1번 · 여러가지순열 · 쉬움
서로 겹치지 않으면서 전체집합을 이루는 부분집합의 순서쌍을 셉니다. 각 원소가 속할 집합을 독립적으로 정하면 됩니다. 집합에 이름이 있으므로 두 집합을 바꾼 배치를 무조건 같은 것으로 처리하지 마세요.
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시험 분석
연결된 25개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
배재고등학교 2024년 2학년 2학기 기말고사 확률과통계에서 문항 수가 가장 많은 단원은 통계적추정 8문항(32%)입니다. 다른 단원도 함께 출제되어 한 단원만 준비해서는 전체 범위를 다루기 어렵습니다.
자동 분류상 어려움은 13문항(52%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
배재고등학교는 서울 강동구에 있습니다. 이 회차의 출제 단원은 여러가지순열과 중복조합, 확률과 조건부확률, 확률변수와확률분포, 정규분포, 통계적추정입니다. 경우의 수부터 표본평균과 신뢰구간까지 폭넓게 점검하는 구성입니다.
모든 문항이 객관식이지만 풀이 과정은 단순하지 않습니다. 순열에서는 회전하여 같은 배치를 처리하고, 함수에서는 부등식 조건에 따라 가능한 함숫값을 나누어야 합니다. 통계에서도 공식에 수치를 넣는 단계에 앞서 모집단과 표본평균의 분포를 구분해야 합니다.
준비할 때에는 단원별 공식 암기와 함께 조건을 표현하는 연습을 붙이세요. 배치 문제는 자리나 덩어리의 그림으로, 조건부확률은 분모가 되는 사건으로, 통계는 평균과 표준편차의 목록으로 정리하면 풀이의 출발점을 잡기 쉽습니다.
자동 분류 기준 쉬움 문항은 집합의 원소 배정, 숫자 배열의 확률, 배반사건과 여사건, 표본평균의 기본 성질을 다룹니다. 처음부터 복잡한 경우 나누기를 하기보다 사건 관계와 기본 공식을 정확하게 적용하는 구간입니다. 여기서 생긴 작은 계산 실수를 줄이는 것이 우선입니다.
7~10번은 경기 종료 조건, 정사각형 탁자의 회전, 함수의 순서 조건, 숫자의 개수 조건으로 사고 방식이 계속 바뀝니다. 앞 문항에서 사용한 풀이를 그대로 밀어붙이기보다 새 조건이 세는 대상에 어떤 제한을 주는지 다시 읽어야 합니다.
14·15·17·19·20번은 자동 분류 기준 보통 문항입니다. 앞에서 막혔더라도 이 문항들을 놓치지 않는 운영이 필요합니다. 마지막 21~25번은 모두 어려움으로 분류됐지만, 문자 배열·함수·이산분포·표본평균·신뢰구간으로 내용이 달라 자신이 접근 가능한 문제부터 고를 수 있습니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 4 | 16% | 1·2·3·6 |
| 보통 | 8 | 32% | 4·5·11·14·15·17·19·20 |
| 어려움 | 13 | 52% | 7·8·9·10·12·13·16·18·21·22·23·24·25 |
통계적추정은 8문항으로 출제 비중이 가장 큽니다. 표본평균의 성질과 확률, 신뢰구간의 중심과 길이를 함께 다루므로 한 공식만 익혀서는 범위를 충분히 덮기 어렵습니다. 4·14·15번을 묶어 구간의 길이와 표본 크기의 관계를 익히고, 6·17·18번으로 표본평균의 의미를 확인하는 순서가 좋습니다.
경우의 수는 문항 수뿐 아니라 다른 단원의 풀이에도 영향을 줍니다. 9번의 조건부확률에는 중복조합이, 12번의 확률분포에는 팀을 나누는 경우의 수가 들어갑니다. 단원 이름이 확률이나 통계라고 해서 경우의 수 연습을 뒤로 미루지 마세요.
표의 단원명은 등록 분류를 그대로 따랐습니다. 정규분포로 분류된 13번은 실제 풀이에서 이항분포의 평균·분산과 제곱의 기댓값을 사용합니다. 학습 계획을 짤 때에는 단원명과 함께 문항의 핵심 개념도 확인해야 필요한 연습을 빠뜨리지 않습니다.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 통계적추정 | 8 | 4·6·14·15·17·18·24·25 | 18·24·25 |
| 여러가지순열 | 4 | 1·8·21·22 | 8·21·22 |
| 확률 | 3 | 2·3·5 | 없음 |
| 조건부확률 | 3 | 7·9·19 | 7·9 |
| 확률변수와확률분포 | 3 | 11·12·23 | 12·23 |
| 중복조합 | 2 | 10·16 | 10·16 |
| 정규분포 | 2 | 13·20 | 13 |
서로 겹치지 않으면서 전체집합을 이루는 부분집합의 순서쌍을 셉니다. 각 원소가 속할 집합을 독립적으로 정하면 됩니다. 집합에 이름이 있으므로 두 집합을 바꾼 배치를 무조건 같은 것으로 처리하지 마세요.
