1번 · 여러가지순열 · 쉬움
원탁에서 특정한 사람들이 이웃하는 배치를 셉니다. 한 사람의 자리를 고정해 회전 중복을 없앤 다음 이웃 자리와 나머지 배치를 정하세요. 이웃 조건만 처리하고 회전으로 같은 배치를 다시 세지 않도록 주의해야 합니다.
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시험 분석
연결된 20개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
능동고등학교 2024년 2학년 2학기 기말고사 확률과통계에서 문항 수가 가장 많은 단원은 통계적추정 7문항(35%)입니다. 다른 단원도 함께 출제되어 한 단원만 준비해서는 전체 범위를 다루기 어렵습니다.
자동 분류상 어려움은 5문항(25%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
시험 분석 2026-10-22 작성
능동고등학교는 경기 화성시에 있습니다. 이 시험은 여러가지순열과 중복조합부터 확률변수와 확률분포, 정규분포, 통계적추정까지 다룹니다. 경우의 수와 통계를 함께 준비해야 하는 구성입니다.
초반에는 원순열, 함수의 개수, 같은 것이 있는 순열, 중복조합을 확인하고 이후 확률분포와 표본평균으로 이어집니다. 앞에서 사용한 조합과 경우 나누기는 공 추출이나 이항분포의 성공확률을 정하는 데에도 다시 쓰입니다.
후반에는 공식을 선택하는 것만으로 끝나지 않습니다. 신뢰구간의 길이에서 무엇이 고정됐는지, 서로 다른 분포의 확률을 어떤 기준으로 비교할지 판단해야 합니다. 풀이에 들어가기 전 조건을 분리해 적는 습관이 필요합니다.
자동 분류 기준 쉬움은 1·2·5·6·8·10번입니다. 회전 중복 제거, 확률의 총합, 기댓값과 분산, 표준화처럼 개념이 분명한 유형입니다. 빠르게 풀되 어떤 확률변수를 다루는지는 매번 확인하세요.
자동 분류 기준 보통은 3·4·7·9·11·12·13·18·19번입니다. 반복된 숫자의 처리, 대칭축 해석, 추출 결과의 확률 계산처럼 풀이 전에 한 번 정리가 필요합니다. 서술·단답형 18·19번도 이 구간에 있으므로 후반 객관식에 막혀 손대지 못하는 상황을 피하세요.
자동 분류 기준 어려움은 14·15·16·17·20번입니다. 신뢰구간 비교, 분포가 다른 확률의 비교, 지수 배분과 중복 제거, 점수 조건의 정규근사가 고비입니다. 이 분류는 개별 학생의 체감 난도와 다를 수 있습니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 6 | 30% | 1·2·5·6·8·10 |
| 보통 | 9 | 45% | 3·4·7·9·11·12·13·18·19 |
| 어려움 | 5 | 25% | 14·15·16·17·20 |
통계적추정은 9·10·12·13·14·16·19번으로 가장 많습니다. 표본평균의 분포와 확률이 중심이지만, 13번처럼 직접 추출 결과를 따지는 문항과 14번처럼 신뢰구간 길이를 비교하는 문항도 있습니다. 모든 문제에 정규분포표를 먼저 적용하는 방식은 적절하지 않습니다.
정규분포로 분류된 6·7·11·15·20번에는 이항분포 관련 문항도 포함됩니다. 6번은 이항확률식, 11번은 이항분포의 평균과 표준편차, 20번은 정규근사입니다. 단원 이름만 보고 같은 풀이를 적용하지 말고 성공 횟수의 분포부터 정하세요.
여러가지순열과 중복조합에서는 회전, 반복, 지수의 하한, 서로 다름을 각각 어떻게 반영하는지 확인합니다. 확률변수와확률분포에서는 분포표를 완성하고 기댓값과 분산을 계산하는 힘이 중요합니다. 이는 서술형 19번의 모집단 분산 계산으로도 이어집니다.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 통계적추정 | 7 | 9·10·12·13·14·16·19 | 14·16 |
| 정규분포 | 5 | 6·7·11·15·20 | 15·20 |
| 여러가지순열 | 3 | 1·2·3 | 없음 |
| 확률변수와확률분포 | 3 | 5·8·18 | 없음 |
| 중복조합 | 2 | 4·17 | 17 |
원탁에서 특정한 사람들이 이웃하는 배치를 셉니다. 한 사람의 자리를 고정해 회전 중복을 없앤 다음 이웃 자리와 나머지 배치를 정하세요. 이웃 조건만 처리하고 회전으로 같은 배치를 다시 세지 않도록 주의해야 합니다.
