1번 · 정규분포 · 쉬움
이항분포를 따르는 확률변수의 일차변환에 대한 분산으로 시행 횟수를 찾습니다. 상수의 덧셈은 분산을 바꾸지 않으며, 곱해진 계수는 제곱되어 반영된다는 점을 구분하세요.
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시험 분석
연결된 20개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
보인고등학교 2024년 2학년 2학기 기말고사 확률과통계은 조건부확률에 8/20문항(40%)이 집중됐습니다. 이 범위를 먼저 점검하면 출제 비중이 가장 큰 부분을 살펴볼 수 있습니다.
자동 분류상 어려움은 8문항(40%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
보인고등학교는 서울 송파구에 있습니다. 자료의 출제 단원은 조건부확률, 정규분포, 통계적추정, 확률변수와확률분포, 확률입니다. 독립과 종속의 판단에서 반복 시행, 확률분포의 성질, 표본평균과 신뢰구간까지 확인하는 구성입니다.
단원명과 실제 문항의 개념을 함께 살펴야 합니다. 정규분포로 분류된 1번은 이항분포의 분산과 확률변수의 일차변환을 다룹니다. 조건부확률로 묶인 문항에도 독립시행의 횟수를 세는 문제가 포함되어 있어, 단원 이름만 보고 하나의 공식으로 접근하기 어렵습니다.
초반에는 공식과 정의를 확인하는 문항이 있고, 중반부터 계산 대상을 재구성하는 문제가 이어집니다. 후반 서술·단답형에는 기본형도 있으므로 앞에서 막힌 문제를 오래 붙잡기보다 전체를 살펴 접근 가능한 문항을 확보하는 운영이 필요합니다.
쉬움 문항에서는 분산의 변환, 표준점수, 확률밀도함수의 넓이, 표본평균의 산포를 확인합니다. 특히 6번과 16번은 비슷한 표본평균 개념을 쓰면서도 요구하는 양이 다르므로 분산과 표준편차를 구별해야 합니다. 기본 문항을 안정적으로 처리하면 조건 해석이 긴 문제에 시간을 남길 수 있습니다.
8~13번은 자동 분류 기준 어려움이 연속된 구간입니다. 신뢰구간 길이의 역산, 도형 위 이동의 반복 시행, 정규분포 확률의 최댓값, 조건부확률과 분포 복원까지 접근 방식이 계속 달라집니다. 앞 문제에서 사용한 풀이 틀을 다음 문제에 그대로 적용하지 않도록 주의하세요.
14번 이후에도 난도가 일정하게 올라가지는 않습니다. 15·18번의 경우 분류 부담과 16·17·19·20번의 기본 개념 적용을 구별해야 합니다. 난이도는 자동 분류 기준이며 실제 응시자의 체감과 같다고 단정할 수 없지만, 복습에서는 조건 정리에 오래 걸린 문항을 따로 기록하는 데 활용할 수 있습니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 5 | 25% | 1·2·3·6·16 |
| 보통 | 7 | 35% | 4·5·7·14·17·19·20 |
| 어려움 | 8 | 40% | 8·9·10·11·12·13·15·18 |
조건부확률은 정의 확인과 상황 해석이 함께 나옵니다. 4·5번은 독립과 배반의 의미를 구분하고, 7·11번은 관찰된 결과에서 원래 집단이나 선택 경로를 추적합니다. 15·18번은 반복 시행의 경우 세기를 마친 뒤 조건에 맞는 사건을 분모로 삼아야 하므로 조합 계산만으로 끝나지 않습니다.
통계적추정은 표본평균의 성질이 바탕입니다. 6·16번의 기본 관계를 익힌 뒤 8번에서는 신뢰도와 표본 크기가 구간 길이에 미치는 영향을, 12번에서는 표본평균의 정보로 모집단의 분포를 복원하는 과정을 연습하세요. 서로 다른 표본 크기를 사용한 단계에서 같은 표준편차를 쓰고 있는지 확인해야 합니다.
확률분포 관련 문항은 표현을 바꾸는 능력이 중요합니다. 3번은 확률을 넓이로, 14번은 대칭성을 평균과 분산으로, 17번은 점수를 확률변수의 일차식으로 나타냅니다. 10·19번의 표준화도 같은 관점에서 원래 변수가 무엇을 세는지 정한 뒤 진행하면 혼동을 줄일 수 있습니다.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 조건부확률 | 8 | 4·5·7·9·11·15·18·20 | 9·11·15·18 |
| 정규분포 | 4 | 1·2·10·19 | 10 |
| 통계적추정 | 4 | 6·8·12·16 | 8·12 |
| 확률변수와확률분포 | 3 | 3·14·17 | 없음 |
| 확률 | 1 | 13 | 13 |
이항분포를 따르는 확률변수의 일차변환에 대한 분산으로 시행 횟수를 찾습니다. 상수의 덧셈은 분산을 바꾸지 않으며, 곱해진 계수는 제곱되어 반영된다는 점을 구분하세요.