서로 다른 숫자로 만든 자연수가 홀수일 확률을 구합니다. 일의 자리를 먼저 제한하고 남은 자리를 배열하면 됩니다. 전체 경우와 조건에 맞는 경우 모두 숫자의 중복 사용을 허용하지 않는 기준으로 세어야 합니다.
배반사건과 여사건 사이의 관계로 확률을 정리합니다. 한 사건이 다른 사건의 여사건에 포함된다는 점을 먼저 확인하세요. 배반이라는 조건을 독립으로 바꾸어 해석하지 않도록 주의해야 합니다.
주어진 신뢰구간의 길이에서 표본 크기를 역으로 찾는 유형입니다. 구간의 중심은 표본평균이고 길이는 표준오차와 연결됩니다. 자료에 함께 제시된 모표준편차와 표본표준편차를 구별해야 합니다.
공연 순서에서 특정 집단의 사람들이 연속하지 않을 확률을 다룹니다. 다른 집단을 먼저 배열하고 그 사이와 양 끝의 빈자리에 배치하세요. 자리를 고르는 과정 외에 사람을 구별하여 배열하는 과정도 필요합니다.
표본평균의 평균과 표준편차를 모집단의 정보로 계산합니다. 표본평균의 평균은 모평균과 같지만 표준편차는 표본 크기에 따라 달라집니다. 분산의 변환과 표준편차의 변환을 섞지 마세요.
첫 경기 결과가 주어진 상황에서 최종 우승 확률을 구합니다. 우승이 결정되는 마지막 경기와 그 이전의 승패를 나누면 경우가 정리됩니다. 이미 우승이 결정된 뒤에도 경기가 계속되는 배열을 포함하지 않도록 주의하세요.
정사각형 탁자에서 변별 착석 조건을 만족하는 배치를 셉니다. 금지되는 좌석 선택을 제외한 뒤 사람을 배치하고 회전 중복을 처리합니다. 탁자의 대칭 구조를 확인하지 않고 일반적인 원순열 공식을 적용하면 기준이 달라집니다.
함숫값의 크기 순서가 주어졌을 때 특정 함숫값의 홀짝 조건을 따집니다. 순서 조건을 만족하는 전체 경우를 중복조합으로 세고 원하는 경우를 나눕니다. 조건에 관여하지 않는 함숫값은 분자와 분모에 동일하게 반영해야 합니다.
숫자의 포함 조건과 합의 제한을 만족하는 식별 번호를 셉니다. 숫자별 사용 개수를 정수 조건으로 정리한 다음 가능한 구성마다 배열을 계산합니다. 개수의 조합을 찾은 것과 최종 번호를 센 것을 혼동하지 마세요.
부채꼴에서 선택한 점에 따라 생기는 넓이 차를 확률변수로 다룹니다. 같은 넓이 차가 나오는 점들을 모아 확률분포를 만들고 기댓값을 구합니다. 점을 고를 확률이 같아도 서로 다른 넓이 차의 확률까지 같지는 않습니다.
학생들을 팀으로 나눌 때 같은 학년으로 이루어진 팀의 수에 대한 분산을 구합니다. 가능한 팀 수를 먼저 확인하고 각 경우의 확률분포를 구성하세요. 이름 없는 팀의 순서를 중복 계산하거나 실제로 불가능한 값을 넣기 쉽습니다.
공을 뽑는 시행에서 이웃한 수가 없는 사건의 확률을 구하고 반복 시행의 성공 횟수를 분석합니다. 한 번의 성공 확률을 빈자리 선택으로 센 뒤 이항분포의 성질을 사용합니다. 제곱의 기댓값을 기댓값의 제곱과 구별해야 합니다.
같은 신뢰도에서 신뢰구간 길이의 관계로 표본 크기를 비교합니다. 공통인 요인을 정리하면 길이와 표본 크기의 제곱근 사이 관계가 남습니다. 길이의 비율을 표본 크기의 비율에 그대로 적용하지 마세요.
신뢰구간의 양 끝에서 표본평균과 표본 크기를 복원합니다. 중심과 오차한계를 나누어 읽으면 계산 순서가 명확해집니다. 구간 전체 길이를 중심에서 한쪽 끝까지의 거리로 잘못 쓰지 마세요.
같은 쿠키를 서로 다른 상자에 개수 제한을 지켜 나누는 방법을 셉니다. 상한에서 모자라는 양으로 변수를 바꾸면 남은 합이 작아져 정리가 쉬워집니다. 변환 후에도 범위를 벗어나는 경우를 빼야 합니다.
표본의 합이 주어진 구간에 들어갈 확률을 표본평균으로 바꾸어 계산합니다. 합의 범위와 표본평균의 범위를 함께 변환한 뒤 표준화하세요. 모집단의 표준편차를 그대로 분모에 넣지 않도록 주의해야 합니다.
이산 모집단의 확률과 표본평균의 확률이 연결된 조건에서 미지의 확률을 구합니다. 평균 조건을 만족하는 추출값의 순서쌍을 모아 식을 세웁니다. 방정식의 후보 중 확률의 범위를 벗어나는 것은 제외해야 합니다.
