1번 · 조건부확률 · 쉬움
짝수라는 조건이 주어진 상태에서 약수에 해당하는 경우의 비율을 구합니다. 조건을 만족하는 공만 남긴 뒤 목표 사건을 세어야 하며, 처음 상자의 전체 공을 분모로 쓰지 않도록 주의하세요.
1쪽은 누구나, 전체 쪽은 회원이 볼 수 있어요. 해설은 빠져 있습니다.

시험 분석
연결된 21개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
영동고등학교 2026년 2학년 1학기 기말고사 확률과통계은 조건부확률에 9/21문항(43%)이 집중됐습니다. 이 범위를 먼저 점검하면 출제 비중이 가장 큰 부분을 살펴볼 수 있습니다.
자동 분류상 어려움은 7문항(33%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
이 시험의 분석상 고난도 문항과 비슷한 문항이 많이 나온 순서예요. 「이 시험 번호↔그 시험 번호」로 짝을 보여 드려요.
문제 모양은 달라도 같은 방법으로 풀리는 문항이 많이 나온 순서예요.
시험 분석 2026-10-22 작성
영동고등학교는 서울 강남구에 있습니다. 이번 시험에서는 조건부확률과 독립시행부터 확률분포, 정규분포, 표본평균과 표본비율, 신뢰구간까지 확인할 수 있습니다. 확률의 계산과 통계적 해석을 함께 준비해야 하는 범위입니다.
문항의 출발점은 익숙해도 중간에 해석을 바꿔야 하는 구성이 눈에 띕니다. 6번은 복잡한 합을 기댓값으로 읽고, 9번은 개별 제품의 용량과 판매 불가능한 제품의 개수를 서로 다른 확률변수로 구분해야 합니다. 공식을 많이 외우는 것만으로는 이런 전환을 대신하기 어렵습니다.
서술·단답형은 기본 성질을 확인하는 17·18번에서 시작해 신뢰구간의 길이를 이용하는 19번, 다른 표현과 연결하는 20·21번으로 이어집니다. 뒤쪽을 모두 어렵다고 생각해 미루기보다, 바로 해결할 수 있는 문항을 먼저 찾아 확보하는 운영이 필요합니다.
쉬움으로 분류된 문항은 앞부분에만 있지 않습니다. 7번의 모평균 신뢰구간, 17번의 표본평균, 18번의 조건부확률도 기본 개념을 확인하는 문항입니다. 객관식의 어려운 문항에서 오래 멈추면 뒤의 기본 문항을 풀 시간까지 줄어들 수 있습니다.
보통 문항에서는 경우의 수를 세거나 상황을 식으로 옮기는 단계가 붙습니다. 3번은 같은 수가 오직 한 쌍인 조건, 11번은 점수의 합을 성공 횟수로 바꾸는 과정, 19번은 신뢰구간 길이에서 얻은 후보를 추가 조건으로 고르는 과정이 관건입니다.
어려움은 자동 분류 기준이며 실제 응시 결과를 뜻하지 않습니다. 6·9번처럼 초반부터 해석이 필요한 문항이 나오고 13·14·16번을 거쳐 20·21번까지 이어지므로, 번호 순서만으로 시간을 배정하지 않는 편이 좋습니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 5 | 24% | 1·2·7·17·18 |
| 보통 | 9 | 43% | 3·4·5·8·10·11·12·15·19 |
| 어려움 | 7 | 33% | 6·9·13·14·16·20·21 |
가장 많은 조건부확률 단원에는 조건을 붙인 확률 계산뿐 아니라 독립인 사건과 독립시행도 포함됩니다. 1·18번의 조건부확률에서 출발해 4·11·13번의 반복 시행으로 확장하고, 16번에서 상태에 따라 달라지는 확률을 구별하는 학습 흐름이 적절합니다.
