1번 · 조건부확률 · 쉬움
전출입 자료에서 조건이 주어진 학생 집단의 확률을 읽습니다. 전체 학생이 아니라 전출 학생을 기준으로 집단을 좁히고, 그 안에서 여학생을 찾아야 합니다.
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시험 분석
연결된 22개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
서울세종고등학교 2025년 2학년 2학기 중간고사 확률과통계은 조건부확률에 13/22문항(59%)이 집중됐습니다. 이 범위를 먼저 점검하면 출제 비중이 가장 큰 부분을 살펴볼 수 있습니다.
자동 분류상 어려움은 7문항(32%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
서울세종고등학교는 서울 강남구에 있습니다. 이 회차에서 확인되는 범위는 조건부확률과 사건의 독립, 독립시행, 이산확률변수의 분포와 평균·분산, 이항분포입니다. 단원 이름만 보고 정규분포의 표준화 계산까지 출제됐다고 해석해서는 안 됩니다.
초반에는 표에서 조건부확률을 읽거나 비복원 추출의 확률을 구하는 기본형이 나옵니다. 중반부터는 독립 조건을 사건의 원소 개수로 바꾸거나, 평균과 분산의 관계로 분포의 정보를 거꾸로 찾는 문항이 섞입니다. 알고 있는 공식을 상황에 맞게 선택하는 힘을 확인할 수 있습니다.
서술·단답형도 모두 같은 수준은 아닙니다. 17~19번은 독립 조건의 식 정리와 분포 구성에 초점을 두지만, 20~22번은 도형 조건이나 게임 진행 과정까지 해석해야 합니다. 후반 풀이 시간을 확보하려면 기본형을 정확히 마무리하고 복잡한 사건의 설계에 시간을 남기는 운영이 필요합니다.
쉬움은 1·2·3·4·6·7·9번에 배치돼 있습니다. 조건이 주어진 집단을 분모로 잡는지, 추출 후 남은 개수를 갱신하는지, 확률의 총합을 이용하는지 같은 기본 원리를 점검하는 구간입니다. 문제를 빨리 읽다가 조건 사건을 반대로 잡으면 익숙한 유형에서도 실수할 수 있습니다.
보통 문항에서는 개념을 이어 쓰는 과정이 필요합니다. 8·10번은 확률변수의 변환, 12번은 평균과 분산을 통한 확률분포 복원, 19번은 합의 분포를 다른 확률변수의 분포로 옮기는 문제입니다. 계산에 들어가기 전에 무엇의 평균 또는 분산인지 표시해 두세요.
어려움은 객관식 후반에 흩어져 있고 서술·단답형 끝부분에 연속됩니다. 자동 분류 기준이므로 실제 응시자의 체감과 같다고 단정할 수는 없습니다. 다만 13·16·20·22번처럼 시행 결과를 바로 공식에 넣기 어려운 문항은 조건 해석에 별도 시간을 배정할 이유가 분명합니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 7 | 31.8% | 1·2·3·4·6·7·9 |
| 보통 | 8 | 36.4% | 5·8·10·12·14·17·18·19 |
| 어려움 | 7 | 31.8% | 11·13·15·16·20·21·22 |
조건부확률이 13문항으로 가장 많습니다. 그러나 전부 조건부확률의 정의만 묻지는 않습니다. 11번의 독립인 사건 구성, 13번의 반복 시행 종료 조건, 16·20번의 점 이동, 21·22번의 게임 확률까지 포함됩니다. 이 단원은 조건 사건의 분모를 찾는 기본형에서 독립시행의 경우 분류까지 넓혀 준비해야 합니다.
확률변수와확률분포는 6문항입니다. 확률질량함수의 총합, 평균과 분산, 선형변환, 새로운 확률변수의 기댓값이 연결됩니다. 평균·분산 공식을 각각 외우는 것에서 나아가 주어진 정보가 부족할 때 어떤 관계식으로 보완할지 익혀야 합니다.
정규분포로 등록된 2·15·18번은 제공된 개념과 수식상 이항분포를 다룹니다. 기본적인 평균·분산 계산에서 모수 추정, 분산의 최댓값 해석으로 이어집니다. 학습 계획에는 정규분포표 활용 대신 이항분포의 성립 조건과 평균·분산의 관계를 반영하는 편이 적절합니다.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 조건부확률 | 13 | 1·3·4·5·6·9·11·13·16·17·20·21·22 | 11·13·16·20·21·22 |
| 확률변수와확률분포 | 6 | 7·8·10·12·14·19 | 없음 |
| 정규분포 | 3 | 2·15·18 | 15 |
전출입 자료에서 조건이 주어진 학생 집단의 확률을 읽습니다. 전체 학생이 아니라 전출 학생을 기준으로 집단을 좁히고, 그 안에서 여학생을 찾아야 합니다.