주어진 평균과 표준편차를 이용해 시험 점수를 표준점수로 환산합니다. 평균에서 얼마나 떨어졌는지 먼저 표준편차 단위로 나타내고, 이후 점수 환산을 적용하는 순서를 지키세요.
삼각형 모양 확률밀도함수에서 구간 확률을 구합니다. 전체 넓이로 높이를 결정한 뒤 해당 부분의 넓이를 계산하며, 함수의 높이 자체를 확률로 읽지 않도록 주의하세요.
조건부확률과 원래 확률이 같다는 관계로 독립성을 확인합니다. 독립에 따른 곱셈 관계를 덧셈정리와 연결하고, 합사건을 계산할 때 교집합을 중복해서 세지 마세요.
독립, 종속, 배반과 여사건의 관계를 판단합니다. 각 개념의 정의를 교집합 확률로 표현하고, 사건의 확률에 주어진 범위 조건까지 확인하며 판단하세요.
카드를 복원추출한 결과의 평균에 대한 분산을 구합니다. 먼저 한 번 뽑는 값의 분포에서 모집단 분산을 계산하고, 표본평균의 분산으로 옮길 때 표본 크기를 반영하세요.
진단 결과가 주어진 사람의 실제 상태를 조건부확률로 해석합니다. 실제 상태와 진단 결과를 나눈 표를 만들고, 분모에는 같은 진단을 받은 전체 집단을 넣어야 합니다.
주어진 신뢰구간의 길이에서 모표준편차를 파악한 뒤 새로운 신뢰도에서 필요한 표본 크기를 판단합니다. 구간의 전체 길이와 오차한계를 구별하고, 자연수의 최소 조건에 맞게 마지막 경계를 처리하세요.
정사각형의 꼭짓점 사이를 반복해서 이동한 뒤 특정 위치에 있을 확률을 구합니다. 한 방향으로 이동한 횟수를 변수로 두고 순환 구조를 나머지로 해석하며, 같은 위치에 도달하는 여러 횟수 조건을 빠짐없이 모으세요.
매개변수 조건 아래에서 정규분포의 구간 확률이 최대가 되는 상황을 찾습니다. 표준화한 구간의 길이와 중심의 이동을 구분하고, 대칭성으로 얻은 판단에 매개변수의 허용 범위를 함께 적용하세요.
주사위 결과로 주머니를 선택해 공을 뽑는 상황에서 관찰된 결과의 선택 경로를 추적합니다. 각 경로의 선택 확률과 공을 뽑을 확률을 곱해 모으고, 조건에 해당하는 경로 전체가 분모에 들어가는지 확인하세요.
표본평균의 평균과 분산을 이용해 모집단의 확률분포를 정한 뒤 표본평균의 구간 확률을 계산합니다. 확률의 합과 기댓값 관계를 함께 사용하며, 마지막 구간에서 끝점이 제외되는지 확인하세요.
처음 뽑은 공에 따라 이후 추출 방식이 달라질 때 가방 속 수의 최댓값 조건을 다룹니다. 처음 선택에 따라 경우를 나누고, 목표 최댓값이 포함되는 조건과 그보다 큰 값이 제외되는 조건을 동시에 반영하세요.
대칭적인 이산확률분포를 비교해 분산의 변화를 파악합니다. 평균이 유지되는 구조를 먼저 확인하고, 각 값의 확률 변화가 평균으로부터의 거리 제곱에 어떻게 반영되는지 보세요.
반복 시행으로 색깔별 공의 수가 늘어날 때 중간에 두 수가 같아지는 사건을 다룹니다. 특정 색을 넣은 횟수로 조건을 바꾸고, 여러 시점에서 성립하는 경로를 중복해서 더하지 않도록 나누세요.
모표준편차와 표본 크기로 표본평균의 표준편차를 구합니다. 분산 공식과 구별하여 표본 크기의 제곱근을 적용하고, 구한 양이 문제에서 요구한 표준편차인지 확인하세요.
임의 선택으로 문항을 맞히는 상황에서 주어진 기댓값 조건에 맞는 감점량을 정합니다. 맞힌 문항 수로 전체 점수를 표현하고, 틀린 문항 수와 감점의 부호를 정확히 반영하세요.
동전을 골라 뒤집는 반복 시행에서 최종적으로 모든 동전이 같은 면이 된 조건을 해석합니다. 초기 상태에 따라 필요한 뒤집기 횟수의 홀짝을 나누고, 횟수 배치마다 시행 순서의 수까지 반영해야 합니다.
동전을 함께 던져 특정 결과가 나온 횟수를 이항분포로 나타내고 정규분포로 근사합니다. 한 번의 시행에서 성공의 의미를 먼저 정하고, 표준화할 때 분산 대신 표준편차로 나누세요.
