1번 · 중복조합 · 쉬움
중복을 허락해 대상을 선택하는 경우의 수를 묻습니다. 선택 순서를 구별하지 않는다는 점을 확인하고 중복조합을 적용하세요. 중복순열과 혼동하지 않는 것이 중요합니다.
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시험 분석
연결된 19개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
상명고등학교 2026년 3학년 2학기 중간고사 확률과통계에서 문항 수가 가장 많은 단원은 정규분포 6문항(32%)입니다. 다른 단원도 함께 출제되어 한 단원만 준비해서는 전체 범위를 다루기 어렵습니다.
자동 분류상 어려움은 3문항(16%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
상명고등학교는 서울 노원구에 있습니다. 이 회차는 경우의 수에서 확률, 확률분포, 표본평균까지 이어지는 내용을 다룹니다. 중복조합과 순열만 준비하거나 통계 공식만 따로 외워서는 범위를 충분히 대비하기 어렵습니다.
초반에는 중복조합의 수, 배반사건, 원순열, 같은 것이 있는 순열처럼 개념을 바로 적용하는 문항이 나옵니다. 이후 부분집합의 조건, 독립시행의 결합, 정규분포의 대칭성 등 조건을 해석하는 단계가 더해집니다. 짧은 계산에서도 무엇을 전체 경우로 잡는지 명확해야 합니다.
후반의 분석상 고난도 문항은 복잡한 공식보다 풀이를 조직하는 능력을 요구합니다. 문자열의 사건을 나누거나, 공을 옮기는 과정에 따라 분포를 만들거나, 확률 사이의 관계를 표로 정리해야 합니다. 객관식 시험이지만 이 중간 과정을 적어 두는 습관이 검산에 도움이 됩니다.
난이도는 자동 분류 기준이며 실제 학생들의 체감 난이도와 같다고 단정할 수 없습니다. 쉬움 문항은 초반에만 있는 것이 아니라 11·12·13번과 18번에도 있습니다. 앞에서 막혔다고 뒤쪽 전체를 어려운 구간으로 판단하지 마세요.
보통인 6·10·14·19번은 각각 조건에 맞는 부분집합, 독립시행의 결과 조합, 확률이 최대인 구간, 분산 조건에서 출발하는 이항분포를 다룹니다. 모두 계산 전에 조건을 한 번 정리해야 하므로 기본 공식의 적용 대상이 무엇인지 말로 설명할 수 있어야 합니다.
어려움인 15~17번은 서로 다른 방식으로 확률을 구성합니다. 합사건에서는 겹치는 경우를 빼고, 단계가 있는 시행에서는 경로의 확률을 곱한 뒤 더하며, 미지 확률은 전체 합과 평균으로 정합니다. 같은 덧셈과 곱셈이라도 사용 이유를 구별하는 것이 이 구간의 핵심입니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 12 | 63.2% | 1·2·3·4·5·7·8·9·11·12·13·18 |
| 보통 | 4 | 21.1% | 6·10·14·19 |
| 어려움 | 3 | 15.8% | 15·16·17 |
표는 등록된 단원 분류를 그대로 사용했습니다. 정규분포로 묶인 11·19번은 실제로 이항분포의 평균과 분산을 다루며, 12·18번은 이항분포와 정규분포의 관계를 다룹니다. 따라서 가장 많은 단원이 정규분포라고 해서 표준화와 확률표만 반복하는 학습은 충분하지 않습니다.
확률에서는 2번의 배반사건, 7번의 여사건, 13번의 판별식 조건을 이용한 경우 세기, 15번의 합사건 계산이 이어집니다. 기본 연산을 알더라도 사건을 잘못 정의하면 계산 전체가 달라집니다. 문장 조건을 사건 또는 경우의 수로 옮기는 연습을 함께 하세요.