정규분포로 분류된 문항은 모두 어려움이지만, 필요한 개념은 서로 다릅니다. 특히 6번은 이항분포의 평균과 분산으로 합을 해석하는 문항이므로 정규분포표를 찾는 방식으로 접근하면 방향을 놓칩니다. 단원 이름과 함께 실제로 묻는 개념을 읽어야 합니다.
통계적추정은 표본평균과 표본비율을 모두 다룹니다. 7·12번의 모평균 신뢰구간과 19번의 모비율 신뢰구간을 구별하고, 10·17번에서는 표본 통계량의 표준편차가 무엇인지 확인하세요. 분포 단원에서는 21번의 연속확률변수까지 빠뜨리지 않아야 합니다.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 조건부확률 | 9 | 1·3·4·5·11·13·16·18·20 | 13·16·20 |
| 통계적추정 | 5 | 7·10·12·17·19 | 없음 |
| 확률변수와확률분포 | 4 | 2·8·15·21 | 21 |
| 정규분포 | 3 | 6·9·14 | 6·9·14 |
난이도 표시는 자동 분류 기준입니다. 각 문항의 핵심 아이디어와 확인할 조건을 중심으로 정리했습니다.
짝수라는 조건이 주어진 상태에서 약수에 해당하는 경우의 비율을 구합니다. 조건을 만족하는 공만 남긴 뒤 목표 사건을 세어야 하며, 처음 상자의 전체 공을 분모로 쓰지 않도록 주의하세요.
확률분포표의 빈 확률을 전체 확률의 합으로 정하고 기댓값을 구합니다. 확률변수가 취하는 값과 그 확률을 짝지어 계산해야 하며, 값들을 단순히 평균 내면 안 됩니다.
같은 수가 오직 한 쌍이라는 조건 아래 색 구성에 관한 확률을 구합니다. 쌍을 이루는 수를 기준으로 나누고 다른 쌍이 생기는 경우를 제외하세요. 분모와 분자 모두 같은 조건으로 세는지 확인해야 합니다.
반복된 동전 뒤집기 후 보이는 면의 확률을 구합니다. 마지막 면은 뒤집은 횟수의 홀짝으로 결정되므로 가능한 횟수별 독립시행 확률을 합하세요. 뒤집지 않는 시행의 확률도 함께 반영해야 합니다.
독립인 사건과 여사건의 관계를 이용해 합사건의 확률을 구합니다. 독립성을 여사건으로 확장하고 교집합을 정리하는 것이 핵심입니다. 독립인 사건을 서로 겹치지 않는 사건으로 해석하지 않도록 주의하세요.
복잡한 계승과 거듭제곱이 포함된 합을 이항분포의 기댓값으로 해석합니다. 확률질량함수에 확률변수의 제곱이 곱해진 구조를 찾으면 평균과 분산을 이용할 수 있습니다. 제곱의 기댓값을 평균의 제곱과 혼동하지 마세요.
표본에서 평균을 구한 뒤 모평균 신뢰구간의 양 끝점을 이용합니다. 표본평균을 중심으로 표준오차와 신뢰계수에 따른 폭을 잡으세요. 모표준편차를 그대로 오차한계에 넣지 않는 것이 중요합니다.
공을 동시에 꺼낼 때 두 수의 차에 관한 분포를 만들고 일차변환한 확률변수의 평균을 구합니다. 같은 숫자가 적힌 공도 서로 다른 공이라는 점을 반영해 경우를 세세요. 동시 추출에서 순서를 중복 계산하지 않도록 주의해야 합니다.
음료 용량의 정규분포로 판매 불가능할 확률을 구한 뒤 그 개수의 분포를 해석합니다. 개수에 대한 이항분포를 정규분포로 근사하는 단계에서 평균과 분산을 새로 정해야 합니다. 판매 가능한 확률과 불가능한 확률을 바꾸어 쓰지 마세요.
표본비율의 표준편차 조건으로 표본 크기를 파악하고 모비율과의 차에 관한 확률을 구합니다. 표본비율을 표준화한 뒤 양쪽 구간의 넓이를 읽으세요. 추출 인원의 개수와 비율을 같은 확률변수처럼 취급하면 안 됩니다.
