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반송고등학교
2023년 2학년 2학기 기말고사

확률과통계21문항

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반송고등학교 2023년 2학년 2학기 기말고사 확률과통계 수학 기출문제 미리보기 1페이지
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시험 분석

통계적추정 단원이 가장 많고,
정규분포, 확률변수와확률분포 순입니다

통계적추정
10문항
정규분포
7문항
확률변수와확률분포
4문항

문항 난이도 분포

쉬움
3문항
보통
7문항
어려움
11문항

연결된 21개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.

대표 개념과 유형

표본평균의평균분산표준편차정규분포곡선의성질표준화하여확률구하기이산확률변수의평균분산표준편차이항분포에서의평균분산표준편차신뢰구간의길이모평균과표본평균의차표본평균의확률구하기확률변수aX+b의평균분산표준편차이항분포에서의확률이항분포와정규분포의관계모평균의추정 모표준편차가주어진경우

반송고등학교 2023년 2학년 2학기 기말고사 확률과통계은 통계적추정에 10/21문항(48%)이 집중됐습니다. 이 범위를 먼저 점검하면 출제 비중이 가장 큰 부분을 살펴볼 수 있습니다.

자동 분류상 어려움은 11문항(52%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.

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시험 분석 2026-10-22 작성

반송고 2학년 2학기 기말고사 확률과통계 기출 분석 (2023학년도)

핵심 요약

  • 반송고 2023학년도 2학년 2학기 기말고사 확률과통계는 총 21문항이며, 전부 객관식입니다. 서술·단답형은 없습니다.
  • 자동 분류 기준으로 쉬움 3문항, 보통 7문항, 어려움 11문항입니다. 기본 공식 적용에서 시작해 확률 조건의 해석과 분포의 재구성으로 이어집니다.
  • 통계적추정이 가장 많으며 정규분포, 확률변수와확률분포가 뒤를 잇습니다. 표본평균의 분산과 표준편차를 구분하는 능력이 여러 문항의 바탕입니다.
  • 어려움 문항은 5·7·9번부터 등장하고 13~15번, 19~21번에 이어집니다. 마지막 문항만 대비하기보다 중간의 보통 문항을 안정적으로 확보하는 운영이 필요합니다.
  • 핵심은 계산 전에 확률변수가 무엇인지 정하고, 주어진 조건을 분포·대칭·경우 분류 중 적절한 언어로 바꾸는 것입니다.

반송고 2학년 2학기 기말 확률과통계는 어떤 시험인가

반송고등학교는 경기 화성시에 있습니다. 이번 시험은 통계적추정, 정규분포, 확률변수와확률분포를 다룹니다. 표본평균과 신뢰구간뿐 아니라 이산확률변수의 기댓값과 분산, 이항분포의 활용까지 함께 준비해야 합니다.

초반의 표본평균 분산, 신뢰구간, 표준화 문항은 공식의 의미를 알고 있는지 확인합니다. 이후에는 확률을 그래프의 넓이로 해석하거나 복잡한 합을 기댓값으로 읽는 문제가 나옵니다. 식을 바로 계산하기보다 어떤 개념을 적용할지 고르는 과정이 중요합니다.

전부 객관식이어도 풀이의 중간 과정이 짧다는 뜻은 아닙니다. 주머니의 구성이 달라지는 시행이나 복원추출의 표본평균은 가능한 경우를 정리해야 합니다. 계산 결과를 고르는 연습에 앞서 사건과 확률변수의 정의를 적는 습관을 들이세요.

난이도 분포 — 중반과 후반에 이어지는 어려움 문항

자동 분류 기준 쉬움은 1~3번입니다. 표본평균의 분산을 구하고, 신뢰구간을 구성하고, 표본평균을 표준화하는 기본 절차를 확인합니다. 이 구간에서 모분포의 표준편차를 그대로 쓰지 않도록 점검해야 합니다.

보통 문항은 4·6·8·10·12·16·18번으로 흩어져 있습니다. 신뢰구간의 길이에서 표본 크기를 역산하거나, 확률분포표에서 기댓값과 분산을 계산하는 문제가 포함됩니다. 어려운 문제에 막히더라도 이 번호들을 다시 찾아 풀 수 있어야 합니다.

어려움 문항에서는 공식을 선택하기 전의 해석이 길어집니다. 5번은 구간 확률의 최대, 13번은 모집단과 표본평균의 확률 비교, 15번은 합 기호의 확률분포 해석이 핵심입니다. 자동 분류 기준은 풀이 준비의 참고이며 실제 응시자의 체감 난도를 확정하는 지표는 아닙니다.