확률변수와확률분포에 속한 16·17번은 모두 자동 분류 기준 어려움입니다. 문항 수의 비중과 별개로 충분한 연습이 필요한 영역입니다. 중복조합으로 분류된 6번도 세부 개념은 조건에 맞는 부분집합과 이항계수의 합이므로, 단원 이름뿐 아니라 각 문항의 풀이 구조까지 확인하는 편이 좋습니다.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 정규분포 | 6 | 9·11·12·14·18·19 | 없음 |
| 확률 | 4 | 2·7·13·15 | 15 |
| 중복조합 | 2 | 1·6 | 없음 |
| 여러가지순열 | 2 | 3·4 | 없음 |
| 조건부확률 | 2 | 5·10 | 없음 |
| 확률변수와확률분포 | 2 | 16·17 | 16·17 |
| 통계적추정 | 1 | 8 | 없음 |
각 문항은 핵심 개념과 확인할 조건을 중심으로 정리했습니다. 아래 난이도 표시는 모두 자동 분류 기준입니다.
중복을 허락해 대상을 선택하는 경우의 수를 묻습니다. 선택 순서를 구별하지 않는다는 점을 확인하고 중복조합을 적용하세요. 중복순열과 혼동하지 않는 것이 중요합니다.
서로 배반인 사건의 합사건 확률을 구합니다. 교집합이 없다는 조건을 덧셈정리에 반영하세요. 배반이라는 말을 독립과 같은 뜻으로 해석하지 않도록 주의하세요.
사람들이 원탁에 둘러앉는 배치의 수를 묻습니다. 회전해서 겹치는 배치를 하나로 보고 기준이 되는 사람을 고정하세요. 일렬로 세는 방법을 그대로 쓰면 중복이 생깁니다.
같은 숫자가 반복되는 배열로 자연수를 만드는 경우의 수입니다. 전체 자리의 배열에서 같은 숫자끼리 바꾼 중복을 제거하세요. 반복되는 각 숫자의 개수를 따로 확인해야 합니다.
여행 희망 지역이 주어졌을 때 특정 성별일 조건부확률을 묻습니다. 조건에 해당하는 회원 집단 안에서 비율을 구하세요. 전체 회원을 분모로 쓰지 않도록 주의하세요.
포함·제외 조건과 원소 개수의 상한을 만족하는 부분집합을 셉니다. 반드시 들어가는 원소를 먼저 고정한 뒤 추가로 고를 수 있는 개수별로 조합을 더하세요. 추가 선택을 하지 않는 경우도 확인해야 합니다.
선택한 학생 중 적어도 한 명이 남학생일 확률입니다. 남학생이 전혀 없는 여사건을 세면 경우가 단순해집니다. 전체 선택과 여사건 모두 순서를 구별하지 않는 기준을 유지하세요.
표본평균의 표준편차가 제한 이하가 되도록 하는 표본 크기의 최솟값을 묻습니다. 모표준편차와 표본 크기의 제곱근 사이의 관계를 이용하세요. 부등호 방향과 자연수 조건을 마지막에 확인하세요.
정규분포에서 양쪽 꼬리의 확률이 같다는 조건으로 평균을 찾습니다. 평균을 중심으로 한 대칭성을 이용해 경계의 위치를 비교하세요. 확률이 같다는 사실을 경계값 자체가 같다는 뜻으로 읽으면 안 됩니다.
서로 독립인 동전 시행에서 나온 앞면 개수의 차이에 관한 확률을 묻습니다. 차이가 조건을 만족하는 결과 쌍을 나열한 뒤 각 쌍의 확률을 곱해 더하세요. 앞면 개수의 값들이 모두 같은 확률로 나오는 것은 아닙니다.
주사위의 곱이 홀수인 시행 횟수에 대해 변환된 확률변수의 평균과 분산을 다룹니다. 성공확률을 정한 뒤 이항분포를 적용하세요. 상수배에서 평균과 분산에 적용하는 배율을 구별해야 합니다.
이항분포를 근사한 정규분포의 정보로 시행 횟수를 찾습니다. 평균과 분산을 각각 대응시켜 성공확률과 시행 횟수의 관계를 정리하세요. 정규분포 표기의 분산을 표준편차로 착각하지 마세요.
주사위 결과를 계수로 갖는 이차방정식이 실근을 가질 확률입니다. 판별식 조건을 눈의 수에 관한 부등식으로 바꿔 순서쌍을 세세요. 서로 다른 주사위의 역할과 중근이 포함된다는 점을 확인하세요.
정규분포에서 일정한 길이의 구간에 포함될 확률이 최대가 되는 조건입니다. 구간 길이가 변하지 않음을 확인하고 평균과 구간 중심의 위치를 비교하세요. 표준화 계산부터 하기보다 곡선의 대칭성을 먼저 활용하세요.
