1번 · 정규분포 · 쉬움
이항분포의 평균을 구하는 기본 문항입니다. 시행 횟수와 성공확률을 확인해 평균 공식을 적용하며, 분산에 들어가는 실패확률까지 곱하지 않도록 구별하세요.
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시험 분석
연결된 23개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
잠실여자고등학교 2024년 2학년 2학기 기말고사 확률과통계은 정규분포에 12/23문항(52%)이 집중됐습니다. 이 범위를 먼저 점검하면 출제 비중이 가장 큰 부분을 살펴볼 수 있습니다.
자동 분류상 어려움은 5문항(22%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
잠실여자고등학교는 서울 송파구에 있습니다. 이 자료에서 확인되는 범위는 이항분포의 평균과 분산, 정규분포와 표준화, 표본평균의 분포, 모평균의 추정, 중복조합을 이용한 경우의 수입니다. 통계 계산을 중심으로 하면서 마지막에 직접 경우를 세는 확률 문항을 배치한 구성입니다.
기본 문항에서는 공식을 알맞게 적용하는지가 중요합니다. 이항분포에서는 시행 횟수와 성공확률을 구별하고, 정규분포에서는 분산으로부터 표준편차를 확인해야 합니다. 표본평균을 다루는 순간에는 모집단의 표준편차를 그대로 쓰지 않도록 분포를 새로 적는 습관이 필요합니다.
후반에는 조건을 식으로 바꾸는 과정이 더해집니다. 확률이 같다는 조건에서 표준화한 경계값을 비교하거나, 표본 크기를 미지수로 놓고 확률 조건을 거꾸로 해석합니다. 풀이의 첫 줄에서 무엇의 분포를 쓰는지 정하면 계산이 길어지는 것을 줄일 수 있습니다.
자동 분류 기준 쉬움은 1~9번과 16~18번입니다. 평균·분산, 표준정규분포표, 신뢰구간의 기본형이 이 구간에 포함됩니다. 다만 5번의 표준편차와 분산, 8번의 모집단과 표본평균처럼 비슷한 개념을 구분하지 못하면 짧은 계산에서도 실수할 수 있습니다.
10번에서 어려움이 등장하지만 11·12번은 보통입니다. 막힌 문항 다음에도 접근 가능한 문제가 있다는 점을 염두에 두세요. 13~15번은 서로 다른 분포의 표준화, 신뢰구간의 길이 비교, 확률 조건과 최솟값을 연결하는 유형이 이어집니다.
서술·단답형은 16~18번의 쉬움, 19~22번의 보통, 23번의 어려움으로 구성됩니다. 앞부분의 표준화와 표본평균 계산을 먼저 확보할 수 있습니다. 난이도는 자동 분류 기준이므로 실제 체감과 같다고 단정하기보다, 각 문항에서 요구하는 판단 단계를 중심으로 준비하세요.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 12 | 52.2% | 1·2·3·4·5·6·7·8·9·16·17·18 |
| 보통 | 6 | 26.1% | 11·12·19·20·21·22 |
| 어려움 | 5 | 21.7% | 10·13·14·15·23 |
단원 표는 자료의 분류를 따릅니다. 정규분포에는 1·5·10·18·21번처럼 이항분포의 평균과 분산을 다루는 문항도 들어 있습니다. 따라서 단원 이름만 보고 표준정규분포표 읽기에 학습을 한정하지 마세요. 확률질량함수의 형태를 알아보고 모수를 복원하는 연습도 필요합니다.
통계적추정은 표본평균의 평균·분산에서 신뢰구간까지 연결됩니다. 4·9·14번은 신뢰구간의 구성과 길이, 12·19번은 허용 오차에 따른 표본 크기, 15·20번은 개별 관측값과 표본평균의 확률을 함께 다룹니다. 같은 표준화라도 분모가 달라지는 이유를 설명할 수 있어야 합니다.
23번은 평균이라는 표현을 사용하지만 풀이의 중심은 중복조합입니다. 주사위 눈의 합을 정수해 조건으로 바꾸고 눈의 범위를 벗어나는 경우를 제외해야 합니다. 통계 단원 문제처럼 보인다는 이유만으로 표본평균의 정규분포 공식을 적용하지 않도록 주의하세요.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 정규분포 | 12 | 1·2·3·5·6·7·10·11·13·16·18·21 | 10·13 |
| 통계적추정 | 10 | 4·8·9·12·14·15·17·19·20·22 | 14·15 |
| 중복조합 | 1 | 23 | 23 |
이항분포의 평균을 구하는 기본 문항입니다. 시행 횟수와 성공확률을 확인해 평균 공식을 적용하며, 분산에 들어가는 실패확률까지 곱하지 않도록 구별하세요.
표준정규분포에서 양의 구간에 해당하는 확률을 구합니다. 평균에서 각 경계까지의 넓이 차로 표현하고, 구간이 평균을 가로지르지 않는다는 점을 확인하세요.
