 표본을 묶어야 합니다. 8번은 점수를 성공 횟수로 표현하는 단계가 필요하고, 16번은 확률분포의 대칭성과 분산을 연결합니다. 기본 공식을 적용하기 전 무엇을 확률변수로 놓을지 확인하세요.
9~14번은 모두 자동 분류 기준 어려움입니다. 서술·단답형은 15번 쉬움, 16번 보통 이후 17·18번 어려움으로 이어집니다. 분류는 실제 응시자의 체감 난도를 확정한 값이 아니지만, 객관식 후반에서 시간을 쓰다가 접근 가능한 서술·단답형을 놓치지 않도록 운영할 근거가 됩니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 5 | 27.8% | 1·2·3·6·15 |
| 보통 | 5 | 27.8% | 4·5·7·8·16 |
| 어려움 | 8 | 44.4% | 9·10·11·12·13·14·17·18 |
가장 많은 통계적추정에서는 신뢰구간을 구하는 기본형과 그 길이·끝점을 역으로 이용하는 유형이 연결됩니다. 2·6번으로 중심과 오차한계를 익힌 뒤 4번의 표본 크기 조건, 12번의 서로 다른 신뢰구간 비교로 확장하세요. 5·7번은 표본평균의 분포를 표본의 조합에서 구성한다는 점에서 별도의 연습이 필요합니다.
중복조합으로 분류된 문제도 실제 핵심은 다양합니다. 9번은 부분집합의 원소 개수와 홀짝 조건, 13번은 함수값의 곱과 대소 관계, 15번은 이항정리를 다룹니다. 단원 이름만 보고 같은 공식을 적용하지 말고 각 문항의 개념을 확인하세요.
표는 등록된 단원 분류를 그대로 따릅니다. 특히 정규분포로 분류된 18번의 해설은 동전 시행의 이항확률과 좌표 조건을 결합한 조건부확률 풀이입니다. 정규근사 문제로 받아들이지 말고, 8번의 정규근사와 구별해 준비해야 합니다. 10번의 사건의 독립과 17번의 독립시행도 서로 다른 개념임을 확인하세요.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 통계적추정 | 7 | 2·3·4·5·6·7·12 | 12 |
| 중복조합 | 4 | 1·9·13·15 | 9·13 |
| 정규분포 | 2 | 8·18 | 18 |
| 조건부확률 | 2 | 10·17 | 10·17 |
| 확률변수와확률분포 | 2 | 14·16 | 14 |
| 여러가지순열 | 1 | 11 | 11 |
중복순열과 중복조합 기호가 나타내는 경우의 수를 구분하는 문제입니다. 순서를 구별하는지부터 판단하고 각 공식을 적용하며, 비슷한 기호를 같은 계산으로 처리하지 마세요.
모표준편차가 주어진 상황에서 모평균의 신뢰구간을 구합니다. 표본평균을 중심으로 오차한계를 양쪽에 적용하고, 표본 크기 자체로 표준편차를 나누지 않도록 주의하세요.
표본평균의 누적확률에서 경계값을 역으로 찾습니다. 표본평균의 표준편차로 표준화하고, 주어진 정규분포표의 면적이 어느 구간을 뜻하는지 먼저 확인하세요.
신뢰구간의 길이가 제한을 만족하도록 표본 크기의 최솟값을 판단합니다. 전체 길이와 한쪽 오차한계를 구별해 부등식을 세우고, 마지막에 자연수 조건과 경계의 포함 여부를 확인하세요.
이산 모집단에서 표본평균의 확률 조건으로 분포의 미지수를 정합니다. 같은 평균을 만드는 순서 있는 표본을 모아 확률을 더해야 하며, 순서가 뒤바뀐 표본의 누락에 주의하세요.
신뢰구간의 한 끝점으로부터 다른 끝점을 찾습니다. 오차한계로 중심을 복원하거나 전체 폭을 이용할 수 있으며, 한쪽 폭만 이동하고 계산을 끝내지 마세요.
