1번 · 정규분포 · 쉬움
정규분포를 표준화해 한쪽 꼬리의 확률을 구합니다. 분산과 표준편차를 구별하고, 분포표가 나타내는 영역을 확인한 뒤 전체 영역에서 필요한 부분을 구분하세요.
1쪽은 누구나, 전체 쪽은 회원이 볼 수 있어요. 해설은 빠져 있습니다.

시험 분석
연결된 21개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
반송고등학교 2023년 2학년 2학기 중간고사 확률과통계에서 문항 수가 가장 많은 단원은 확률변수와확률분포 7문항(33%)입니다. 다른 단원도 함께 출제되어 한 단원만 준비해서는 전체 범위를 다루기 어렵습니다.
자동 분류상 어려움은 7문항(33%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
반송고등학교는 경기 화성시에 있습니다. 이 시험의 출제 범위는 조건부확률과 사건의 독립, 독립시행의 확률, 이산확률변수의 분포와 평균·분산, 정규분포 및 이항분포의 정규근사입니다. 객관식 뒤에 서술·단답형이 배치되어 개념을 적용하는 능력과 그 근거를 설명하는 능력을 함께 확인합니다.
기본형에서는 확률의 곱셈정리, 확률분포표 작성, 표준화 같은 익숙한 절차가 중심입니다. 응용형에서는 게임이 끝나는 시점이나 도형 위에서의 이동을 먼저 해석해야 합니다. 공식을 알고 있더라도 무엇을 사건으로 잡을지 결정하지 못하면 계산을 시작하기 어려운 구성이 특징입니다.
서술형도 서로 다른 풀이 구조를 요구합니다. 19번은 평균·분산 조건을 연립하고 확률로서 가능한지 검토하며, 20번은 서로 독립인 시행을 연결해 경우별 확률을 합칩니다. 21번은 분산의 성질과 정규분포의 대칭성을 이어 쓰므로, 식을 쓰는 이유를 간결하게 설명하는 연습이 필요합니다.
난이도는 자동 분류 기준입니다. 초반에는 쉬움과 보통이 섞여 있으므로, 표준화와 확률분포표 작성의 기본 절차를 안정적으로 처리하는 것이 중요합니다. 다만 6번처럼 합을 정리해야 하는 문항에서는 공식 적용 이전의 식 변형이 필요해, 초반이라고 모두 같은 속도로 풀 수 있는 것은 아닙니다.
9·10번에서 독립시행의 상황 해석이 어려워지지만, 뒤의 13·14번은 쉬움으로 분류됩니다. 앞선 응용 문항에 막혔을 때 뒤를 확인하지 않고 오래 머무르면 기본형을 풀 시간을 줄이게 됩니다. 15·16번에서도 서로 다른 개념을 해석해야 하므로 문항별로 접근 가능성을 판단하세요.
서술·단답형에서는 19·20번이 어려움, 21번이 보통입니다. 마지막 문항이라는 이유로 21번을 뒤로 미루기보다, 분산의 변환과 표준화가 익숙하다면 먼저 풀이 구조를 확보하는 방법도 좋습니다. 어려움 문항의 비율만큼이나 배치가 시간 운영에 영향을 줍니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 6 | 28.6% | 1·2·4·7·13·14 |
| 보통 | 8 | 38.1% | 3·5·6·8·11·12·17·21 |
| 어려움 | 7 | 33.3% | 9·10·15·16·18·19·20 |
문항 수는 같지만 어려움 문항의 분포는 다릅니다. 조건부확률 단원에는 조건부확률 계산뿐 아니라 독립시행과 사건의 독립도 포함됩니다. 따라서 단원 이름만 보고 조건부확률 공식 위주로 대비하면 9·10번의 시행 해석이나 16번의 사건 구성에 대응하기 어렵습니다.
정규분포는 직접 표준화하는 기본형에서 이항분포의 정규근사, 선발 기준 역산, 확률밀도함수의 성질까지 이어집니다. 같은 분포표를 이용하더라도 확률을 구하는 문제와 경계값을 찾는 문제는 진행 방향이 다릅니다. 표의 넓이를 읽기 전에 구하려는 영역을 그리는 습관을 들이세요.
