1번 · 조건부확률 · 쉬움
선호도 표에서 특정 활동을 선택했다는 조건 아래 학년에 관한 확률을 구합니다. 전체 학생 수가 아니라 조건을 만족하는 학생 수를 분모로 삼아야 합니다.
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시험 분석
연결된 20개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
은광여자고등학교 2024년 3학년 1학기 기말고사 확률과통계은 정규분포에 10/20문항(50%)이 집중됐습니다. 이 범위를 먼저 점검하면 출제 비중이 가장 큰 부분을 살펴볼 수 있습니다.
자동 분류상 어려움은 8문항(40%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
은광여자고등학교는 서울 강남구에 있습니다. 이 시험은 조건부확률과 독립, 수학적 확률, 이산·연속확률변수, 이항분포와 정규분포를 다룹니다. 앞부분의 사건 계산을 바탕으로 뒷부분에서 분포 해석과 확률 모형 설정까지 확인하는 구성입니다.
단순히 표준정규분포표를 읽는 연습만으로는 충분하지 않습니다. 조합이 포함된 합을 기댓값으로 알아보거나, 확률을 가중치로 둔 식을 평균과 분산으로 바꾸어야 하는 문항이 있습니다. 공식을 기억하는 것에 더해 식에서 어떤 개념을 꺼낼지 판단해야 합니다.
서술·단답형은 조건부확률의 경로 구분에서 시작해 확률분포표 구성, 이항분포의 성질과 정규근사로 이어집니다. 앞에서 정한 모수나 관계식을 뒤에서 다시 활용하므로, 계산 결과와 그 의미를 함께 적어 두는 풀이 습관이 필요합니다.
자동 분류 기준 쉬움인 1·3·4번은 조건부확률의 분모 설정, 여사건 활용, 정규분포의 기본 표준화를 확인합니다. 이 구간에서는 새로운 풀이를 찾기보다 사건과 확률 구간을 정확히 표시해 계산 실수를 줄이는 것이 우선입니다.
보통 구간에는 확률분포표의 미지수 결정, 밀도함수의 넓이, 확률변수의 변환 등이 섞여 있습니다. 특히 8번은 조합이 들어간 합, 12번은 복소수의 주기라는 외형을 갖지만, 핵심을 정리하면 이항분포의 평균으로 연결됩니다. 낯선 표현 때문에 불필요하게 계산을 늘리지 마세요.
11번 이후에는 조건을 방정식으로 바꾸거나 분포의 성질을 해석하는 부담이 커집니다. 다만 12번과 17번은 보통이므로 번호순으로 난도가 계속 높아진다고 생각할 필요는 없습니다. 어려움 문항에 막혔을 때 이 문항들을 먼저 처리하는 운영이 가능합니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 3 | 15% | 1·3·4 |
| 보통 | 9 | 45% | 2·5·6·7·8·9·10·12·17 |
| 어려움 | 8 | 40% | 11·13·14·15·16·18·19·20 |
정규분포로 분류된 문항이 가장 많지만, 실제 공부할 때는 이항분포의 평균·분산과 정규분포의 표준화를 함께 묶어야 합니다. 6·8·11·12번은 이항분포 관련 개념을 다루며, 15번도 이산분포의 누적확률을 읽는 문제입니다. 단원 이름만 보고 모두 연속분포 문제로 처리하면 개념을 혼동할 수 있습니다.
조건부확률 분류에는 표에서 조건에 해당하는 집단을 고르는 1번, 사건의 독립을 쓰는 2번, 독립시행을 다루는 10번, 관측 결과로 시행 경로를 거슬러 판단하는 17번이 있습니다. 각 문제에서 무엇을 알고 있는지부터 정리하면 사용할 확률의 분모가 분명해집니다.
확률변수와확률분포에서는 평균과 분산을 별개의 공식으로만 외우지 않는 것이 중요합니다. 5·9·18번을 통해 분포표와 변환된 확률변수의 관계를 익히고, 7번에서 밀도함수의 높이와 구간 넓이를 구분하세요. 확률 단원의 16번은 함수 개수를 조건에 맞게 세는 조합적 사고가 필요합니다.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 정규분포 | 10 | 4·6·8·11·12·13·14·15·19·20 | 11·13·14·15·19·20 |
| 조건부확률 | 4 | 1·2·10·17 | 없음 |
| 확률변수와확률분포 | 4 | 5·7·9·18 | 18 |
| 확률 | 2 | 3·16 | 16 |
선호도 표에서 특정 활동을 선택했다는 조건 아래 학년에 관한 확률을 구합니다. 전체 학생 수가 아니라 조건을 만족하는 학생 수를 분모로 삼아야 합니다.
