1번 · 확률변수와확률분포 · 쉬움
값이 셀 수 있는 형태인지 연속적인 범위에서 변하는지 구분하는 문항입니다. 측정 대상의 이름보다 가능한 값의 집합을 기준으로 판단하고, 일상에서 반올림해 기록한다는 이유로 연속확률변수를 이산형으로 오해하지 마세요.
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시험 분석
연결된 20개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
상문고등학교 2025년 2학년 2학기 중간고사 확률과통계은 확률변수와확률분포에 9/20문항(45%)이 집중됐습니다. 이 범위를 먼저 점검하면 출제 비중이 가장 큰 부분을 살펴볼 수 있습니다.
자동 분류상 어려움은 8문항(40%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
상문고등학교는 서울 서초구에 있습니다. 이번 자료에서 확인되는 내용은 사건의 독립, 독립시행의 확률, 이산확률변수의 확률분포와 평균·분산·표준편차, 이항분포입니다. 정규분포라는 등록 단원명만 보고 정규곡선과 표준화 계산을 중심으로 준비하면 실제 문항의 개념과 어긋날 수 있습니다.
초반에는 확률변수의 종류, 평균의 성질, 이항분포의 평균과 분산처럼 출발점이 명확한 문제가 배치되어 있습니다. 다만 쉬움으로 분류된 문항에도 비복원 점검 과정의 분포표 작성이나 독립 조건의 해석이 포함되어 있어, 용어와 공식만 기계적으로 대응하는 공부로는 실수가 생기기 쉽습니다.
후반에는 주머니 선택과 공 추출, 좌표와 거리, 반복 시행의 점수 규칙, 격자에서 완성된 줄의 개수처럼 상황이 다양해집니다. 소재가 달라도 시행을 단계로 나누고, 조건을 만족하는 결과를 정리한 뒤 확률이나 기댓값으로 연결한다는 공통 구조가 있습니다. 식을 길게 쓰기 전에 계산의 대상을 한 문장으로 정의해 보세요.
쉬움 문항은 1~8번과 11·18번입니다. 정의 판별과 공식 적용뿐 아니라 분산 공식의 증명 과정, 조합으로 확률분포표를 작성하는 과제도 들어 있습니다. 계산 결과를 외우기보다 확률의 합과 기댓값의 뜻을 설명할 수 있어야 안정적으로 처리할 수 있습니다.
보통 문항인 10·12번은 계산 전에 표현을 바꾸는 능력을 요구합니다. 10번은 이항분포의 분산을 확률에 관한 함수로 보고, 12번은 정육면체의 선분을 길이별로 분류합니다. 공식을 알고 있어도 무엇을 대입하거나 어떤 경우를 묶을지 판단하지 못하면 풀이가 늦어집니다.
자동 분류 기준 어려움 문항은 9·13·14·15·16·17·19·20번입니다. 특히 후반은 확률을 구하기 전 조건을 번역하는 단계가 길어질 수 있습니다. 이 분포는 응시자의 실제 체감 난도를 나타내는 자료가 아니라 자동 분류 결과이며, 시험 운영에서는 번호 순서보다 접근 가능한 구조인지 먼저 판단하는 편이 좋습니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 10 | 50% | 1·2·3·4·5·6·7·8·11·18 |
| 보통 | 2 | 10% | 10·12 |
| 어려움 | 8 | 40% | 9·13·14·15·16·17·19·20 |
확률변수와확률분포가 9문항으로 가장 많습니다. 1·3·11번은 정의와 성질을, 5·12·18번은 상황에서 분포를 구성하는 능력을 확인합니다. 14·15·20번에서는 확률의 유효성 검사, 여러 선택 단계의 결합, 기댓값을 구하는 관점 전환이 더해집니다.
조건부확률로 등록된 문항은 사건의 독립과 독립시행을 중심으로 읽어야 합니다. 6·8번의 독립 조건과 4번의 기본 시행 계산을 익힌 뒤, 16·17·19번처럼 한 번의 성공을 정의하고 반복 횟수로 옮기는 문제를 연습하세요. 모든 문항을 조건부확률 공식에 대입하는 유형으로 받아들이면 출발부터 어긋납니다.