확률변수와확률분포에서는 값의 목록과 각 확률을 정리하는 능력이 바탕입니다. 공 뽑기, 카드 선택, 대표 선발처럼 상황이 달라도 분포표를 세운 뒤 평균이나 분산을 다루는 흐름은 같습니다. 19번은 이를 거꾸로 적용해 미지수를 찾고 확률의 범위까지 확인하는 응용형입니다.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 정규분포 | 7 | 1·3·12·15·17·18·21 | 15·18 |
| 조건부확률 | 7 | 2·5·9·10·13·16·20 | 9·10·16·20 |
| 확률변수와확률분포 | 7 | 4·6·7·8·11·14·19 | 19 |
정규분포를 표준화해 한쪽 꼬리의 확률을 구합니다. 분산과 표준편차를 구별하고, 분포표가 나타내는 영역을 확인한 뒤 전체 영역에서 필요한 부분을 구분하세요.
주어진 조건부확률로 교집합의 확률을 구하고 합집합의 확률로 연결합니다. 곱셈정리에서 조건으로 주어진 사건의 확률을 곱해야 하며, 합집합을 구할 때 중복된 부분을 빼야 합니다.
만족한다고 응답한 학생 수를 이항분포로 설정하고 정규근사로 구간 확률을 구합니다. 평균과 분산을 먼저 정리한 뒤 양 끝을 각각 표준화해야 하며, 평균을 사이에 둔 영역의 넓이를 잘못 빼지 않도록 주의하세요.
공을 동시에 꺼낼 때 특정 색 공의 개수에 관한 확률을 구합니다. 전체 경우와 원하는 경우를 모두 조합으로 세고, 조건에 해당하는 개수들을 빠짐없이 포함해야 합니다.
불량품이라는 조건 아래에서 생산 공장을 추론하는 조건부확률입니다. 공장별 생산 비중과 불량률을 곱해 전체 불량 확률을 구해야 하며, 조건의 방향을 반대로 해석하지 않도록 주의하세요.
확률질량함수의 총합 조건으로 미지의 상수를 정합니다. 분수식을 부분분수로 나누면 항들이 소거되므로, 합의 시작과 끝에서 남는 항을 정확히 기록하는 것이 핵심입니다.
주사위 눈의 약수 개수를 확률변수로 정하고 변환된 변수의 평균을 구합니다. 눈의 수 자체와 약수의 개수를 구별해 분포를 작성한 뒤 평균의 선형성을 적용하세요.
중복을 허용한 카드 선택에서 제곱의 합에 대한 확률분포표를 완성합니다. 순서 있는 카드 쌍을 기준으로 세고, 다른 부호의 카드가 같은 제곱값을 만드는 경우도 함께 묶어야 합니다.
정해진 승수를 먼저 채우면 끝나는 게임에서 승리 확률을 구합니다. 마지막 경기를 승리로 고정하고 그 이전의 승패 배열을 세어야 하며, 이미 종료된 뒤에도 경기가 이어지는 배열을 섞지 않아야 합니다.
동전 결과에 따라 정육각형의 변을 따라 이동한 점이 목표 꼭짓점에 있을 확률을 구합니다. 이동 거리를 앞면 횟수로 나타낸 뒤 둘레를 한 바퀴 도는 주기를 반영해야 하며, 최종 위치와 총이동 거리를 혼동하지 마세요.
대표로 뽑힌 여학생 수의 분포를 작성하고 변환된 확률변수의 분산을 구합니다. 평균과 제곱의 평균으로 분산을 계산한 뒤 변환을 적용하며, 상수 이동은 분산에 영향을 주지 않는다는 점을 확인하세요.
주사위에서 홀수의 눈이 나온 횟수를 이항분포로 잡아 정규근사합니다. 같은 숫자가 적힌 면도 별개의 결과이므로 실제 면의 구성을 기준으로 성공 확률을 정하고, 음의 표준화 경계는 대칭성으로 처리하세요.
주사위 눈이 서로 다른 시행이 정해진 횟수만큼 일어날 확률을 구합니다. 먼저 한 시행의 성공 확률을 계산하고, 반복 시행에서 성공한 위치를 고르는 조합을 빠뜨리지 마세요.
주사위 눈을 십의 자리로 만드는 수의 평균 조건에서 일의 자리 상수를 찾습니다. 원래 주사위 눈의 확률변수와 새 변수를 구별해 관계를 세우고, 평균의 선형성을 순서대로 적용하세요.
추가 합격 가능성을 최초 합격자 중 미등록 인원에 관한 확률로 바꿉니다. 예비 순번을 넘어설 만큼 빈자리가 생기는 사건을 세운 뒤 정규근사하며, 등록 인원과 미등록 인원을 뒤바꾸지 않아야 합니다.
