1번 · 확률변수와확률분포 · 쉬움
확률변수를 일차변환했을 때 평균과 표준편차가 어떻게 바뀌는지 묻습니다. 평균에는 상수항의 영향이 남지만 표준편차에는 남지 않으며, 배율의 절댓값을 적용해야 한다는 차이를 확인하세요.
1쪽은 누구나, 전체 쪽은 회원이 볼 수 있어요. 해설은 빠져 있습니다.

시험 분석
연결된 20개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
반송고등학교 2022년 2학년 2학기 중간고사 확률과통계은 조건부확률에 10/20문항(50%)이 집중됐습니다. 이 범위를 먼저 점검하면 출제 비중이 가장 큰 부분을 살펴볼 수 있습니다.
자동 분류상 어려움은 6문항(30%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
반송고등학교는 경기 화성시에 있습니다. 이 시험은 조건부확률, 확률변수와 확률분포, 이항분포와 정규분포를 다룹니다. 객관식에서는 개념의 직접 적용과 조건 해석을 함께 확인하고, 서술·단답형에서는 독립시행과 정규근사를 다룹니다.
초반에는 평균·분산·표준편차, 확률분포표처럼 풀이의 출발점이 비교적 분명한 문제가 나옵니다. 중반부터는 관찰한 결과로 원인을 추론하거나 독립 조건으로 미지의 정보를 결정해야 합니다. 같은 확률 공식도 무엇을 조건으로 삼느냐에 따라 분모가 달라지는 시험입니다.
후반에는 함수, 공의 상태 변화, 크기순으로 정렬한 수의 간격 등 여러 소재가 등장합니다. 낯선 소재를 만나도 사건을 먼저 정의하면 조건부확률이나 경우의 수 문제로 정리할 수 있습니다. 서술·단답형이라는 형식만으로 난도를 판단하지 말고, 문제를 읽고 풀이 경로가 보이는지를 기준으로 순서를 조절하세요.
난이도는 자동 분류 기준입니다. 쉬움 구간에서도 표준편차와 분산을 혼동하거나 조건부확률의 분모를 잘못 잡으면 계산 전체가 달라집니다. 1~5번에서 개념을 정확히 적용하고, 9·12번처럼 뒤에 배치된 기본 적용 문제도 놓치지 않는 것이 우선입니다.
보통 구간은 상황을 수학적 대상으로 옮기는 단계가 더해집니다. 6번은 카드가 선택되는 과정과 보이는 면을 구분하고, 10번은 조사 결과를 표로 정리해야 합니다. 13·20번은 표준화 계산 전에 구간의 위치나 점수 조건을 해석하는 과정이 필요합니다.
11번에서 이항분포의 조건 연결을 거친 뒤 14~18번에 어려움 문항이 이어집니다. 반면 마지막 19번은 쉬움, 20번은 보통으로 분류됩니다. 앞 번호부터 끝까지 고집하기보다 후반 객관식에서 막히면 서술·단답형의 접근 가능한 문제를 먼저 확인하는 운영이 적절합니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 8 | 40% | 1·2·3·4·5·9·12·19 |
| 보통 | 6 | 30% | 6·7·8·10·13·20 |
| 어려움 | 6 | 30% | 11·14·15·16·17·18 |
조건부확률은 시험의 절반을 차지합니다. 여사건을 이용한 기본 계산에서 독립성 판정, 독립 조건을 만족하는 사건의 구성, 합성함수 조건 아래의 경우 세기까지 폭이 넓습니다. 단원 이름만 보고 조건부확률 공식에 수를 대입하는 연습으로 끝내면 후반 문제에 대응하기 어렵습니다.
확률변수와확률분포에서는 평균과 분산의 관계를 익힌 뒤, 확률변수를 직접 정의해 분포를 구성하는 연습이 필요합니다. 7번은 카드에 적힌 수 중 큰 수를 기준으로 경우를 모으며, 14번은 확률밀도함수 아래 넓이를 비교합니다. 이산형의 경우 세기와 연속형의 넓이를 구별해 공부하세요.
표의 정규분포 분류에는 4·11번의 이항분포 문제도 포함됩니다. 12·20번은 이항분포에서 평균과 분산을 구한 뒤 정규분포로 근사하며, 13번은 정규분포의 구간 확률을 거꾸로 해석합니다. 단원별 문제 수와 별개로 이항분포의 모형 설정부터 표준화까지 한 흐름으로 연결해야 합니다.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 조건부확률 | 10 | 5·6·8·9·10·15·16·17·18·19 | 15·16·17·18 |
| 확률변수와확률분포 | 5 | 1·2·3·7·14 | 14 |
| 정규분포 | 5 | 4·11·12·13·20 | 11 |
아래 난이도 표시는 모두 자동 분류 기준입니다. 각 문항의 접근 방법과 확인할 조건을 중심으로 정리했습니다.