여러 정규분포곡선에서 평균의 크기를 비교합니다. 곡선의 대칭축과 최고점의 가로 위치를 읽어야 하며, 최고점의 높이를 평균의 크기와 혼동하지 마세요.
모표준편차가 주어졌을 때 모평균의 신뢰구간을 구성합니다. 표본평균을 중심으로 오차한계를 적용하며, 표본 크기의 제곱근으로 나누는 과정을 빠뜨리지 마세요.
이항분포의 평균과 표준편차로부터 모수의 관계를 찾습니다. 표준편차를 제곱해 분산 조건을 만든 뒤 평균 조건과 연결하며, 마지막에 요구한 모수의 비를 확인하세요.
제품 용량이 주어진 범위에 속할 확률을 정규분포로 계산합니다. 구간의 양 끝을 표준화하고 평균을 기준으로 넓이를 나누며, 음의 경계를 표의 양의 값으로 읽을 때 대칭성을 적용하세요.
특정 특성을 가진 학생 수를 이항분포로 설정한 뒤 정규근사합니다. 평균과 분산을 먼저 구해 표준화하며, 비율 자체와 해당 학생 수를 확률변수로 삼는 경우를 구별하세요.
모집단의 확률분포표를 이용해 표본평균의 분산을 구합니다. 모집단의 평균과 제곱의 평균으로 분산을 계산한 뒤 표본 크기를 반영하며, 중간 결과를 최종 요구값으로 착각하지 마세요.
주어진 신뢰구간의 오차한계로 표본 크기를 역산합니다. 구간의 중심과 반길이를 구별해 식을 세우고, 제곱근 형태에서 얻은 값을 표본 크기로 바꾸는 단계를 확인하세요.
이항분포의 두 확률 사이 관계와 평균 조건으로 모수를 정합니다. 조합계수의 대칭성을 이용해 공통인 부분을 약분하고, 다른 이항분포의 분산을 구할 때 바뀐 시행 횟수와 성공확률을 적용하세요.
동전 게임의 총점 조건을 앞면 횟수의 조건으로 바꿉니다. 앞면과 뒷면의 점수를 모두 반영한 뒤 정규근사하며, 총점의 경계를 횟수의 경계로 옮기는 과정을 생략하지 마세요.
표본평균과 모평균의 차가 허용 범위 안에 있을 확률로 표본 크기를 찾습니다. 절댓값 조건을 대칭 구간으로 표준화하며, 양쪽을 합한 확률과 표에 제시된 한쪽 넓이를 구별하세요.
서로 다른 정규분포의 누적확률이 같다는 조건으로 매개변수를 구합니다. 각 분포를 따로 표준화한 뒤 경계값을 비교하며, 분산의 제곱근을 취할 때 양수 조건을 활용하세요.
신뢰도와 모표준편차, 표본 크기가 다른 신뢰구간의 길이를 비교합니다. 각 구간의 길이를 먼저 표현하면 공통 요소를 약분할 수 있으며, 표본평균이 길이에 직접 영향을 주는 것으로 생각하지 마세요.
관측값과 표본평균의 확률이 같다는 조건을 매개변수의 최솟값과 연결합니다. 반대 방향의 꼬리확률을 대칭성으로 맞춘 뒤 산술평균과 기하평균의 관계를 적용하며, 등호 조건이 양수와 곱 조건을 만족하는지 확인하세요.
정규분포를 표준화해 한쪽 꼬리확률을 구합니다. 음의 경계와 평균 사이의 넓이에 반대쪽 영역을 더하는 구조를 확인하고, 부등호 방향에 맞는 영역을 표시하세요.
표본평균의 표준편차가 기준 이하가 되도록 표본 크기를 정합니다. 표준편차와 표본 크기의 관계를 부등식으로 세우고, 자연수 범위에서 최소 조건을 검토하세요.
주어진 확률질량함수를 이항분포의 형태로 해석해 분산을 구합니다. 거듭제곱 부분을 성공과 실패의 확률로 나누어 읽으며, 분모만 보고 성공확률을 정하지 마세요.
표본평균의 오차가 허용 범위 안에 있을 확률을 일정 수준 이상으로 만듭니다. 표준화한 대칭 구간이 넓어질수록 확률이 커지는 성질을 이용하고, 표본 크기의 실수 경계를 구한 뒤 자연수로 올려야 합니다.
개별 책가방 무게와 표본평균의 확률 사이 관계로 표본 크기를 찾습니다. 개별값의 확률을 먼저 정한 뒤 표본평균의 확률을 표준화하며, 서로 다른 표준편차를 같은 것으로 처리하지 마세요.
이항분포의 평균·분산 사이 등식과 변환된 확률변수의 표준편차를 함께 이용합니다. 평균과 분산을 모수로 표현해 인수분해하고, 상수항의 이동은 표준편차를 바꾸지 않는다는 점을 확인하세요.