독립인 두 사건과 여사건의 관계를 이용해 사건의 확률을 정리합니다. 여사건과의 독립도 활용하되, 교집합과 합집합의 확률을 혼동하지 마세요.
두 주머니에서 꺼낸 공의 수를 곱했을 때의 홀짝을 다룹니다. 원하는 사건을 직접 나열하기보다 반대 사건의 조건을 먼저 정리하고 전체에서 빼면 중복 계산을 줄일 수 있습니다.
정규분포의 한쪽 누적확률을 표준화해 구합니다. 분산과 표준편차를 구분하고, 표가 평균부터 경계까지의 넓이인지 누적넓이인지 확인하세요.
확률분포표의 미지수를 확률의 합과 분산 조건으로 결정한 뒤 제곱한 확률변수의 평균을 다룹니다. 가능한 미지수 후보가 원래 부호 조건에 맞는지 확인하고, 제곱의 평균과 평균의 제곱을 구별해야 합니다.
이항분포를 따르는 확률변수의 표준편차와 기댓값 관련 조건을 연결합니다. 표준편차를 분산으로 바꾼 뒤 평균·분산 관계를 이용하고, 일차변환된 변수의 평균에 상수항을 빠뜨리지 마세요.
확률밀도함수의 그래프에서 전체 넓이 조건과 구간 확률을 활용합니다. 경계와 직선 구간을 먼저 정리하고, 함수의 높이를 확률로 오인하지 않도록 구간의 넓이를 계산하세요.
조합과 거듭제곱이 포함된 합을 이항분포의 기댓값으로 해석합니다. 항을 일일이 더하기 전에 확률질량함수의 꼴과 가중된 값이 어떻게 대응하는지 살펴보세요.
확률이 같은 순서로 주어진 두 분포표에서 값들의 일차변환 관계를 읽어 평균과 표준편차를 연결합니다. 분포표의 대응 관계를 활용하되, 상수항이 표준편차에도 더해진다고 착각하지 마세요.
주사위에 따라 방향이 달라지는 점의 이동을 독립시행으로 해석합니다. 한 방향으로 움직인 횟수에 따라 도착점을 분류하고, 같은 꼭짓점에 도착하는 서로 다른 경우를 빠짐없이 합쳐야 합니다.
이항분포의 끝부분 확률 비와 평균 조건을 이용해 모수를 결정하고 분산으로 연결합니다. 조합식의 비를 먼저 약분하면 식이 단순해지며, 성공확률의 범위와 시행 횟수의 자연수 조건도 확인해야 합니다.
주사위 눈으로 정해지는 복소수의 거듭제곱을 분류해 한 번의 성공확률을 구합니다. 주기별로 눈의 수를 묶은 뒤 반복 성공 횟수를 이항분포로 보며, 각 묶음에 들어가는 눈의 수가 같은지 확인하세요.
정규분포 밀도곡선의 최댓값 위치와 평행이동 관계, 구간확률로 분포의 모수를 파악합니다. 이동하면 평균이 바뀌고 표준편차는 유지된다는 점을 구분하며, 꼬리확률을 표의 넓이로 바꿀 때 방향을 확인하세요.
평균과 표준편차가 매개변수에 따라 달라지는 정규분포에서 확률의 최댓값을 다룹니다. 표준화한 경계의 이차식을 먼저 최적화하고, 그 지점이 매개변수의 양수 범위에 속하는지 확인하세요.
이항분포 형태의 확률질량함수와 누적확률로 정의된 함수의 성질을 판단합니다. 표준편차, 사건의 포함 관계, 분포의 대칭성을 나누어 검토하고 이산분포에서 경계값의 확률을 빠뜨리지 마세요.