주어진 사건과 독립이 되도록 다른 사건을 구성하는 방법을 셉니다. 독립 조건으로 교집합의 크기를 먼저 정한 뒤 기존 사건의 안과 밖에서 원소를 골라야 하며, 독립과 배반을 혼동하지 마세요.
선발 인원을 전체 응시자에 대한 비율로 바꿔 합격 기준 점수를 역산합니다. 상위 비율에 해당하는 꼬리 영역을 먼저 표시하고, 표준정규분포표의 중앙 영역과 구별해 경계값을 찾으세요.
확률밀도함수의 함수값 대소로 평균의 범위를 좁힌 뒤 확률을 구합니다. 평균에 가까운 지점일수록 곡선의 높이가 크다는 성질을 거리 비교로 옮기고, 평균의 자연수 조건을 함께 적용해야 합니다.
확률분포표의 미지수를 총확률·평균·분산 조건으로 결정하는 서술형입니다. 분산 조건을 제곱의 평균에 관한 식으로 바꾸어 연립하고, 얻은 후보가 확률의 범위를 만족하는지 검토하는 과정까지 쓰세요.
주사위 눈의 합과 동전 앞면 개수가 같은 사건의 확률을 구합니다. 두 값의 가능한 범위가 겹치는 경우만 나누고 각 시행의 확률을 곱한 뒤 합하며, 독립에 의한 곱과 배반에 의한 합의 근거를 구별해 쓰세요.
분산의 변환 조건으로 표준편차를 정하고 서로 다른 정규분포의 확률이 같아지는 경계를 찾습니다. 각 변수를 별도로 표준화한 뒤 대칭성으로 꼬리 방향을 맞춰야 하며, 표준편차의 양수 조건도 확인하세요.
이 문항들은 이용자 투표로 확정된 순위가 아니라 풀이 구조를 살펴 고른 분석상 고난도 문항입니다. 공통점은 공식을 적용하기 전에 조건을 해석하거나 계산 뒤에 후보를 검증해야 한다는 점입니다. 오답을 정리할 때도 계산 오류와 조건 해석 오류를 구별해 기록하면 복습 방향을 잡기 좋습니다.
반복 시행이라는 이유만으로 전체 게임 수를 고정하면 실제 종료 규칙을 반영하기 어렵습니다. 승리가 확정되는 마지막 경기를 먼저 고정하고, 그 직전까지 가능한 패배 횟수를 기준으로 경우를 나누세요. 각 경우가 서로 겹치지 않는지 확인하면 합산의 근거도 분명해집니다.
표준화에 필요한 평균이 바로 주어지지 않아 출발점을 찾기 어려운 문항입니다. 함수값의 대소를 평균까지의 거리 비교로 해석하고, 비교하는 지점들의 중점을 기준으로 평균의 위치를 좁히세요. 범위와 자연수 조건을 함께 적용한 뒤 표준화로 넘어가는 순서가 중요합니다.
평균과 분산에서 얻은 방정식을 만족한다고 모든 후보가 확률분포를 만드는 것은 아닙니다. 확률의 총합뿐 아니라 각 확률이 허용 범위에 드는지 확인해야 합니다. 후보를 제외하는 이유까지 서술해야 풀이가 완결됩니다.
처음 풀 때는 표준화, 분포표 작성, 평균의 선형성처럼 풀이 절차가 바로 보이는 문항부터 안정적으로 처리하세요. 9·10번에서 사건을 정하는 데 막히면 표시하고 넘어가 뒤의 기본형을 먼저 확인하는 편이 좋습니다. 다시 돌아올 때는 계산을 반복하기보다 마지막 시행이나 이동 주기를 그림으로 적어 접근을 바꾸세요.
서술형에 쓸 시간은 별도로 남겨 두세요. 19번은 조건식과 후보 검증을, 20번은 경우 분류와 곱셈·덧셈의 이유를 써야 합니다. 21번은 분산 변환과 확률 비교를 나누어 작성하면 흐름이 선명해지므로, 객관식의 어려운 문제를 모두 끝낸 뒤에야 서술형을 시작하는 방식은 피하는 것이 좋습니다.
검산할 때는 8번의 중복 허용과 순서, 9번의 종료 시점, 12번의 같은 숫자가 적힌 면, 15번의 미등록 인원 해석을 먼저 확인하세요. 이어 18번의 평균 조건, 19번의 확률 범위, 21번의 꼬리 방향을 점검하세요. 계산식이 맞아 보여도 사건 자체를 반대로 잡았다면 원하는 확률이 나오지 않습니다.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 21문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/7cfe2388-e926-4d6f-86dd-1a5164b5baf4