주사위 결과로 얻는 점수의 합을 특정 결과가 나온 횟수로 바꿉니다. 한 시행의 성공확률을 구한 뒤 점수 조건에 맞는 성공 횟수에 독립시행 공식을 적용하세요. 두 주사위의 순서와 겹치는 경우를 확인해야 합니다.
기존 모평균 신뢰구간에서 중심과 오차한계를 파악해 신뢰도가 바뀐 구간을 구합니다. 같은 표본이므로 중심은 유지되고 폭이 달라집니다. 구간 전체 길이와 중심에서 끝점까지 거리를 구별하세요.
가위바위보를 반복한 뒤 계속 남는 학생 수에 관한 확률을 구합니다. 먼저 한 학생이 끝까지 남을 확률을 정한 뒤 학생 수에 대한 독립시행으로 옮겨 가세요. 비기는 경우를 탈락으로 세거나 한 번의 생존확률을 그대로 쓰지 않도록 주의하세요.
정규분포의 대칭성으로 확률의 차를 일정한 폭의 구간 확률로 바꿉니다. 구간 넓이가 최대가 되는 위치로 평균을 파악한 뒤 표준화합니다. 구간의 시작점과 중심을 혼동하지 않는 것이 핵심입니다.
대칭인 이산확률분포에서 확률이 이동할 때 분산이 어떻게 달라지는지 살핍니다. 대칭축으로 평균을 확인하고 중심에서 떨어진 거리의 제곱을 비교하세요. 평균이 같아도 바깥쪽 확률이 달라지면 분산은 달라집니다.
동전을 반복해서 뒤집은 뒤 앞면 수에 관한 조건부확률을 구합니다. 현재 앞면 수에 따라 전이 확률이 달라지므로 최종 상태와 경로를 나누어 곱셈정리를 적용하세요. 가능한 뒤집기 순서를 같은 확률로 간주하면 안 됩니다.
모집단의 평균과 표준편차에서 표본평균의 평균과 표준편차를 구합니다. 평균은 유지되고 표준편차는 표본 크기에 따라 줄어드는 성질을 적용하세요. 분산의 변환과 표준편차의 변환을 구별해야 합니다.
한 학생이 특정 간식을 받았다는 조건 아래 다른 학생이 받을 간식의 확률을 구합니다. 먼저 조건으로 고정된 간식을 빼고 남은 구성을 보세요. 여사건을 이용할 수 있지만 조건이 주어지기 전 비율을 그대로 쓰면 안 됩니다.
모비율 신뢰구간의 길이로부터 표본비율과 응답 인원의 관계를 역으로 찾습니다. 구간 길이 조건에서 생긴 후보를 추가 인원 조건으로 가려야 합니다. 제곱하거나 방정식을 푸는 과정 뒤에 조건 검토를 남겨 두세요.
공을 뽑는 반복 시행으로 정해지는 점과 곡선의 관계를 확률로 연결합니다. 특정 결과의 횟수에 따라 좌표를 표현하고 선분이 곡선과 만나는 경우를 구분하세요. 좌표축 위의 경우와 선분 끝점에서 만나는 경우도 확인해야 합니다.
삼각형 모양의 확률밀도함수에서 확률 조건으로 그래프의 길이와 높이 관계를 파악합니다. 전체 넓이와 부분 넓이, 선분 위 높이의 비례관계를 연결하세요. 부분 확률에 해당하는 위치를 확인한 뒤 넓이 식을 세워야 합니다.
작년 같은 학년·학기 기말고사는 수학I, 올해는 확률과통계로 과목이 다릅니다. 공통 단원이 없어 단원별 출제 비중을 직접 견주기는 어렵습니다. 표의 최다 출제 단원은 각 시험의 중심 범위를 보여 주는 정보로 읽어 주세요.