함숫값의 증가 조건을 만족하는 함수 개수와 추가 등식 조건에 관한 확률의 풀이 구조를 읽습니다. 증가하는 값들은 조합으로 고르고, 공통으로 고정되는 값에 따라 가능한 나머지 선택을 나누어야 누락과 중복을 줄일 수 있습니다.
주사위 결과로 주머니가 정해지는 시행에서 꺼낸 공의 색을 보고 원래 경로에 관한 조건부확률을 구합니다. 경로 선택 확률과 공을 뽑을 확률을 함께 곱하고, 관측된 결과가 나오는 모든 경로를 분모에 포함하세요.
확률질량함수의 대칭 조건과 등비 관계로 분포표를 구성하고 평균과 분산을 다룹니다. 공비의 부호를 확률의 성질로 제한하며, 대칭성으로 평균을 읽더라도 분산에 필요한 제곱의 평균은 별도로 계산해야 합니다.
확률을 가중치로 둔 제곱식의 합을 평균과 분산으로 바꾸어 이항분포의 모수를 파악합니다. 완전제곱식의 최소 위치와 최소값의 의미를 구분한 뒤 정규근사로 이어가며, 표준화 분모에는 표준편차를 써야 합니다.
동전 시행의 득점 횟수를 이항분포로 설정하고 총점의 범위를 횟수 범위로 바꾸어 정규근사합니다. 성공과 실패의 점수를 모두 반영해 총점을 나타내고, 바뀐 구간의 양 끝을 각각 표준화하세요.
이 문항들은 표현을 바꾸어 읽는 능력을 공통으로 요구합니다. 15번은 누적확률을 사건으로, 19번은 합을 평균·분산으로, 20번은 점수를 시행 횟수로 바꾸어야 합니다. 풀이를 복습할 때도 계산 줄만 따라 쓰기보다 무엇을 다른 표현으로 바꾸었는지 먼저 설명해 보세요.
분포가 대칭이라는 사실만으로 연속분포에서 익힌 넓이 관계를 그대로 적용하기 어렵습니다. 누적확률의 단조성은 사건의 포함으로, 대칭 관계는 경계에서 같은 값이 포함되는지로 따로 설명해 보세요. 개별 진술을 독립적으로 검토해야 하는 분석상 고난도 문항입니다.
합 기호에 가려진 기댓값의 구조를 읽는 단계가 핵심입니다. 전개한 식을 완전제곱으로 정리하고 최소 위치에서 평균을, 최소값에서 분산을 읽어야 뒤의 정규근사가 이어집니다. 처음부터 항별 계산을 시도하면 풀이 방향을 잡기 어렵습니다.
정규분포표보다 앞선 모형 설정에서 주의가 필요합니다. 득점 횟수가 늘면 실점 횟수도 함께 줄어든다는 점을 총점에 반영해야 합니다. 점수 구간을 횟수 구간으로 옮기는 과정이 어긋나면 이후 표준화가 정확해도 원래 사건을 계산하지 못합니다.
처음에는 1~10번의 기본 계산과 분포 해석을 안정적으로 처리하되, 식의 구조가 보이지 않는 문제는 표시하고 넘어가세요. 11번에서 모수 결정이 길어지더라도 12번을 먼저 풀 수 있습니다. 전체 시험 시간이 확인되지 않았으므로 분 단위 목표보다, 후반 서술·단답형에 도달하기 전까지 쓸 시간을 제한하는 방식으로 연습하세요.
17번은 경로별 확률을 그림이나 표로 정리하면 분모의 누락을 줄일 수 있습니다. 18~20번은 분포표 작성, 모수 결정, 근사 확률 계산으로 과정이 이어지므로 끝에 급히 몰아 풀지 마세요. 각 단계에서 얻은 값 옆에 평균인지 분산인지 적어 두면 다음 단계에서 잘못 가져오는 실수를 줄일 수 있습니다.
검산할 때는 5번의 미지수 부호, 11번의 모수 범위, 14번의 매개변수 범위를 다시 확인하세요. 15번은 경계의 확률 포함 여부, 17번은 조건의 방향, 20번은 점수에서 횟수로 바꾼 구간을 점검해야 합니다. 확률값이 가능한 범위에 있는지 확인하는 것만으로 사건 설정의 오류까지 모두 잡히지는 않습니다.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 20문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다.