1번 · 정규분포 · 쉬움
서로 반대쪽 꼬리 확률이 같다는 조건으로 평균의 위치를 찾습니다. 정규분포곡선의 대칭축을 기준으로 경곗값을 대응시키고, 같은 방향의 누적확률로 바꾸었는지 확인하세요.
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시험 분석
연결된 20개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
상문고등학교 2025년 2학년 2학기 기말고사 확률과통계은 정규분포에 9/20문항(45%)이 집중됐습니다. 이 범위를 먼저 점검하면 출제 비중이 가장 큰 부분을 살펴볼 수 있습니다.
자동 분류상 어려움은 8문항(40%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
상문고등학교는 서울 서초구에 있습니다. 이번 자료에서 확인되는 출제 범위는 정규분포, 통계적추정, 확률변수와확률분포입니다. 정규분포의 대칭성과 확률 계산에서 출발해 표본평균의 분포, 모평균의 신뢰구간, 이항분포의 정규근사까지 다룹니다.
초반에는 개념과 공식의 적용 대상을 확인하는 문제가 배치되어 있습니다. 표본평균의 실제 관측값을 구하는 일과 표본평균이라는 확률변수의 평균·분산을 구하는 일을 구별해야 합니다. 정규분포표를 읽을 때도 표가 나타내는 중앙 구간의 넓이와 문제에서 요구한 꼬리 확률을 구분하는 것이 기본입니다.
후반에는 확률 계산에 앞서 조건을 해석하는 과정이 길어집니다. 밀도함수의 평행이동을 평균의 관계로 바꾸거나, 표본평균의 사건을 추출 결과의 조합으로 풀어야 합니다. 공식을 많이 외우는 데서 그치지 말고 그림·사건·분포 사이를 오가며 풀이의 출발점을 정하는 연습이 필요합니다.
자동 분류 기준 쉬움 문항은 초반에 많지만, 서술·단답형의 18번도 포함됩니다. 1·4·5번은 대칭성과 표준정규분포표의 사용, 2·3번은 표본평균의 기초, 6·8번은 밀도함수와 신뢰구간의 기본을 다룹니다. 풀이가 짧더라도 분산과 표준편차를 혼동하면 이후 문항에도 같은 실수가 이어질 수 있습니다.
보통으로 분류된 7·9·11·12번은 공식을 적용할 방향을 고르는 단계가 필요합니다. 이항분포를 정규분포로 근사하거나, 주어진 신뢰구간에서 신뢰도를 거꾸로 찾고, 상위 비율에서 경계 점수를 구합니다. 확률을 구하는 문제인지 확률에 대응하는 경곗값을 구하는 문제인지 먼저 표시해 보세요.
10번 이후의 어려움 문항은 표준화만으로 끝나지 않습니다. 13~15번은 서로 다른 분포나 함수 조건, 표본평균의 사건을 결합하고, 16·17·19·20번은 그 관계를 서술해야 합니다. 이 분류는 자동 분류 기준이며 실제 응시자의 체감 난도를 확정하지는 않지만, 후반의 해석 시간을 따로 확보할 필요는 분명합니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 8 | 40% | 1·2·3·4·5·6·8·18 |
| 보통 | 4 | 20% | 7·9·11·12 |
| 어려움 | 8 | 40% | 10·13·14·15·16·17·19·20 |
정규분포는 대칭성을 이용하는 기본형부터 서로 다른 곡선의 확률 비교까지 이어집니다. 10번은 각각 표준화한 구간을 같은 방향으로 맞추는 문제이고, 16·17번은 그래프의 이동이나 곡선 사이 넓이를 확률로 번역해야 합니다. 표준화 공식을 쓰기 전에 평균을 기준으로 구간의 위치를 그리는 습관이 도움이 됩니다.
통계적추정에서는 표본평균의 평균·분산·표준편차가 여러 형태로 반복됩니다. 신뢰구간을 다루는 8·11·14번도 표본평균의 표준편차를 정확히 정하는 데서 출발합니다. 15·19번처럼 이산적인 추출 결과를 직접 세는 문제도 있으므로 표본평균이 등장한다고 곧바로 정규분포표를 찾는 접근은 피해야 합니다.