총 문항 수는 같고 서술·단답형은 작년보다 늘었습니다. 자동 분류 기준 어려움은 작년보다 줄고 보통은 늘었지만, 과목이 다르므로 이를 체감 난이도 하락으로 단정할 수는 없습니다. 올해는 확률의 조건을 식으로 설명하는 연습이 더 직접적인 대비가 됩니다.
작년 어려움은 11·12·14·15·16·19·20·21번에 있었고, 올해는 6·9번부터 등장합니다. 올해 구성에 대비할 때에는 초반의 어려운 문항을 잠시 보류하고 뒤의 기본 문항을 먼저 해결하는 연습, 서술·단답형의 근거를 간결하게 남기는 연습을 함께 하세요.
| 항목 | 2025학년도 | 2026학년도 |
|---|---|---|
| 총 문항 | 21 | 21 |
| 서술·단답 | 3 | 5 |
| 쉬움 | 5 | 5 |
| 보통 | 8 | 9 |
| 어려움 | 8 | 7 |
| 가장 많은 단원 | 삼각함수활용 | 조건부확률 |
이 문항들은 분석상 고난도 문항으로 선정한 것이며 이용자 투표에 따른 순위는 아닙니다. 공통적인 부담은 계산 전에 사건·좌표·넓이로 표현을 바꾸는 데 있습니다. 풀이를 복습할 때에는 수식보다 먼저 왜 그 경우만 포함하는지 말로 설명해 보세요.
동전을 고르는 시행이 반복되더라도 앞면을 고를 확률은 현재 상태에 따라 달라집니다. 성공확률이 일정한 독립시행처럼 처리하면 경로의 가중치가 틀어집니다. 최종 상태를 먼저 나눈 뒤 각 경로의 확률을 곱하고, 주어진 조건에 해당하는 사건들의 합을 분모로 삼으세요.
반복 시행의 결과를 점의 좌표로 옮기고, 선분과 곡선이 만나는 경우를 가려야 합니다. 교점을 가진 직선이라도 교점이 해당 선분에 포함되는지 별도로 확인해야 합니다. 기하 조건을 만족하는 시행 횟수를 먼저 정리한 뒤 독립시행 확률을 계산하는 순서가 중요합니다.
밀도함수 그래프의 전체 넓이와 부분 넓이를 연결하되, 확률 조건이 가리키는 위치를 먼저 판단해야 합니다. 위치를 확인하지 않고 삼각형의 닮음을 적용하면 다른 구간의 높이를 사용할 수 있습니다. 누적확률을 비교해 어느 선분 위인지 정하고 넓이 관계를 세우세요.
처음에는 1·2번과 같이 개념을 바로 적용할 수 있는 문항부터 풀고, 6·9번에서 풀이 방향이 잡히지 않으면 표시하고 이동하세요. 17·18번도 먼저 확인할 가치가 있습니다. 실제 시험 시간이 확인되지 않았으므로 고정된 분 단위보다 기본 문항 확인, 해석 문항 재도전, 검산의 순서를 정해 연습하는 편이 좋습니다.
조건부확률에서는 분모가 전체 경우인지 조건을 만족하는 경우인지 확인하세요. 3번은 같은 수의 쌍이 추가로 생기는 경우를 제외해야 하고, 18번은 한 학생이 받은 뒤 남은 간식의 구성을 반영해야 합니다. 13번의 지지 않는 경우에는 비기는 경우도 포함되며, 16번에서는 상태가 바뀔 때마다 다음 확률을 갱신해야 합니다.
통계에서는 분산과 표준편차, 구간 길이와 오차한계를 구별해야 합니다. 12번은 신뢰도가 바뀌어도 같은 표본의 표본평균은 유지되고, 19번은 계산으로 얻은 후보에 응답 인원 조건을 적용해야 합니다. 마지막에는 20번의 선분 범위와 21번의 확률 구간이 사용한 그림에 맞는지 점검하세요.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 21문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/465eca54-71f4-4550-a480-d20abe500695