복원추출로 얻은 표본평균의 값과 확률, 평균·분산에 관한 진술을 판단합니다. 순서 있는 추출 결과를 정리한 뒤 같은 표본평균끼리 묶고, 표본평균의 값들이 모두 같은 확률이라고 생각하지 마세요.
주사위 게임의 점수를 특정 눈이 나온 횟수로 바꾸어 확률을 구합니다. 성공 횟수의 이항분포를 정규분포로 근사하며, 점수 조건을 옮길 때 실패에 따른 감점까지 반영해야 합니다.
포함 관계와 원소 개수의 홀짝 조건을 만족하는 집합의 순서쌍을 셉니다. 먼저 바깥 집합의 크기를 분류한 뒤 홀수 크기 부분집합의 개수를 연결하고, 두 집합을 독립적으로 선택하지 마세요.
학생 집단에서 두 사건이 독립이 되도록 하는 인원수 조건을 다룹니다. 분할표와 독립 조건으로 정수 후보를 얻은 뒤, 표의 모든 칸이 음이 아닌 인원수가 되는지 점검하세요.
특정 색 구슬을 기준으로 양쪽의 색별 개수 조건을 만족하는 배열을 셉니다. 공통 개수를 변수로 두어 양쪽 자리 수를 정리하고, 같은 색 구슬을 서로 다른 대상으로 세지 마세요.
표본 크기와 신뢰도가 다른 신뢰구간의 끝점 조건으로 길이를 구합니다. 각 구간의 중심과 오차한계를 따로 적어 연결하며, 같은 끝점이라는 이유로 중심이나 폭까지 같다고 두지 마세요.
함수값의 곱과 대소 조건을 만족하는 함수의 개수를 다룹니다. 가능한 약수와 앞부분의 함수값을 먼저 제한한 뒤 남는 선택을 중복조합으로 처리하며, 뒤쪽 값의 하한이 앞의 선택에 따라 바뀌는 점에 주의하세요.
서로 다른 품목의 분배에서 학생별 수량이 일치하는 경우를 세어 기댓값을 구합니다. 총량이 같다는 조건으로 불가능한 일치 유형을 제외하고, 일치 학생을 고르는 과정에서 모든 학생이 일치하는 경우를 중복 계산하지 마세요.
이항정리의 전개식에서 목표 항의 계수를 구합니다. 일반항의 문자 차수로 선택 횟수를 결정하고, 이항계수와 함께 곱해지는 상수의 거듭제곱을 빠뜨리지 마세요.
확률분포표의 조건과 분산으로 미지의 확률을 결정합니다. 확률의 범위와 값의 대응을 확인한 뒤 대칭성으로 평균을 정리하며, 확률변수의 값과 그 값에 배정된 확률을 혼동하지 마세요.
반복 시행에서 연속 성공이 나타나는 사건과 마지막 시행의 조건부확률을 다룹니다. 연속 성공이 처음 시작되는 위치로 경우를 나누고, 제한 없는 시행까지 임의로 성공이나 실패로 고정하지 마세요.
동전 시행으로 이동한 두 점의 거리 조건 아래에서 기울기에 관한 확률을 구합니다. 좌표 차를 공통 변수로 묶어 가능한 횟수 쌍을 찾고, 각 쌍에 이항확률을 반영해야 하므로 좌표의 경우 수만 균등하게 세지 마세요.
작년 자료의 과목은 수학II이고 이번 과목은 확률과통계입니다. 같은 학교·학년·학기·시험 종류의 자료이지만 과목이 다르므로 난이도 변화와 단원 비중을 동일한 내용의 변화로 해석할 수는 없습니다. 표의 난이도는 모두 자동 분류 기준입니다.