정규분포로 등록된 2·7·9·10·13번의 실제 내용은 이항분포의 평균·분산·확률과 상대도수입니다. 표는 제공된 단원 분류를 그대로 제시했지만 학습에서는 이항분포의 모수, 성공 확률, 횟수의 정수 조건을 중심으로 묶는 것이 적절합니다. 13번처럼 평균 조건과 확률의 비를 함께 사용하는 유형까지 연결해 보세요.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 확률변수와확률분포 | 9 | 1·3·5·11·12·14·15·18·20 | 14·15·20 |
| 조건부확률 | 6 | 4·6·8·16·17·19 | 16·17·19 |
| 정규분포 | 5 | 2·7·9·10·13 | 9·13 |
값이 셀 수 있는 형태인지 연속적인 범위에서 변하는지 구분하는 문항입니다. 측정 대상의 이름보다 가능한 값의 집합을 기준으로 판단하고, 일상에서 반올림해 기록한다는 이유로 연속확률변수를 이산형으로 오해하지 마세요.
이항분포의 시행 횟수와 성공 확률을 읽어 평균을 구합니다. 분포 기호에서 각 모수의 역할을 먼저 확인하고 평균 공식과 분산 공식을 혼동하지 마세요.
확률변수를 일차식으로 변환했을 때의 평균을 다룹니다. 평균의 선형성을 이용하되 상수항도 함께 반영하고, 분산을 변환할 때의 규칙과 구분하세요.
주사위의 반복 시행에서 특정 눈이 정해진 횟수만큼 나올 확률을 구합니다. 성공 위치를 고르는 경우의 수와 각 배열의 확률을 함께 계산해야 하며, 한 가지 순서의 확률만 구하고 끝내지 마세요.
수명이 다한 건전지를 찾을 때까지의 점검 횟수를 확률변수로 잡아 표준편차를 구합니다. 가능한 점검 횟수별 확률을 먼저 정리하고, 비복원 상황을 일정한 성공 확률의 반복 시행으로 처리하지 마세요.
사건의 독립 조건과 여사건 사이의 관계를 판단합니다. 독립의 정의를 확률의 곱으로 표현하고 여사건은 합집합과 교집합의 관계로 확인하며, 독립을 배반과 혼동하지 마세요.
주어진 확률질량함수를 이항분포의 형태로 읽고 분산을 구합니다. 조합과 거듭제곱이 나타내는 모수를 확인한 뒤 분산 공식을 적용하며, 평균을 구하는 식으로 바꾸어 쓰지 마세요.
교차표에서 사건의 독립 조건을 이용해 빈칸을 결정합니다. 각 사건과 교집합의 확률을 전체 인원 기준으로 나타내고, 특정 행의 인원을 분모로 삼는 조건부확률과 구분하세요.
상대도수가 이론적 확률에 가까운 범위에 들어갈 확률을 비교합니다. 상대도수 조건을 성공 횟수의 정수 범위로 바꾸고 큰수의 법칙의 취지를 연결하되, 유한한 시행 횟수 사이의 비교를 일반적인 단조성으로 단정하지 말고 경계도 확인하세요.
시행 횟수가 일정한 이항분포에서 분산의 최댓값을 다룹니다. 성공 확률에 관한 이차함수로 보고 대칭성과 변형을 활용하며, 확률이 가질 수 있는 범위를 확인하세요.
분산의 정의에서 계산 공식을 유도하는 과정의 빈칸을 판단합니다. 편차의 제곱을 전개한 뒤 확률의 합과 평균의 뜻을 연결하고, 제곱의 평균과 평균의 제곱을 구별하세요.
정육면체의 꼭짓점을 연결한 선분 길이의 제곱에 대한 기댓값을 구합니다. 모서리와 대각선을 길이별로 묶어 경우를 세고, 선분의 제곱에 대한 평균을 길이의 평균을 제곱한 것으로 바꾸지 마세요.
이항분포의 평균과 서로 다른 성공 횟수의 확률 비로 모수를 정해 분산을 구합니다. 평균 조건으로 미지수를 줄인 뒤 확률의 공통인자를 약분하고, 시행 횟수와 성공 확률의 범위도 검토하세요.
미지수가 포함된 확률분포표에서 유효한 분포를 결정한 뒤 분산을 계산합니다. 확률의 합으로 얻은 후보를 개별 확률의 범위로 걸러 내고, 값의 간격을 활용한 변수 변환에서는 분산의 배율에 주의하세요.
주머니를 선택한 뒤 공을 추출하는 상황에서 분산 조건을 이용합니다. 주머니별 조합 확률에 선택 확률을 반영해 전체 분포를 만들고, 마지막에는 미지수가 상황에 맞는 자연수인지 확인하세요.