확률변수와확률분포의 6·18번은 밀도함수와 면적의 관계를 점검합니다. 이 기초는 17번의 곡선 사이 넓이 해석에도 연결됩니다. 단원별 문제 수만 보고 밀도함수를 뒤로 미루기보다, 전체 넓이와 구간 확률을 그림으로 설명할 수 있는지 먼저 확인하세요.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 정규분포 | 9 | 1·4·5·9·10·12·16·17·20 | 10·16·17·20 |
| 통계적추정 | 9 | 2·3·7·8·11·13·14·15·19 | 13·14·15·19 |
| 확률변수와확률분포 | 2 | 6·18 | 없음 |
서로 반대쪽 꼬리 확률이 같다는 조건으로 평균의 위치를 찾습니다. 정규분포곡선의 대칭축을 기준으로 경곗값을 대응시키고, 같은 방향의 누적확률로 바꾸었는지 확인하세요.
주어진 표본의 관측값으로 표본평균을 계산합니다. 값을 모두 더한 뒤 표본의 크기로 나누며, 음수인 관측값의 부호와 실제 항의 개수를 확인하세요.
모평균과 모분산으로 표본평균의 평균 및 분산을 구합니다. 평균은 유지되고 분산은 표본의 크기에 따라 줄어든다는 점을 적용하며, 표준편차의 공식을 섞지 마세요.
표준정규분포에서 평균의 양쪽에 걸친 구간 확률을 구합니다. 음수 쪽 구간을 대칭으로 옮겨 표의 넓이와 합치되, 전체 누적확률과 중앙 구간의 넓이를 구별하세요.
치료 시간에 대한 정규분포를 표준화하여 이하일 확률을 구합니다. 경곗값이 평균보다 어느 쪽에 있는지 먼저 보고, 음수 쪽 꼬리 확률을 중앙 넓이와 혼동하지 마세요.
확률밀도함수의 성질과 구간 확률의 면적 해석을 판단합니다. 함수의 비음수성, 전체 넓이, 부분 구간의 넓이를 구분하며 함수의 높이 자체를 확률로 읽지 마세요.
표본평균의 평균·분산 및 정규분포 표현의 타당성을 판단합니다. 정규분포를 나타낼 때 들어가는 값이 분산임을 확인하고, 모표준편차와 모분산을 기호 모양만 보고 바꾸지 마세요.
모분산과 표본의 크기, 신뢰도가 주어진 신뢰구간의 길이를 구합니다. 모분산에서 모표준편차를 얻은 뒤 양쪽 오차폭을 합치며, 반길이만 계산하고 끝내지 마세요.
동전 시행의 성공 횟수를 이항분포로 정하고 정규근사로 확률을 구합니다. 한 번의 시행에서 성공할 확률을 먼저 정하며, 근사 분포의 분산을 표준화의 분모에 그대로 넣지 마세요.
서로 다른 정규분포에서 구간 확률이 같다는 조건을 해석합니다. 각각 표준화한 뒤 대칭성을 이용해 같은 쪽 구간으로 맞추고, 원래 경곗값을 직접 같다고 두지 마세요.
주어진 모평균의 신뢰구간으로부터 신뢰도를 역으로 구합니다. 구간의 반길이를 표본평균의 표준편차와 연결해 표준정규분포의 중앙 넓이를 찾으며, 한쪽 넓이만 사용하지 마세요.
정규분포를 따르는 점수에서 상위 비율에 대응하는 경계를 찾습니다. 오른쪽 꼬리 확률을 표의 중앙 넓이로 옮긴 뒤 원래 척도로 되돌리며, 상위 비율을 왼쪽 누적확률로 읽지 마세요.
모집단의 확률과 표본평균의 확률을 연결하여 모평균을 찾습니다. 두 확률변수의 표준편차를 따로 정하고 여사건과 대칭성으로 꼬리 방향을 맞추며, 동일한 분모로 표준화하지 마세요.
신뢰도가 다른 신뢰구간의 길이를 표본의 크기에 대한 함수로 다룹니다. 함수값의 제곱과 제곱한 입력의 함수값을 구별해 조건을 정리하며, 제곱근 처리와 자연수 조건을 점검하세요.
복원추출에서 표본평균이 특정 값이 되는 사건으로 공의 구성과 기댓값을 연결합니다. 가능한 추출 조합과 순서를 나누어 확률을 세우고, 매개변수의 자연수 범위에 맞는 후보만 남기세요.
밀도함수의 평행이동과 구간 확률 조건으로 분포를 정하고 확률의 최댓값을 비교합니다. 이동 방향과 대칭축을 먼저 파악한 뒤 가능한 표준편차를 검토하며, 후보 하나만으로 결론내리지 마세요.