총 문항 수는 같고 서술·단답형은 늘었으며, 어려움으로 분류된 문항 수는 줄었습니다. 작년에는 6~14번과 16~18번이 어려움이었고, 올해는 9~14번과 17·18번에 모였습니다. 이 배치 차이는 확인할 수 있지만 올해가 실제로 더 쉽게 느껴졌다고 단정할 근거는 아닙니다.
등록된 단원명에 겹치는 항목이 없어 단원별 증감을 직접 비교하지 않습니다. 다음 시험을 준비할 때에는 이번 과목에서 비중이 큰 통계적추정의 기본형을 먼저 익히고, 후반의 경우 분류와 조건부확률을 서술·단답형 형식으로 완성하는 데 집중하세요.
| 항목 | 2024학년도 | 2025학년도 |
|---|---|---|
| 총 문항 | 18문항 | 18문항 |
| 서술·단답 | (2문항) | (4문항) |
| 쉬움 | 3문항 | 5문항 |
| 보통 | 3문항 | 5문항 |
| 어려움 | 12문항 | 8문항 |
| 가장 많은 단원 | 도함수의활용 8문항 | 통계적추정 7문항 |
이 문항들은 이용자 투표로 확인된 순위가 아니라 조건 처리 구조를 근거로 고른 분석상 고난도 문항입니다. 공통적으로 경우를 세기 전에 선택 사이의 의존 관계와 중복 여부를 확인해야 합니다. 경우 분류의 기준을 적고 각 경우에 남아 있는 자유로운 선택을 표시해 보세요.
곱을 이루는 함수값이 서로 연결되어 있어 각각을 따로 선택할 수 없습니다. 약수 조건으로 후보를 줄이고 앞부분을 정했을 때 뒤의 값이 결정되는 구조를 먼저 확인하세요. 남는 함수값의 선택 범위까지 바뀌므로 중복조합 공식을 한 번 적용하는 것만으로는 조건 처리가 끝나지 않습니다.
연속 성공이 시작될 수 있는 위치만 나누면 긴 연속 성공이 여러 경우에 겹칠 수 있습니다. 처음 시작하는 위치로 분류하고 필요한 앞 시행의 실패 조건을 적어 보세요. 마지막 시행까지 성공인 교사건을 셀 때도 같은 분류를 유지해야 분모와 분자가 일관됩니다.
거리 조건을 좌표 차의 범위로 바꾸는 기하 단계와 각 횟수 쌍의 확률을 더하는 단계가 연결됩니다. 가능한 점의 위치가 보여도 그 위치에 도달하는 동전 결과의 수는 다릅니다. 거리 조건을 만족하는 전체 확률을 먼저 정리한 뒤 기울기 조건에 맞는 부분을 구별하세요.
첫 풀이에서는 초반의 통계 기본형과 15·16번의 접근 가능성을 함께 확인하세요. 9~14번을 모두 해결한 뒤에야 서술·단답형으로 넘어가면 후반에 시간이 몰릴 수 있습니다. 식을 세울 기준이 보이지 않는 문항은 표시해 두고, 분류 기준이 명확한 문항부터 처리하는 연습을 권합니다.
신뢰구간에서는 중심, 한쪽 오차한계, 전체 길이를 구별해 적으세요. 4번은 자연수 표본 크기, 12번은 서로 다른 신뢰도와 표본 크기의 대응이 중요합니다. 5·7번의 복원추출에서는 순서 있는 표본을 빠뜨리지 않았는지, 10번에서는 인원수 표의 모든 칸이 가능한지 확인하세요.
경우의 수와 확률을 마지막까지 구분해야 합니다. 13번은 대소 관계의 경계와 중복 선택의 허용 여부를, 17번은 겹치는 연속 성공을 점검하세요. 18번에서는 거리 조건의 경계 포함 여부와 조건부확률의 분모를 확인해야 합니다. 검토 시간에는 긴 계산을 반복하기보다 빠진 조건을 찾아보세요.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 18문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/c3a8d868-a1b9-4e34-a21d-b87f162ca64b