난이도(자동 분류 기준)문항 수비중문항 번호
쉬움314.3%1·2·3
보통733.3%4·6·8·10·12·16·18
어려움1152.4%5·7·9·11·13·14·15·17·19·20·21

출제 단원 — 통계적추정을 중심으로 분포 개념 연결

통계적추정에서는 표본평균의 평균·분산을 직접 구하는 문제와 확률 조건을 이용하는 문제가 함께 나옵니다. 4·7번의 신뢰구간 길이, 12번의 오차 확률을 연결해 공부하면 표본 크기와 불확실성의 관계를 일관되게 이해할 수 있습니다.

정규분포로 분류된 문항에는 이항분포의 평균·분산과 정규근사도 포함됩니다. 9번의 반복 시행, 14번의 확률비, 15번의 합 기호는 겉모양이 다르지만 이항분포를 알아보는 힘을 요구합니다. 단원 이름만 보고 정규분포표 읽기만 연습하면 대비가 부족합니다.

확률변수와확률분포에서는 확률분포표를 직접 만드는 일이 중요합니다. 8번은 뽑은 카드 중 큰 수, 18번은 앞선 시행에 따라 달라지는 동전 던지기, 20번은 공의 이동을 다룹니다. 각 값이 나오는 경로를 정리한 뒤 확률의 합을 점검하세요.

단원문항 수문항 번호그중 어려움
통계적추정101·2·3·4·6·7·12·13·19·217·13·19·21
정규분포75·9·11·14·15·16·175·9·11·14·15·17
확률변수와확률분포48·10·18·2020

문항별 정리

1번 · 통계적추정 · 쉬움

모분산과 표본 크기로 표본평균의 분산을 구합니다. 모분산을 표본 크기로 나누는 관계를 적용하되, 분산을 표준편차처럼 제곱근으로 나누지 않도록 주의하세요.

2번 · 통계적추정 · 쉬움

모표준편차가 주어졌을 때 모평균의 신뢰구간을 구성합니다. 표본평균을 중심으로 오차한계를 양쪽에 적용하며, 모표준편차와 표본평균의 표준편차를 구분해야 합니다.

3번 · 통계적추정 · 쉬움

표본평균이 주어진 경계 이하일 확률을 구합니다. 표본평균의 분포를 먼저 정한 뒤 표준화하고, 음수 쪽 꼬리확률을 표의 중앙 넓이와 혼동하지 마세요.

4번 · 통계적추정 · 보통

신뢰구간의 길이를 이용해 표본 크기를 역으로 구합니다. 구간 전체 길이와 중심에서 한쪽 끝까지의 거리를 구분하는 것이 핵심이며, 제곱근을 풀어내는 마지막 계산도 확인하세요.

5번 · 정규분포 · 어려움

누적확률의 차를 일정한 길이의 구간 확률로 해석하고 그 최댓값을 찾습니다. 정규분포의 대칭성과 중심에서 멀어질수록 밀도가 낮아지는 성질을 이용하며, 구간의 왼쪽 끝과 가운데를 혼동하지 마세요.

6번 · 통계적추정 · 보통

표본평균의 제곱에 대한 기댓값을 구합니다. 표본평균의 분산과 평균의 제곱을 연결해야 하며, 평균의 제곱을 제곱의 평균과 같다고 처리하면 안 됩니다.

7번 · 통계적추정 · 어려움

같은 모집단과 표본 크기에서 신뢰구간 길이의 변화로 신뢰도를 추론합니다. 길이의 비를 표준정규분포의 경계값 비로 옮긴 뒤 중앙 확률을 읽으며, 신뢰도 자체가 길이에 정비례한다고 보지 마세요.

8번 · 확률변수와확률분포 · 보통

동시에 뽑은 카드 중 큰 수의 분산을 구합니다. 큰 수를 고정한 뒤 나머지 카드가 될 수 있는 경우로 확률분포표를 만들며, 가능한 큰 수들이 같은 확률로 나온다고 가정하지 마세요.

9번 · 정규분포 · 어려움

공을 뽑고 되돌려 넣는 반복 시행에서 특정 색 조합이 나온 횟수의 확률을 구합니다. 한 번의 성공확률로 이항분포를 세운 뒤 정규근사를 하며, 표준화할 때 분산이 아닌 표준편차를 써야 합니다.

10번 · 확률변수와확률분포 · 보통

서로 대응하는 확률분포표를 이용해 변환된 확률변수의 평균과 분산을 구합니다. 분포가 선형변환 관계임을 읽는 것이 핵심이며, 분산에는 상수항이 영향을 주지 않고 배율은 제곱으로 반영됨에 주의하세요.