이항분포의 평균과 분산을 이용해 확률변수의 제곱의 평균을 구하는 유형입니다. 평균을 제곱한 것과 제곱의 평균을 구별하고 두 양을 분산으로 연결하세요.
호빵을 차례로 먹는 비복원 추출 상황의 확률을 계산합니다. 첫 선택 뒤 전체 개수와 원하는 종류의 개수가 함께 줄어든다는 점을 반영해 곱셈정리를 적용해야 합니다.
번호의 배수 조건으로 정의된 사건들이 독립인지 판정합니다. 교집합의 확률과 각 확률의 곱을 비교해야 하며, 배반이나 포함 관계를 독립과 혼동하지 마세요.
독립인 사건의 조건부확률 정보에서 합사건의 확률을 구합니다. 여사건을 취해 계산할 부분을 단순화하고, 여사건에도 독립성이 유지된다는 점을 활용하세요.
카드의 배수 조건을 이용한 조건부확률 문제입니다. 조건 사건에 속한 카드만 추린 뒤 공통으로 속하는 카드를 세어야 하며, 조건을 나타내는 기호의 순서를 바꾸지 않도록 주의하세요.
확률질량함수의 상수를 정하고 지정된 범위의 확률을 구합니다. 가능한 값 전체의 확률을 먼저 합하고, 범위에서 제외되는 값을 이용하면 계산을 줄일 수 있습니다.
변환된 확률변수의 평균과 표준편차를 원래 확률변수의 정보로 환원합니다. 표준편차에서는 계수의 절댓값을 반영하고, 분산으로 바꾸는 단계와 혼동하지 마세요.
간식 선택과 성별 자료에서 필요한 인원을 복원해 조건부확률을 구합니다. 표로 집단을 나누면 누락을 줄일 수 있으며, 최종 분모는 특정 간식을 선택한 집단입니다.
평균과 표준편차를 바탕으로 변환된 확률변수의 평균·분산 조건을 식으로 만듭니다. 분산에 상수항이 영향을 주지 않는다는 성질과 계수의 제곱을 적용하고, 허용되지 않는 해는 제외하세요.
독립 조건과 교집합 정보로 가능한 사건의 개수를 셉니다. 확률을 원소 개수로 바꾼 뒤 기준 사건의 안과 밖에서 선택할 원소를 따로 정해야 중복을 막을 수 있습니다.
평균과 분산이 주어진 확률분포표의 미지 확률을 구하는 유형입니다. 제곱의 평균을 복원해 관계식을 만들고 확률의 총합 조건까지 함께 사용하세요.
공을 꺼내고 되돌려 놓는 시행에서 정해진 때 종료될 확률을 다룹니다. 마지막 결과뿐 아니라 그보다 먼저 종료되지 않는 조건을 확인해야 하며, 제한이 없는 회차까지 불필요하게 고정하지 마세요.
이웃한 값의 확률 사이 관계로 분포를 만들고 평균을 계산합니다. 공통 기준 확률로 각 항을 표현한 뒤 총합으로 정규화하고, 음수인 확률변수 값의 부호를 유지하세요.
이항분포의 평균과 표준편차에서 시행 횟수와 성공확률을 복원합니다. 표준편차를 분산으로 바꾼 뒤 조건을 결합하고, 정확한 성공 횟수의 확률에서는 조합 인자를 빠뜨리지 마세요.
동전에 따라 움직이는 점들이 만날 확률을 구합니다. 좌표의 합으로 가능한 만남 시점을 먼저 좁히고, 그때의 앞면 횟수 관계를 세운 뒤 독립인 결과의 확률을 곱해 합하세요.
독립인 사건과 여사건의 확률 관계를 식으로 정리합니다. 구하려는 확률을 미지수로 두고 조건부확률을 단순화한 뒤, 교집합의 합을 중복 없이 표현하세요.
이항분포의 분산이 가질 수 있는 최댓값을 평균과 연결합니다. 성공확률에 대한 이차식의 꼭짓점을 이용하되, 최댓값을 갖는 조건과 일반적인 평균 식을 구분해야 합니다.
정사면체 주사위의 눈의 합으로 분포를 만들고 평균에서의 거리의 기댓값을 구합니다. 합이 같은 순서쌍의 개수는 서로 다르므로 등확률로 취급하지 말고, 같은 거리에 해당하는 경우를 모아 계산하세요.
주사위 결과에 따른 이동을 좌표로 나타내고 원과 직선이 만나지 않을 확률을 구합니다. 중심에서 직선까지의 거리 조건으로 허용되는 시행 횟수를 고르고, 접하는 경우가 포함되는지 확인하세요.