문자열에서 특정 문자들의 출현 횟수 조건을 만족하는 합사건의 확률을 구합니다. 각 사건과 교집합을 따로 세어 중복을 제거하세요. 정확히 한 번 등장한다는 조건은 남은 자리의 문자 선택에도 반영해야 합니다.
주머니의 공을 상자로 옮긴 뒤 추출한 값의 분산을 다룹니다. 옮긴 공에 따른 분기를 합쳐 최종 확률분포를 만든 뒤 평균과 제곱의 평균을 계산하세요. 분기 확률을 생략하거나 평균의 제곱을 잘못 처리하지 않도록 주의하세요.
확률 사이의 관계와 평균이 주어졌을 때 미지 확률을 정합니다. 확률분포표를 미지수로 나타내고 전체 합 조건과 평균 조건을 연립하세요. 계산 후 모든 확률이 음이 아닌지 확인해야 합니다.
이항분포를 정규분포로 근사해 구간 확률을 구합니다. 평균과 분산을 정리하고 표준편차로 나누어 구간 양 끝을 표준화하세요. 평균을 가로지르는 구간은 대칭성을 이용해 넓이를 나누어 읽으세요.
변환된 확률변수의 분산 조건으로 성공확률을 구한 뒤 이항확률의 비를 정리합니다. 분산의 상수배 성질을 적용하고 공통 인자를 약분하세요. 성공확률의 범위 조건으로 가능한 후보를 걸러야 합니다.
이 문항들은 필요한 정보를 한 번에 공식에 대입하기 어렵다는 공통점이 있습니다. 사건의 포함 관계, 시행의 분기, 확률값 사이의 관계를 먼저 표현해야 계산이 시작됩니다. 답을 맞혔는지만 확인하지 말고 처음 만든 표나 그림에 빠진 경우가 없는지 설명하는 방식으로 복습하세요.
특정 문자가 정확히 한 번 나오는 사건들을 각각 세는 것만으로는 충분하지 않습니다. 두 조건이 동시에 성립하는 문자열이 양쪽에 포함되므로 교집합을 따로 세어야 합니다. 교집합에서 지정된 문자들의 위치를 정한 뒤 남은 자리에서 허용되는 문자를 다시 확인하세요.
먼저 옮긴 공에 따라 상자의 구성이 달라져 최종 추출 확률도 달라집니다. 각 경로의 확률을 곱하고 같은 최종 값으로 모이는 경로를 더한 뒤, 완성한 분포로 평균과 분산을 계산해야 합니다. 상자 안의 상태별 확률을 같은 비중으로 평균내지 않도록 주의하세요.
확률 사이의 차이 관계를 읽고 미지 확률의 수를 줄이는 것이 출발점입니다. 확률의 전체 합 조건과 평균 조건은 서로 다른 식이므로 분리해서 세우세요. 연립해 구한 후보가 음이 아닌 확률을 만드는지까지 확인해야 풀이가 완성됩니다.
처음 풀 때는 기본 개념을 바로 적용할 수 있는 문항을 먼저 확보하세요. 6번이나 10번에서 경우를 정리하는 데 시간이 길어지면 현재까지 확인한 조건을 적고 넘어가는 방법이 좋습니다. 시험 시간이 자료에 없으므로 고정된 분 단위 목표보다는 전체 문항을 확인할 시간을 먼저 남기는 방식으로 연습하세요.
15~17번을 만나면 각각 합사건, 단계별 분포, 미지 확률표라는 출발점을 먼저 적으세요. 출발점을 잡지 못한 채 숫자 계산만 반복하면 시간을 소모하기 쉽습니다. 뒤의 18·19번도 확인한 다음 되돌아오고, 재도전할 때는 기존 계산을 계속 늘리기 전에 처음 세운 사건이나 분포부터 점검하세요.
마지막 점검에서는 5번의 조건이 되는 집단, 6번의 반드시 포함되거나 제외되는 원소, 13번의 중근 포함 여부, 15번의 정확히 한 번이라는 제한을 확인하세요. 통계 계산에서는 11·19번의 분산 변환과 12·18번의 분산·표준편차 구별이 중요합니다. 19번은 성공확률의 범위 조건까지 확인해야 합니다.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 19문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다.