11번 · 정규분포 · 어려움

꼬리확률 조건과 기댓값 조건으로 정규분포의 모수를 파악하고 구간 확률을 구합니다. 같은 꼬리 넓이를 대칭 위치로 연결한 뒤 분산 관계를 쓰며, 표준화 전에 평균과 표준편차를 구분해 적으세요.

12번 · 통계적추정 · 보통

표본평균과 모평균의 차가 허용 범위 안에 들 확률로 표본 크기의 최솟값을 찾습니다. 절댓값 사건을 중앙 구간으로 표준화하고, 확률이 커지는 방향과 표본 크기의 정수 조건을 확인하세요.

13번 · 통계적추정 · 어려움

모집단의 확률변수와 표본평균에 대한 확률을 함께 이용해 모표준편차를 추론합니다. 각각 다른 표준편차로 표준화한 뒤 대칭인 꼬리확률을 연결하며, 같은 모집단이라는 이유로 표준화 분모를 같게 두면 안 됩니다.

14번 · 정규분포 · 어려움

이항분포의 확률비와 분산 조건으로 모수를 찾고 제곱의 기댓값을 연결합니다. 인접한 끝부분 확률의 비를 단순화하면 관계식이 드러나며, 약분 과정의 조건과 성공확률의 범위를 확인하세요.

15번 · 정규분포 · 어려움

조합과 거듭제곱이 섞인 합을 이항분포의 기댓값으로 해석합니다. 정규화된 확률질량의 형태를 찾아 일반 기댓값과 제곱의 기댓값을 구분하며, 두 합에 같은 성공확률을 적용하지 마세요.

16번 · 정규분포 · 보통

주사위 눈의 곱이 소수가 되는 시행 횟수와 그 여사건의 횟수를 다룹니다. 소수가 되는 눈의 조합을 세고 전체 시행 횟수 관계로 식을 줄이며, 두 주사위의 순서를 구별해 세는지 확인하세요.

17번 · 정규분포 · 어려움

평균이 다른 정규분포의 확률 조건으로 평균 사이의 관계를 찾습니다. 각 분포를 표준화해 대칭 위치를 비교하고 중앙 넓이를 연결하며, 평균의 대소 관계에 맞게 구간의 방향을 정하세요.

18번 · 확률변수와확률분포 · 보통

주사위 결과에 따라 동전을 던지는 횟수가 달라질 때 앞면 수의 기댓값을 이용합니다. 먼저 주사위 결과로 경로를 나누고 같은 앞면 수에 이르는 확률을 합하며, 경로를 선택할 확률을 빠뜨리지 마세요.

19번 · 통계적추정 · 어려움

복원추출로 얻은 표본평균의 확률 조건에서 모집단의 분포를 역으로 추론합니다. 순서 있는 추출 결과를 표로 정리해 같은 평균을 만드는 경우를 모으며, 확률들의 대소 조건으로 후보를 걸러야 합니다.

20번 · 확률변수와확률분포 · 어려움

공을 다른 주머니로 옮긴 뒤 다시 추출하는 과정의 기댓값을 구합니다. 옮긴 색 조합에 따라 다음 주머니의 구성을 나누고 각 경로의 확률을 곱해 더하며, 달라진 구성으로 다음 추출 확률을 계산해야 합니다.

21번 · 통계적추정 · 어려움

복원추출한 카드 값의 합과 그 변환의 평균·분산을 다룹니다. 한 번 추출의 평균과 분산에서 합의 성질로 연결하며, 합과 표본평균을 구분하고 배율을 곱한 분산에는 그 배율의 제곱을 반영하세요.

주의 문항 — 분석상 고난도 문항 3개

세 문항은 공통적으로 계산 대상의 구조를 먼저 바꿔야 합니다. 확률의 대칭, 기댓값으로의 해석, 시행 경로의 분해 중 무엇이 필요한지 판단하는 시간이 걸리므로 분석상 고난도 문항으로 골랐습니다. 이용자 투표로 확인된 난도 순위를 뜻하지는 않습니다.

13번 · 모집단과 표본평균의 확률 비교

확률변수가 바뀌면 표준화의 척도도 바뀐다는 점이 부담입니다. 원래 변수와 표본평균의 평균·표준편차를 나란히 적고, 표준화한 경계가 대칭인지 확인하세요. 확률을 더하기 전에 같은 넓이로 바꿀 수 있는지 보는 연습이 필요합니다.