정규분포곡선 사이의 넓이 차를 구간 확률의 차로 나타냅니다. 곡선의 위아래가 바뀌는 구간에서 부호를 정하고 표준화 후 이어지는 구간을 합치며, 넓이를 모두 같은 부호로 더하지 마세요.
직선형 밀도함수의 전체 넓이로 상수를 정한 뒤 부분 구간 확률을 구합니다. 삼각형의 밑변과 높이를 구간별로 확인하고, 전체 구간의 높이를 부분 구간에 그대로 쓰지 마세요.
표본평균의 사건 확률과 분산에 대한 조건으로 모집단의 확률을 정합니다. 추출 결과의 순서쌍과 모분산을 각각 정리한 뒤 조건의 공통 범위를 찾으며, 어느 한 부등식만으로 결론내리지 마세요.
공 추출과 동전 시행으로 정해진 점이 원 내부에 놓일 확률을 구해 반복 시행에 연결합니다. 분기별 성공 확률을 합친 뒤 이항분포를 정규근사하며, 원의 경계 포함 여부와 분기 확률을 확인하세요.
이 문항들은 해설의 조건 처리 구조를 근거로 고른 분석상 고난도 문항이며, 이용자 투표에 따른 난도 순위는 아닙니다. 공통점은 그림이나 상황을 확률식으로 바꾼 뒤에야 표준화가 가능하다는 점입니다. 조건 변환의 근거를 문장이나 작은 그림으로 남기는 연습이 계산 연습과 함께 필요합니다.
밀도함수의 입력이 바뀌는 조건을 그래프의 이동 방향으로 해석하는 것이 첫 관문입니다. 같은 길이의 구간 확률을 동일한 분포 위에서 비교한 뒤 대칭축을 찾아야 합니다. 표준편차에 대한 후보가 여럿 남으면 각각 목표 구간을 표준화해 비교해야 하므로, 평균을 정한 것만으로 풀이가 끝나지 않습니다.
곡선 사이의 넓이는 어느 곡선이 위에 있는지에 따라 확률 차의 순서가 달라집니다. 교점을 직접 계산하려 하기보다 구간별 넓이 관계를 쓰면 불필요한 계산을 줄일 수 있습니다. 표준화한 차이를 하나의 구간 확률로 나타내고, 연속한 입력에서 그 구간들이 어떻게 이어지는지 확인하는 과정이 핵심입니다.
먼저 추출 결과에 따라 동전 시행을 나누고, 원 내부 조건을 만족하는 앞면 개수를 찾아야 합니다. 각 경우의 동전 확률에 그 경우가 선택될 확률을 곱해 합쳐야 한 번의 성공 확률이 됩니다. 이후 반복 횟수에 따른 분포를 정하고 근사하므로, 첫 단계의 사건 설정 오류가 마지막 표준화까지 이어질 수 있습니다.
첫 풀이에서는 개념 적용이 바로 보이는 문항을 확보하고 조건 해석이 길어지는 문제에 표시하세요. 10번에서 막혔다면 11·12번으로 넘어가고, 객관식 후반을 모두 끝내기 전이라도 서술·단답형 전체를 확인하는 편이 좋습니다. 18번은 자동 분류 기준 쉬움이므로 뒤쪽에 있다는 이유만으로 미루지 마세요.
서술·단답형은 계산 전에 출발 관계를 적어 두세요. 16번은 평행이동에 따른 평균과 표준편차의 관계, 17번은 구간별 곡선의 대소, 19번은 표본평균 사건에 해당하는 추출 결과가 출발점입니다. 20번은 분기별 성공 조건을 먼저 정리하면 계산 도중 서로 다른 동전 시행을 섞는 일을 줄일 수 있습니다.
검토할 때는 표준화의 분모, 신뢰구간의 반길이와 전체 길이, 여사건으로 바꿀 때의 부등호 방향을 우선 확인하세요. 14번은 함수의 입력과 함수값에 붙은 제곱을, 15번은 매개변수의 범위를, 19번은 여러 조건의 공통 범위를 확인해야 합니다. 연습에서는 조건을 읽고 식을 세우는 시간과 계산 시간을 따로 기록해 어느 단계에서 지연되는지 점검하세요.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 20문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/0b50c04a-4021-4a4f-aa0e-962241f5e57b