동전과 주사위 시행으로 정해진 두 점의 선분과 원점 사이 거리 조건을 확률로 옮깁니다. 시행 횟수로 좌표를 표현한 뒤 거리 조건을 정수 범위로 바꾸고, 선분이 퇴화하는 경우와 수선의 발의 위치를 확인하세요.
주사위의 눈과 동전의 앞면 개수가 일치하는 시행을 반복하고, 성공 횟수의 홀짝에 따른 확률 합의 차를 다룹니다. 한 번의 성공 확률을 구한 뒤 이항정리로 합을 묶으며, 원래 합에서 빠진 항을 확인하세요.
공을 동시에 추출할 때 특정 색 공의 개수에 대한 확률분포표와 확률질량함수를 작성합니다. 색별 선택을 조합으로 나타내고, 가능한 값의 범위와 확률의 합을 확인하여 누락된 경우가 없는지 검토하세요.
반복 시행에서 얻는 점수 차이가 조건을 만족할 확률을 구합니다. 한 번의 일치 여부를 성공으로 정의하고 총점을 성공 횟수의 식으로 바꾼 뒤, 점수 차이의 절댓값 조건을 만족하는 경우만 합하세요.
격자의 가로줄과 세로줄 중 표시로 완성된 줄 개수의 기댓값을 구합니다. 배치 전체를 완성 줄 수별로 나누기보다 각 줄이 완성되는 경우를 세어 합하고, 같은 배치가 여러 줄을 완성하는 상황을 잘못 제외하지 마세요.
위 문항은 풀이 구조를 근거로 고른 분석상 고난도 문항이며 이용자 투표로 정해진 난도 순위는 아닙니다. 공통적인 부담은 계산량보다 계산할 대상을 정하는 데 있습니다. 조건을 단계별로 나누거나 세는 관점을 바꾸는 이유를 설명할 수 있도록 복습하세요.
주머니별 추출 확률을 구하는 단계와 주머니 선택을 합치는 단계가 이어집니다. 조건을 고정한 계산을 전체 확률로 착각하기 쉬우며, 분포표가 완성된 뒤에도 평균과 분산을 거쳐 미지수 조건을 검토해야 합니다. 주머니를 고정했을 때와 전체 시행을 구분해서 적는 연습이 필요합니다.
확률 계산에 앞서 두 점의 좌표와 선분의 위치를 해석해야 합니다. 점과 직선 사이의 거리 공식을 사용하려면 수선의 발이 선분 위에 있는지 확인해야 하고, 점들이 겹치는 경우도 따로 다뤄야 합니다. 기하 조건을 정수 횟수의 범위로 바꾼 뒤에야 동전과 주사위 시행의 확률을 결합할 수 있습니다.
완성된 줄의 개수별로 모든 배치를 나누려 하면 중복과 경우 분류가 복잡해집니다. 각 줄이 완성되는 경우를 따로 센 뒤 기댓값을 합하는 관점이 핵심입니다. 줄들이 칸을 공유하더라도 기댓값의 합을 이용할 수 있다는 점과, 한 배치가 완성한 줄 수만큼 기여한다는 점을 이해해야 합니다.
첫 풀이에서는 정의와 공식이 바로 연결되는 문항을 먼저 처리하세요. 9번에서 상대도수의 범위 해석이 길어지면 표시한 뒤 10~12번을 확인하고, 후반 문제를 읽기 전에 18번의 분포표 작성도 살펴보세요. 서술·단답형이라는 형식만으로 마지막까지 미루면 접근 가능한 기본 문항의 확인 시간이 부족해질 수 있습니다.
계산 전 조건 점검에 짧게 시간을 쓰는 것이 효과적입니다. 5·18번의 공이나 건전지 선택은 복원 여부를 확인하고, 14번은 확률의 합뿐 아니라 개별 확률의 범위까지 검사하세요. 16번에서는 선분과 직선을 구별하고, 19번에서는 점수 차이를 절댓값 조건으로 옮겼는지 확인해야 합니다.
마지막 검토에서는 긴 계산을 처음부터 반복하기보다 누락하기 쉬운 부분을 확인하세요. 9번은 엄격한 부등식의 경계, 13·15번은 모수의 가능한 범위, 17번은 합에 포함되지 않은 항, 20번은 계산 대상에 포함되는 줄의 종류가 핵심입니다. 연습할 때 조건 해석에 걸린 시간과 계산 시간을 나누어 기록하면 다음 풀이에서 줄일 부분이 드러납니다.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 20문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/f4b3178e-e817-4f58-925e-8b4e2b90dd5d