표본평균의 확률분포표에서 미지의 확률을 정한 뒤 모집단의 분산과 구간확률을 다룹니다. 확률의 총합과 평균 조건을 연결하며, 표본평균의 분산을 모집단 분산으로 되돌리는 방향에 주의하세요.
주사위 눈의 평균 조건을 합이 일정한 정수해의 개수로 바꿉니다. 하한을 치환해 중복조합을 적용한 뒤 눈의 상한을 넘는 경우를 제외하며, 전체 경우에서는 시행 순서를 구별해야 합니다.
작년 자료는 수학II이고 올해는 확률과통계이므로 과목이 다릅니다. 단원 구성이 겹치지 않아 특정 단원의 출제 비중이 늘거나 줄었다고 비교할 수 없습니다. 표는 같은 학교·학년·학기·시험 종류의 구성 차이를 확인하기 위한 자료입니다.
자동 분류 기준으로 어려움은 작년 8문항에서 올해 5문항으로 줄고, 쉬움은 2문항에서 12문항으로 늘었습니다. 다만 과목이 달라 시험이 그만큼 쉬워졌다고 단정할 수는 없습니다. 작년의 어려움은 12·13·15·16·17·19·20·21번, 올해는 10·13·14·15·23번에 배치되어 있습니다.
서술·단답형은 작년 6문항에서 올해 8문항으로 늘었습니다. 올해 시험을 바탕으로 준비할 때는 작년의 미적분 유형보다 올해의 표준화와 표본평균 계산을 우선하세요. 특히 서술·단답형 기본 문항을 빠르게 처리하고 마지막 경우의 수 문항을 별도로 연습하는 방식이 적절합니다.
| 항목 | 2023학년도 | 2024학년도 |
|---|---|---|
| 총 문항 | 21 | 23 |
| 서술·단답 | 총 6문항 | 총 8문항 |
| 쉬움 | 2 | 12 |
| 보통 | 11 | 6 |
| 어려움 | 8 | 5 |
| 가장 많은 단원 | 도함수의활용 8문항 | 정규분포 12문항 |
이 문항들은 이용자 투표로 확인된 순위가 아니라 조건 처리의 복합성을 근거로 고른 분석상 고난도 문항입니다. 공통점은 익숙한 공식을 적용하기 전에 조건을 다른 형태로 바꾸어야 한다는 점입니다. 표준화, 대칭성, 변수 치환 가운데 어떤 변환이 필요한지 먼저 적어 보세요.
서로 다른 분포에서 확률이 같아도 원래의 경계값을 바로 같게 둘 수는 없습니다. 각 평균과 표준편차를 반영해 표준화한 뒤 누적확률의 증가 성질을 적용해야 합니다. 분산에 매개변수가 들어 있어 양수 조건을 놓치면 표준편차부터 잘못 정할 수 있습니다.
개별값과 표본평균의 척도가 다르고, 확률의 방향도 서로 반대입니다. 대칭성으로 방향을 맞춰 경계값의 관계를 얻은 뒤 최솟값 문제로 넘어가야 합니다. 하한을 얻는 데서 멈추지 말고 그 하한을 실제로 달성하는 조건이 주어진 제약과 맞는지 확인하세요.
평균 조건을 정수해로 옮기는 것만으로는 풀이가 끝나지 않습니다. 중복조합으로 센 해에는 주사위 눈의 상한을 넘는 경우가 포함되므로 이를 제외해야 합니다. 제외할 사건들이 겹칠 수 있는지도 합 조건으로 확인하고, 시행 순서를 구별한 전체 경우와 같은 기준으로 확률을 구성하세요.
첫 풀이에서는 1~9번의 기본형을 정확하게 처리하고 10번에서 막히면 표시한 뒤 다음 문항을 확인하세요. 13~15번에 시간이 길어질 경우 서술·단답형의 16~18번도 먼저 살펴보는 편이 좋습니다. 마지막 문제까지 순서대로 끝내려 하기보다, 전체 문항에서 바로 시작할 수 있는 문제를 확보하세요.
표준화 전에는 대상이 개별 관측값인지 표본평균인지 적으세요. 12·19·20번은 이 구별이 표본 크기 계산에 직접 영향을 줍니다. 표준정규분포표를 읽을 때에는 평균부터 경계까지의 넓이인지 누적확률인지 그림으로 확인하고, 14번에서는 구간의 길이와 오차한계를 구별하세요.
마지막 검토에서는 계산을 반복하기보다 조건을 점검하세요. 17·19번은 자연수의 최솟값, 15번은 양수와 등호 성립, 22번은 모집단 분산으로의 환산이 중요합니다. 23번에서는 눈의 하한과 상한, 순서의 구별까지 확인해야 경우의 수와 전체 경우가 같은 기준으로 정리됩니다.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 23문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/88207927-0a08-4348-8b2e-8c1f704cdd89