확률변수를 일차변환했을 때 평균과 표준편차가 어떻게 바뀌는지 묻습니다. 평균에는 상수항의 영향이 남지만 표준편차에는 남지 않으며, 배율의 절댓값을 적용해야 한다는 차이를 확인하세요.
평균과 표준편차로 제곱한 확률변수의 기댓값을 구하는 문제입니다. 표준편차를 먼저 분산으로 바꾼 뒤 분산과 기댓값의 관계를 쓰며, 기댓값의 제곱과 제곱의 기댓값을 구별해야 합니다.
확률분포표에 비어 있는 확률을 전체 확률의 합과 평균 조건으로 결정합니다. 두 조건을 각각 식으로 세우되, 평균을 계산할 때 확률변수의 값과 해당 확률을 짝지어 곱하는 과정을 빠뜨리지 마세요.
자유투 성공 횟수를 이항분포로 해석하고 표준편차를 구합니다. 성공과 실패의 확률을 구분해 분산을 계산한 다음 제곱근을 취해야 하며, 분산을 구한 단계에서 멈추지 않도록 주의하세요.
여사건을 조건으로 한 조건부확률을 계산합니다. 두 여사건의 교집합을 합집합의 여사건으로 바꾸면 정리하기 좋으며, 분모에는 조건으로 주어진 사건의 확률을 놓아야 합니다.
보이는 카드 면의 색을 알 때 반대쪽 면의 색에 관한 확률을 구합니다. 카드의 종류와 윗면의 색을 나무그림으로 나누면 관찰 결과가 나올 확률을 정리할 수 있으며, 가능한 카드 종류를 똑같은 비중으로 취급하지 않도록 주의하세요.
동시에 뽑은 카드의 큰 수를 확률변수로 두고 구간 확률을 계산합니다. 큰 수를 고정한 뒤 작은 수의 선택 가능성을 세며, 동시에 뽑는 상황에서 뽑는 순서를 추가하지 않는 것이 중요합니다.
주사위의 눈으로 정의한 사건들이 서로 독립인지 판정합니다. 사건별 확률과 교집합 확률을 따로 구해 곱과 비교하며, 서로 다른 주사위가 등장한다는 이유만으로 모든 사건의 독립성을 단정하지 마세요.
불량품이라는 결과를 알 때 생산 공장이 어디인지 추론합니다. 공장별 생산 비중과 불량률을 곱해 전체 불량품의 확률을 구성하며, 생산 비중을 빼고 불량률만 비교하면 조건의 기준을 잘못 잡게 됩니다.
성별과 도서관 이용 경험이 독립이라는 조건으로 조사 인원의 빈칸을 결정합니다. 분할표에 행·열 합계를 적고 독립 관계를 세우며, 미지의 인원에 따라 전체 인원도 달라진다는 점을 반영해야 합니다.
이항분포의 특정 확률 사이의 관계와 평균 조건을 함께 이용합니다. 각 확률을 이항분포의 확률식으로 풀어 공통 인자를 정리하고, 성공 확률과 실패 확률의 관계를 연결하며 나눌 인자가 영이 아닌지도 확인하세요.
이항분포를 정규분포로 근사해 주어진 구간의 확률을 계산합니다. 평균과 표준편차를 구한 뒤 표준화하고, 표에 제시된 넓이가 중심에서부터의 넓이인지 확인해 필요한 꼬리 부분을 구하세요.
정규분포의 구간 확률을 이용해 구간 끝점에 해당하는 상수를 찾습니다. 표준화한 뒤 주어진 넓이를 중심까지의 넓이와 비교해 끝점의 위치를 판단하며, 대칭성을 적용할 때 부호를 잃지 않도록 주의하세요.
확률밀도함수에서 길이가 일정한 구간의 확률을 최대로 만드는 위치를 따집니다. 구간이 증가 부분, 감소 부분, 꼭짓점을 걸치는 경우를 나누어 넓이를 비교하며, 함수의 높이와 구간 전체의 넓이를 혼동하지 마세요.
독립 조건과 교집합 확률을 만족하는 사건의 개수를 셉니다. 확률 관계를 원소 수 조건으로 바꾼 뒤 주어진 사건의 안과 밖에서 각각 원소를 선택하며, 한 사건의 원소 수와 가능한 사건의 개수를 구별해야 합니다.