두 집합 사이에서 만들 수 있는 함수의 개수를 중복순열로 해석합니다. 정의역의 각 원소마다 대응할 공역 원소를 독립적으로 정하는 것이 핵심입니다. 서로 다른 원소가 같은 값에 대응해도 된다는 점을 확인하세요.
같은 숫자가 포함된 숫자들에서 일부를 골라 자연수를 만드는 경우의 수를 셉니다. 제외하는 숫자의 종류로 경우를 나눈 뒤 같은 것이 있는 순열을 적용하세요. 같은 숫자에 임의로 이름을 붙이면 동일한 자연수를 중복 계산하게 됩니다.
다항식 전개에서 차수 제한을 만족하는 서로 다른 항의 개수를 구합니다. 각 문자의 지수를 음이 아닌 정수로 놓고 하한만큼 옮겨 중복조합으로 연결하세요. 항의 계수를 구하는 문제와 항의 종류를 세는 문제를 구별해야 합니다.
확률분포표의 미지 확률을 정한 뒤 일차변환한 확률변수의 기댓값을 구합니다. 확률의 총합으로 분포를 완성하고 기댓값의 선형성을 적용하세요. 상수항까지 확률변수의 배수와 같은 방식으로 처리하지 않도록 주의해야 합니다.
이항분포의 두 확률 사이 관계로 성공확률을 정합니다. 각 사건에 이항확률식을 대응시킨 뒤 공통인 부분을 정리하는 것이 핵심입니다. 약분할 식이 양수인지 성공확률의 범위로 먼저 확인하세요.
정규분포에서 양쪽 꼬리 확률이 같다는 조건을 이용합니다. 평균을 중심으로 경계가 대칭임을 파악한 뒤 목표 사건을 표준화하세요. 표준정규분포표의 넓이와 실제 필요한 꼬리 넓이를 구별해야 합니다.
동시에 뽑은 카드에 적힌 수의 합을 확률변수로 삼아 분산을 구합니다. 가능한 카드 조합을 정리하고 같은 합이 나오는 빈도를 확률분포에 반영하세요. 합의 종류가 같다고 각각 같은 확률을 부여하면 안 됩니다.
서로 다른 모집단에서 얻은 표본평균의 확률을 비교합니다. 각각의 표준오차로 표준화한 뒤 반대쪽 꼬리가 같다는 조건을 대칭 관계로 바꾸세요. 두 표본의 크기가 다르므로 같은 분모를 사용하지 않도록 주의해야 합니다.
제품 내용량의 표본평균이 기준 이상일 확률을 구합니다. 개별 제품의 표준편차를 표본평균의 표준오차로 바꾼 뒤 표준화하세요. 구하는 사건은 오른쪽 꼬리이므로 표에서 읽은 중앙 부분의 넓이를 그대로 쓰지 마세요.
공을 뽑는 시행에서 원하는 구성이 나오는 횟수를 이항분포로 해석합니다. 먼저 조합으로 한 번의 성공확률을 구한 뒤 반복 횟수에 맞춰 평균과 표준편차를 구하세요. 분산과 표준편차를 혼동하면 마지막 비교량도 달라집니다.
확률밀도함수의 대칭 조건으로 모평균을 찾고 표본평균의 구간 확률을 구합니다. 대칭축을 정한 뒤 표본 크기에 맞는 표준오차를 적용하세요. 구간이 평균을 가로지르면 양쪽 넓이를 나누어 처리하는 것이 안전합니다.
숫자의 빈도가 다른 공을 복원추출했을 때 표본평균에 관한 확률을 구합니다. 순서 있는 추출 결과를 표로 나타내고 각 결과의 확률을 곱해 더하세요. 서로 다른 숫자가 적힌 공의 수가 같지 않으므로 숫자별 확률을 동일하게 두면 안 됩니다.
신뢰도와 표본 크기에 따라 모평균 신뢰구간의 길이가 어떻게 바뀌는지 판단합니다. 신뢰도에 따른 임계값과 표본 크기의 효과를 분리해 비교하세요. 길이만 보고 신뢰도를 비교하기 전에 표본 크기가 같은 조건인지 확인해야 합니다.