15번 · 합 기호 안의 이항분포 찾기

계산량이 많아 보이는 식을 확률의 가중합으로 읽어야 합니다. 조합과 거듭제곱을 확률질량의 형태로 맞춘 뒤 무엇을 평균내는지 확인하세요. 제곱의 기댓값을 평균의 제곱으로 바꾸면 필요한 분산 부분을 놓치게 됩니다.

20번 · 공의 이동에 따른 분포 재구성

앞선 추출이 다음 주머니의 구성을 바꾸므로 한 번의 조합 계산으로 끝나지 않습니다. 옮기는 색 조합별로 다음 주머니의 상태를 적고, 각 상태에서 같은 확률변수 값을 주는 경로를 모으세요. 중간 경로의 확률과 최종 결과의 확률을 구별하는 기록이 중요합니다.

시간 배분과 놓치기 쉬운 조건

첫 풀이에서는 1~4번의 기본 개념을 안정적으로 확인하고, 5번에서 발상이 떠오르지 않으면 표시한 뒤 진행하세요. 6·8·10·12번처럼 계산 절차가 비교적 분명한 문항을 확보하는 편이 좋습니다. 앞번호부터 뒤로 갈수록 항상 어려워지는 배열이 아니므로 번호에 매이지 마세요.

중반의 13~15번에서 오래 머물면 뒤의 16·18번을 놓칠 수 있습니다. 풀이가 멈추었을 때는 같은 계산을 반복하지 말고 필요한 분포나 조건식을 적을 수 있는지 확인하세요. 마지막 검토 시간을 남겨 두고, 분포표가 필요한 19·20번은 경우를 정리할 공간도 확보하세요.

검토에서는 복원추출인지, 분산인지 표준편차인지, 전체 구간 길이인지 한쪽 오차한계인지부터 확인하세요. 12번의 최소 표본 크기, 19번의 확률 대소 조건, 21번의 배율에 대한 양수 조건도 놓치기 쉽습니다. 특히 평균에는 배율이 그대로 반영되지만 분산에는 제곱으로 반영되는 차이를 끝까지 점검하세요.

다음 시험 대비 학습 순서

  1. 표본평균의 평균·분산·표준편차를 말로 설명한 뒤 직접 구하세요. 제곱의 기댓값까지 연결해 개념을 확인합니다(1·3·6·21번 대비).
  2. 신뢰구간의 중심, 오차한계, 전체 길이를 구분하세요. 길이 변화와 표본 크기, 신뢰도의 관계를 따로 정리합니다(2·4·7·12번 대비).
  3. 정규분포의 대칭을 그림으로 표시하고 꼬리 넓이를 중앙 넓이로 바꾸세요. 원래 변수와 표본평균의 표준화를 나란히 연습합니다(5·11·13·17번 대비).
  4. 반복 시행의 성공 사건을 정의하고 이항분포의 평균·분산을 구하세요. 확률비와 합 기호에서도 같은 분포를 찾아봅니다(9·14·15·16번 대비).
  5. 확률변수의 값별로 경우를 모아 분포표를 만드세요. 선형변환의 평균과 분산을 계산할 때 변화 규칙을 구분합니다(8·10·18번 대비).
  6. 복원추출과 공의 이동을 표나 경로도로 정리하세요. 경로의 확률을 곱하고 같은 최종 결과를 더하는 과정을 확인한 뒤 시간을 재어 풀어봅니다(19·20·21번 대비).

자주 묻는 질문

반송고 2023학년도 2학년 2학기 기말 확률과통계는 몇 문항인가요?
총 21문항이며 1~21번 모두 객관식입니다. 서술·단답형은 없습니다.
어려운 시험인가요?
자동 분류 기준으로 쉬움 3문항, 보통 7문항, 어려움 11문항입니다. 확률 조건을 해석하거나 분포를 직접 만드는 문항이 있어 공식 대입 외의 준비가 필요합니다.
가장 많이 나온 단원은 무엇인가요?
통계적추정이 가장 많습니다. 표본평균의 분포와 신뢰구간을 중심으로 정규분포, 이산확률변수의 평균·분산을 함께 연습하세요.
가장 어려운 문항으로 무엇을 봐야 하나요?
분석상 고난도 문항으로 13·15·20번을 살펴볼 만합니다. 서로 다른 변수의 표준화, 합 기호의 이항분포 해석, 공의 이동에 따른 경우 분류가 각각 핵심입니다. 확정적인 난도 순위는 아닙니다.
이 시험지를 받을 수 있나요?
mathETF 시험지 상세 페이지에서 확인할 수 있으며, 회원은 해설 없는 전체 문제 PDF를 무료로 받을 수 있습니다.

이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 21문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/87591e30-55cf-4994-b7ee-486f19036888