공의 색을 바꾸는 시행이 반복될 때 이후에 같은 색을 뽑을 확률을 구합니다. 중간 단계에서 주머니의 상태를 나누고 각 상태에 도달할 확률과 다음 확률을 곱하며, 상태가 바뀌는데도 처음의 비율을 계속 쓰지 않도록 주의하세요.
합성함수에 관한 조건을 만족하는 함수 중 일대일대응의 비율을 구합니다. 먼저 특정 원소의 함숫값으로 경우를 나누고 합성 결과의 제한을 반영하며, 분모의 일반 함수와 분자의 일대일대응에 같은 선택 규칙을 적용하면 안 됩니다.
크기순으로 정렬한 수 사이의 간격 조건 아래에서 추가 조건이 성립할 확률을 구합니다. 간격 제한을 수의 이동으로 바꿔 경우를 세고 반대 조건도 활용하며, 변환 전후의 대응이 빠짐없이 성립하는지 확인하세요.
동전 결과에 따라 정사각형의 변을 따라 이동한 점이 출발점으로 돌아올 확률을 구합니다. 이동 거리의 합을 앞면 횟수로 나타내고 둘레의 배수인지 확인하며, 되돌아오는 조건을 만족하는 시행 순서도 함께 세어야 합니다.
주사위와 동전으로 정해지는 게임의 총점 조건을 정규근사로 계산합니다. 성공 횟수를 확률변수로 두고 얻는 점수와 잃는 점수를 함께 반영한 뒤 표준화하며, 총점의 기준을 성공 횟수의 기준으로 바꾸는 과정을 분명히 적으세요.
이들은 자동 분류 기준 어려움에 속하는 분석상 고난도 문항입니다. 공통적으로 계산 전에 무엇을 비교하거나 셀지 결정해야 합니다. 풀이를 복습할 때는 계산 결과보다 경우를 나누는 기준, 조건을 바꿔 표현한 이유, 빠진 경우가 없는지 확인한 근거를 말로 설명해 보세요.
구간을 움직일 때 포함되는 넓이가 달라져, 한 위치에서의 계산만으로 최대를 판단하기 어렵습니다. 꼭짓점을 걸치는 경우까지 나누고 각 경우의 범위와 경계에서의 넓이를 확인해야 합니다. 그림으로 후보를 찾은 뒤 넓이 비교로 뒷받침하는 연습을 하세요.
합성함수는 입력이 다음 입력으로 이어지므로 함숫값의 선택이 서로 얽힙니다. 조건을 만족하는 모든 함수를 세는 과정과 일대일대응을 세는 과정을 구분해야 합니다. 특히 이미 사용한 출력값을 다시 쓸 수 있는지가 분자와 분모에서 달라지는 점을 확인하세요.
정렬 조건과 수 사이의 간격 조건을 동시에 처리해야 해 단순 나열로는 누락이 생기기 쉽습니다. 수를 이동시키는 대응으로 기준 사건을 정리하고, 추가 조건의 반대쪽을 세는 방법이 더 간단한지 살펴보세요. 부등호의 등호 포함 여부는 끝까지 유지해야 합니다.
처음 풀 때는 평균·분산의 기본 적용과 분모가 분명한 조건부확률 문제를 먼저 마무리하세요. 11번이나 14~18번에서 경우 분류가 잡히지 않으면 현재까지 정리한 조건을 남기고 이동하는 편이 좋습니다. 뒤의 19·20번까지 확인한 다음 남은 시간에 어려운 객관식으로 돌아오세요.
조건부확률에서는 ‘이미 알고 있는 사실’과 ‘구하려는 사실’을 각각 적어 두세요. 6·9번은 관찰된 결과에서 원인을 추론하므로 시행이 진행되는 방향과 물어보는 확률의 방향이 다릅니다. 15·17·18번은 분모가 전체 가능한 경우가 아니라 주어진 조건을 만족하는 경우라는 점을 다시 확인하세요.
분포 문제는 분산과 표준편차를 구별하는 검산이 필요합니다. 13번에서는 표준화한 끝점의 위치를 그림에 표시하고, 20번에서는 실패했을 때 잃는 점수까지 총점에 포함했는지 확인하세요. 서술·단답형 답안을 작성할 때도 확률변수의 정의와 확률을 구하는 구간을 먼저 적어 두면 계산 중 기준이 바뀌는 일을 줄일 수 있습니다.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 20문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/02a66687-0417-4392-8053-10fb13b5f393