평균은 같고 분산은 다른 정규분포에서 확률의 관계를 판단합니다. 각 분포의 표준편차로 경계를 나누어 공통된 표준정규분포 위에서 비교하세요. 절댓값 사건은 중앙 구간을 뜻하므로 한쪽 누적확률과 구별해야 합니다.
개별 통학 시간과 표본평균으로 정의한 확률함수의 관계를 비교합니다. 두 확률을 각각 표준화하고 대칭성을 이용해 같은 방향의 누적확률로 표현하세요. 확률을 더할 때 사건이 겹치는지 확인하지 않으면 부등호 방향을 잘못 판단하기 쉽습니다.
곱이 정해진 자연수의 순서쌍 중 서로 다른 수로 이루어진 경우를 셉니다. 소인수의 지수를 각 자리에 배분해 전체를 센 뒤 같은 수가 있는 경우를 제외하세요. 제외할 경우들이 서로 겹칠 수 있는지까지 확인해야 합니다.
확률질량함수의 미지 상수를 정하고 특정 사건의 확률을 구하는 서술 문항입니다. 분수항의 차로 분해해 확률의 합을 정리한 뒤 사건에 해당하는 값을 확인하세요. 상수를 구한 과정과 그 값을 사건에 적용한 과정을 나누어 적는 것이 좋습니다.
표본평균의 평균 조건으로 모집단 확률분포를 완성하고 표본평균의 분산을 구합니다. 확률의 총합과 기댓값 조건을 연립한 뒤 모집단 분산에서 표본평균 분산으로 넘어가세요. 평균은 유지되지만 분산은 표본 크기에 따라 달라진다는 점을 구분해야 합니다.
주사위 시행으로 얻는 점수가 기준 이상일 확률을 정규근사로 구합니다. 성공 횟수를 이항확률변수로 두고 득점과 감점을 함께 반영해 점수 조건을 횟수 조건으로 바꾸세요. 정규근사 이전에 사건을 잘못 설정하지 않았는지 확인해야 합니다.
세 문항의 공통점은 처음 주어진 상황을 계산 가능한 대상으로 다시 표현해야 한다는 것입니다. 표준화한 사건, 지수 배분, 성공 횟수로 각각 바꾼 뒤에야 계산이 단순해집니다. 식을 길게 전개하기 전에 무엇을 세고 비교하는지 한 문장으로 적어 보세요.
같은 통학 시간 상황이어도 개별 값과 표본평균의 퍼짐은 다릅니다. 각각 표준화한 뒤 꼬리 방향을 통일해야 비교가 가능합니다. 특히 확률의 합은 두 사건의 그림을 겹쳐 그려 중복되는 영역을 확인하세요.
곱 조건을 지수 배분으로 바꾸는 단계와 서로 다른 수만 남기는 단계가 이어집니다. 전체를 중복조합으로 계산한 뒤 같은 수가 생기는 경우를 제외하되, 제외 집합 사이의 교집합을 따져야 합니다. 순서 있는 결과라는 점도 끝까지 유지하세요.
성공확률을 구하는 것으로 끝나지 않고 성공 횟수와 최종 점수를 연결해야 합니다. 실패에 따른 감점까지 반영한 뒤 기준 이상이라는 사건을 횟수의 부등식으로 옮기세요. 서술 답안에는 확률변수의 정의와 근사하는 분포를 함께 밝혀야 합니다.
처음 풀 때에는 1~13번에서 접근 가능한 문항을 먼저 정리하세요. 이 구간에서도 3·4·9·12·13번은 경우 나누기나 대칭 해석이 필요하므로 번호만 보고 계산을 서두르지 마세요. 풀이 방향이 잡히지 않으면 표시하고 다음 문항으로 이동하는 편이 좋습니다.
14~17번에서 연속으로 막히면 서술·단답형 18·19번을 먼저 확인하세요. 확률의 총합과 평균 조건을 식으로 적는 단계부터 시작할 수 있습니다. 20번은 사건 설정과 정규근사의 연결을 써야 하므로 마지막 계산뿐 아니라 풀이 과정을 적을 시간을 확보하세요.
검토할 때에는 9·10·12·16번에서 표준오차를 썼는지, 13번에서 복원추출과 숫자별 빈도를 반영했는지 확인하세요. 14번은 비교할 때 고정한 조건, 17번은 같은 수가 생기는 경우의 중복, 20번은 감점의 부호와 부등호 방향을 다시 확인하는 것이 좋습니다.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 20문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/6f37ce23-1e2d-42c7-b611-9fe24bbdf6ab