동전으로 주사위를 선택한 뒤 관찰된 눈의 조건에서 사용한 주사위를 추론합니다. 각 주사위를 선택하여 관찰 조건을 만족할 확률을 따로 구하세요. 조건부확률의 분모에는 관찰 조건이 발생하는 모든 경로가 들어갑니다.
정규분포곡선의 최댓값 위치와 평행이동 관계를 해석합니다. 평균과 표준편차를 파악하고 이동한 분포의 꼬리확률을 표준화하세요. 함수식 안의 이동 방향과 평균의 이동 방향을 혼동하기 쉽습니다.
서로 다른 문자가 이웃하는 조건을 만족하는 문자열을 셉니다. 같은 문자가 이어진 부분을 덩어리로 보고 경계의 종류와 덩어리 길이를 분리하세요. 각 덩어리의 길이가 양수라는 조건을 빠뜨리면 허용되지 않는 배열이 섞입니다.
모든 원소에서 부등식 조건을 만족하는 함수를 고를 확률을 구합니다. 기준이 되는 함숫값을 고정한 뒤 부호에 따라 나머지 값의 범위를 나눕니다. 곱의 한 인수가 영이 되는 경우와 이미 고정된 함숫값의 일관성을 확인해야 합니다.
주사위로 주머니를 선택하고 뽑은 공의 숫자 차를 기록하는 시행을 분석합니다. 한 번의 기록값 분포를 만든 다음 반복 시행의 평균 조건을 순서쌍으로 옮기세요. 주머니를 고를 확률과 각 주머니 안의 추출 확률을 모두 반영해야 합니다.
두 정규분포의 확률이 같다는 조건과 최솟값 조건을 연결한 뒤 표본평균의 확률을 구합니다. 표준화로 매개변수 관계를 세우고 최솟값의 등호 조건을 확인하세요. 모집단을 정한 후 표본평균의 표준편차를 새로 계산해야 합니다.
표본평균의 근사분포와 신뢰구간에 관한 진술을 판별합니다. 구간 길이, 표준오차, 모표준편차 대신 표본표준편차를 사용하는 조건을 각각 점검하세요. 정확한 분포와 근사분포를 구분해서 읽어야 합니다.
이 문항들은 자동 분류 기준 어려움 중 풀이 구조의 전환이 두드러지는 분석상 고난도 문항입니다. 공통적으로 조건을 식에 바로 대입하기 전에 덩어리, 기준값, 분포처럼 계산의 기준을 새로 세워야 합니다. 복습할 때에는 계산을 가리고 첫 정리 단계만 다시 설명해 보세요.
글자 하나씩 배열하려 하면 이웃 조건을 추적하기 어렵습니다. 같은 글자의 덩어리로 바꾸어 경계가 어떤 문자 쌍을 만드는지 먼저 정리하세요. 덩어리의 문자 순서와 길이 배분을 분리해야 중복과 누락을 확인할 수 있습니다.
기준 함숫값이 다른 입력값의 허용 범위까지 바꾸는 구조입니다. 기준값을 고정하지 않고 모든 값을 동시에 세려고 하면 조건이 얽힙니다. 기준값별 표를 만들고 음수·영·양수인 경우를 구별해 각 칸의 선택지를 정리하세요.
확률의 동일성을 매개변수 관계로 바꾸는 해석, 양수 조건 아래 최솟값을 찾는 과정, 표본평균의 분포 설정이 이어집니다. 각 단계가 끝날 때 사용할 평균과 표준편차를 적어 두세요. 최솟값을 구한 뒤 표준화에서 모집단의 표준편차를 그대로 쓰는 실수를 막을 수 있습니다.
첫 풀이에서는 1~6번의 기본 개념과 신뢰구간 문제를 정확히 처리하고, 7~10번에서 경우 분류가 막히면 표시해 두세요. 이후 11·14·15·17·19·20번처럼 접근 방향이 보이는 문항을 확보하는 편이 좋습니다. 자동 분류만으로 넘길 문제를 정하기보다 실제로 식을 세울 수 있는지 판단하세요.
경우의 수 문제에서는 계산보다 세는 기준을 점검할 시간을 남기세요. 8번은 회전하여 같은 배치, 12번은 팀에 순서가 없다는 점, 16번은 변환한 변수의 상한, 21번은 덩어리 길이의 양수 조건을 확인해야 합니다. 7번에서는 경기가 끝나는 시점이 경우를 나누는 기준입니다.
통계에서는 4·15번의 전체 구간 길이와 오차한계를 구별하고, 17번에서 합을 평균으로 바꿀 때 범위도 함께 바꾸세요. 18·23번은 이산적인 추출 결과를 먼저 세어야 하며, 24·25번은 모집단과 표본평균의 표준편차를 구분해야 합니다. 마지막 검산은 계산을 반복하기보다 이 조건들을 확인하는 데 사용하세요.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 25문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/47eef111-3b2d-4675-8f69-a533efb21986