동전 앞면 개수와 주사위 눈을 점수로 비교하는 게임입니다. 앞면 개수별로 나눠 상대 점수가 더 높을 확률을 곱한 뒤 합하며, 동점이 어느 쪽의 승리인지 정확히 반영하세요.
가위바위보를 반복해 처음으로 단독 승자가 결정되는 과정을 분석합니다. 참가 인원이 유지되는 경우와 줄어드는 경우를 나누고, 인원이 줄어드는 시점에 따른 경로를 빠짐없이 합해야 합니다.
작년 같은 학년·학기·시험의 과목은 수학II이며 이번은 확률과통계입니다. 과목이 다르고 등록 단원도 겹치지 않으므로, 단원 비중이 이어져 바뀌었다거나 같은 내용이 더 어렵게 나왔다고 해석할 수 없습니다. 표의 최다 단원은 각 시험의 범위를 보여 주는 참고 정보입니다.
자동 분류 기준 어려움은 작년 3문항에서 이번 7문항으로 늘었습니다. 작년에는 19·20·21번에 모였지만 이번에는 11번부터 나타나고 객관식 후반과 서술·단답형 마지막에 걸쳐 있습니다. 과목 차이가 있으므로 이 수치만으로 체감 난도의 상승을 확정할 수는 없습니다.
서술·단답형은 작년 2문항에서 이번 6문항으로 늘었습니다. 다음 대비에서는 객관식 정리만으로 끝내지 말고 확률 사건의 정의, 경우를 나눈 기준, 각 경우를 합치는 이유까지 쓰는 연습을 병행하세요. 이번 범위에서는 반복 시행의 조건 해석이 그 연습의 중심입니다.
| 항목 | 2024학년도 | 2025학년도 |
|---|---|---|
| 총 문항 | 21문항 | 22문항 |
| 서술·단답 | 총 2문항 | 총 6문항 |
| 쉬움 | 8문항 | 7문항 |
| 보통 | 10문항 | 8문항 |
| 어려움 | 3문항 | 7문항 |
| 가장 많은 단원 | 함수의극한 13문항 | 조건부확률 13문항 |
세 문항은 모두 시행의 독립성만 확인하고 곧바로 같은 확률을 반복해서 곱하는 방식으로는 부족합니다. 원하는 결과가 생기는 경로와 그전에 생기면 안 되는 결과를 먼저 구분해야 합니다. 분석상 고난도 문항이라는 평가는 이 풀이 구조에 근거하며 이용자 투표로 확인된 순위를 뜻하지 않습니다.
원하는 회차에 끝나는 것과 그때 처음 끝나는 것은 다릅니다. 마지막에 필요한 결과를 표시한 뒤 직전에 종료됐을 가능성을 차단해야 합니다. 복원 추출이라 시행은 독립이지만, 종료 사건에는 앞뒤 결과의 연결 조건이 붙는다는 점이 어렵습니다.
이동 결과를 좌표로 표현한 뒤 도형의 위치 관계를 거리 부등식으로 바꿔야 합니다. 확률 계산 전에 허용되는 성공 횟수를 결정하는 과정이 길어질 수 있습니다. 만나지 않는 조건을 접하는 경우까지 포함한 부등식으로 쓰지 않도록 주의하세요.
반복 중 참가 인원이 달라지면 한 회의 결과 분류도 달라집니다. 같은 인원을 유지하는 경로와 인원이 줄어드는 경로를 분리하고, 전환 시점을 기준으로 정리해야 합니다. 마지막 회차의 승리 확률만 곱하면 가능한 진행 경로를 놓칠 수 있습니다.
처음 풀 때는 기본형에서 시간을 확보하세요. 1·3·6·9번의 조건 집단과 2·7번의 기본 관계를 빠르게 확인하되 분모와 확률의 합을 검산하는 습관을 유지하세요. 11번 이후에도 12·14번처럼 분포를 정리하는 문항이 있으므로 한 문제에서 막혔다고 뒤 구간 전체를 미루지는 마세요.
서술·단답형은 17~19번부터 풀이 틀을 정리하고 20~22번에 사건 해석 시간을 남기는 순서를 권합니다. 총 시험 시간과 배점은 자료에 없으므로 특정 분 단위의 계획보다는, 기본형을 마친 뒤 남은 시간에 맞춰 어려운 문항을 재검토하는 방식으로 연습하세요.
조건 점검 목록에는 비복원 추출의 개수 변화, 여사건의 독립성, 표준편차와 분산의 구별을 넣으세요. 후반에서는 13번의 이전 종료 배제, 20번의 접하는 경우 제외, 21번의 동점 처리, 22번의 참가 인원 변화를 마지막으로 확인하세요. 경우별 확률을 합할 때 경로가 겹치지 않는지도 살펴야 합니다.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 22문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/710d168a-258f-4b54-b6dc-df00e30079d5