이미 진행된 경기 결과에서 특정 경기까지 우승 결정이 미뤄질 확률을 구합니다. 마지막 경기 직전의 승패 상태를 먼저 정하고, 이전 경기에서 이미 우승이 결정되는 경로가 포함되지 않는지 확인하세요.
작년 자료는 2023학년도 수학II이며 올해는 확률과통계이므로 같은 과목의 난도 변화로 해석할 수 없습니다. 표는 문항 구성과 자동 분류 결과를 비교한 것입니다. 가장 많은 단원도 서로 다르고 자료상 겹치는 단원이 없어, 특정 단원의 출제 비중이 늘거나 줄었다는 비교는 하지 않습니다.
자동 분류 기준 어려움은 작년 14문항에서 올해 8문항으로 줄었습니다. 작년에는 서술·단답형인 16·17·18번에도 어려움이 있었지만 올해 서술·단답형은 쉬움 또는 보통입니다. 올해의 어려움은 중반 객관식과 15·18번에서 확인되므로 형식만 보고 후반을 더 어렵게 예상할 필요는 없습니다.
이 차이를 바탕으로 다음 시험 대비에서는 올해 과목의 개념을 중심으로 준비하세요. 조건부확률의 분모를 정하는 연습과 반복 시행의 중복 제거를 우선하고, 표본평균의 성질과 표준화를 기본 점검 항목으로 두는 편이 이번 자료에 맞습니다.
| 항목 | 2023학년도 | 2024학년도 |
|---|---|---|
| 총 문항 | 21 | 20 |
| 서술·단답 | 총 4문항 | 총 4문항 |
| 쉬움 | 0 | 5 |
| 보통 | 7 | 7 |
| 어려움 | 14 | 8 |
| 가장 많은 단원 | 정적분 11문항 | 조건부확률 8문항 |
이 문항들은 조건 처리 구조를 근거로 선정한 분석상 고난도 문항이며 이용자 투표로 확인된 순위는 아닙니다. 공통적으로 계산 전에 대상을 다시 표현해야 합니다. 구간의 중심, 색별 투입 횟수, 뒤집기 횟수의 홀짝처럼 판단 기준을 간단히 적은 뒤 계산을 시작하세요.
표준화 이후에도 매개변수에 따라 구간의 위치가 바뀝니다. 길이가 같은 구간이라면 중심이 분포의 중심에 가까울수록 넓이가 커지는 성질을 활용하되, 허용 범위를 먼저 정해야 합니다. 표의 수치를 찾는 일보다 최대가 되는 구간을 결정하는 과정이 핵심입니다.
최종 공의 수에 대한 조건과 도중에 두 색의 수가 같아지는 조건을 함께 처리해야 합니다. 가능한 시점을 찾아 각 사건을 바로 더하면 같은 경로가 중복될 수 있습니다. 최종 횟수로 나눈 뒤 중간 시점 조건을 결합하는 방식으로 서로 겹치지 않는 경우를 구성하세요.
최종 면은 각 동전을 뒤집은 횟수의 홀짝으로 정해지지만, 가능한 횟수 배치가 모두 같은 확률을 갖지는 않습니다. 배치마다 그 배치를 만드는 선택 순서를 세어야 합니다. 모든 앞면과 모든 뒷면에 해당하는 경우를 각각 모은 뒤 조건부확률의 분모를 구성하세요.
첫 풀이에서는 기본형을 확보하고 8~13번의 연속된 어려움 구간에서 시간을 점검하세요. 경우 분류가 정리되지 않으면 필요한 기준을 메모하고 다른 문항으로 이동하세요. 서술·단답형의 16·17·19·20번도 먼저 훑어 두면, 객관식의 긴 계산 때문에 풀 수 있는 문항을 놓치는 일을 줄일 수 있습니다.
조건부확률에서는 분모가 될 사건을 먼저 말로 쓰세요. 7·11번은 관찰된 결과를 만든 경로를 모두 포함해야 하며, 15·18번은 전체 시행에서 조건을 만족하는 경우로 표본공간이 좁아집니다. 20번은 마지막 경기 직전의 상태를 정한 뒤 조기 종료 가능성을 확인하는 순서가 유용합니다.
검토할 때는 분산과 표준편차, 구간의 전체 길이와 반길이, 구간 끝점의 포함 여부를 구별하세요. 8번은 표본 크기의 자연수 조건, 12번은 여사건으로 제외하는 끝점, 18번은 횟수 배치와 순서의 수가 주요 점검 대상입니다. 풀이를 다시 전부 하기보다 처음 적은 조건과 마지막 계산 대상이 일치하는지 확인하세요.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 20문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/4f30d489-f887-4d4f-9b15-252ed2df68bf