1번 · 정규분포 · 쉬움
정규분포곡선의 대칭축과 높이, 퍼진 정도로 평균과 표준편차를 비교합니다. 좌우 이동은 평균을 바꾸지만 곡선의 퍼짐을 바꾸지 않는다는 점을 구별하세요.
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시험 분석
연결된 22개 문항의 분류 결과이며, 학생 평균 점수나 정답률이 아닙니다.
동탄고등학교 2023년 2학년 2학기 기말고사 확률과통계은 정규분포에 12/22문항(55%)이 집중됐습니다. 이 범위를 먼저 점검하면 출제 비중이 가장 큰 부분을 살펴볼 수 있습니다.
자동 분류상 어려움은 8문항(36%)입니다. 실제 정답률이나 학생 평균 점수가 아니라 문항 분류 결과이므로, 아래 원본 미리보기에서 해당 범위의 문제를 직접 확인하세요.
시험 분석 2026-10-22 작성
동탄고등학교는 화성시에 있습니다. 이 시험의 범위는 확률밀도함수와 연속확률변수의 확률, 정규분포와 이항분포의 정규근사, 표본평균의 분포와 모평균의 추정입니다. 모두 객관식이지만 풀이 중간에는 그래프와 조건식을 스스로 구성해야 합니다.
기본 문항에서는 정규분포곡선의 위치와 퍼짐, 확률밀도함수 아래의 넓이, 표본평균의 평균과 분산을 확인합니다. 이 개념들이 중반 이후에는 대칭인 구간 찾기, 움직이는 구간의 확률 비교, 여러 분포를 연결하는 문제로 확장됩니다. 개념별 공식만 외웠다면 같은 정규분포 단원 안에서도 접근이 달라져 멈출 수 있습니다.
시험을 준비할 때에는 표준정규분포표를 읽는 속도와 그림을 그리는 습관을 함께 길러야 합니다. 확률밀도함수의 높이와 확률, 모표준편차와 표본평균의 표준편차를 구별하는 것이 출발점입니다. 분포를 선택한 이유를 짧게 적으며 풀면 계산이 길어져도 대상을 혼동하는 실수를 줄일 수 있습니다.
자동 분류 기준의 쉬움 문항인 1·4번은 각각 곡선의 성질과 밀도함수의 넓이를 묻습니다. 보통 문항에도 등차수열 조건을 확률에 연결하는 6번, 같은 확률을 갖는 구간으로 평균을 찾는 10번이 있어 기계적인 표준화만으로 처리하기는 어렵습니다. 계산 전에 조건을 해석하는 짧은 단계가 필요합니다.
분석상 고난도 문항이 마지막에만 놓인 구조는 아닙니다. 7번에서는 서로 다른 분포의 구간을 표준화해 비교하고, 12·13·14번에서는 넓이와 대칭성 또는 구간의 위치를 판단합니다. 이 구간에서 막히더라도 뒤에 있는 15·16·17·18번까지 먼저 확인하는 운영이 유리합니다.
19·20·21·22번은 모두 자동 분류 기준 어려움입니다. 앞서 쓴 개념을 다시 사용하되 확률변수나 그래프의 역할이 바뀝니다. 끝부분을 읽을 시간을 남기고, 이미 구한 확률이나 표준편차를 다음 단계의 어떤 값으로 사용할지 표시하는 연습이 필요합니다.
| 난이도(자동 분류 기준) | 문항 수 | 비중 | 문항 번호 |
|---|---|---|---|
| 쉬움 | 2 | 9.1% | 1·4 |
| 보통 | 12 | 54.5% | 2·3·5·6·8·9·10·11·15·16·17·18 |
| 어려움 | 8 | 36.4% | 7·12·13·14·19·20·21·22 |
정규분포에서는 곡선의 대칭성을 쓰는 유형과 이항분포를 정규분포로 근사하는 유형이 함께 나옵니다. 같은 길이의 구간이 어디에 놓이는지 보는 7·10번, 구간 확률이 최대가 되는 위치를 찾는 14번을 연결해 공부하세요. 표준화 이전에 평균을 중심으로 구간을 배치하는 사고가 공통입니다.
통계적추정은 표본평균의 분포와 신뢰구간으로 나뉩니다. 3·16·21번에서는 표본의 크기에 따라 분산과 표준편차가 어떻게 달라지는지 알아야 하고, 8·17·18번에서는 신뢰구간의 전체 길이와 중심을 구별해야 합니다. 전체 길이와 오차한계를 혼용하면 식을 맞게 세워도 마지막 관계가 어긋납니다.
확률변수와확률분포에서는 밀도함수의 그래프 아래 넓이가 중심입니다. 4·9번의 기본 도형 넓이에서 출발해 12번의 미지수 관계, 20번의 절댓값 그래프로 확장됩니다. 그래프의 높이를 확률로 읽지 않고, 구간과 도형을 함께 표시하는 연습이 이 단원 전체에 도움이 됩니다.
| 단원 | 문항 수 | 문항 번호 | 그중 어려움 |
|---|---|---|---|
| 정규분포 | 12 | 1·2·5·6·7·10·11·13·14·15·19·22 | 7·13·14·19·22 |
| 통계적추정 | 6 | 3·8·16·17·18·21 | 21 |
| 확률변수와확률분포 | 4 | 4·9·12·20 | 12·20 |
정규분포곡선의 대칭축과 높이, 퍼진 정도로 평균과 표준편차를 비교합니다. 좌우 이동은 평균을 바꾸지만 곡선의 퍼짐을 바꾸지 않는다는 점을 구별하세요.
이항분포를 정규분포로 근사해 누적확률에 대응하는 경계값을 찾습니다. 분산으로부터 표준편차를 정한 뒤 표에서 중앙 영역을 읽는지 꼬리를 읽는지 확인하세요.
복원추출한 표본의 평균에 대해 평균과 분산을 구합니다. 먼저 개별 관측값의 분산을 구하고, 표본평균의 분산에 표본 크기를 반영하세요.
일차식으로 주어진 밀도함수의 전체 넓이에서 상수를 정하고 구간 확률을 구합니다. 함수의 높이가 아니라 해당 구간 아래 도형의 넓이를 계산해야 합니다.
꼬리 확률의 관계로 평균의 위치를 찾고 평균 주변 구간의 확률을 구합니다. 대칭인 경계와 여사건을 그림에 표시하면 빼야 할 영역을 혼동하지 않습니다.
등차수열을 이루는 확률들을 정규분포곡선의 넓이 관계로 해석합니다. 대칭으로 구간을 옮긴 뒤 서로 겹치지 않는 영역의 합을 확인하세요.
서로 다른 정규분포의 구간 확률이 같아지는 조건을 찾습니다. 표준화 후 구간이 일치하는 경우와 대칭인 경우를 모두 살펴야 후보를 빠뜨리지 않습니다.
모평균의 신뢰구간 길이가 주어진 상한을 넘지 않도록 표본 크기를 정합니다. 전체 길이로 부등식을 세우고 표본 크기가 자연수라는 조건까지 확인하세요.
구간별 식으로 주어진 밀도함수의 상수를 전체 넓이로 결정합니다. 구하려는 확률의 구간이 어느 식에 속하는지 확인한 뒤 도형의 넓이로 계산하세요.
같은 길이의 구간 확률이 같다는 조건과 중앙 확률로 평균과 표준편차를 정합니다. 구간의 대칭 관계를 먼저 찾고 표준화를 적용하는 순서를 지키세요.
상위 비율에 해당하는 점수의 경계를 정규분포로 해석합니다. 상위 비율은 오른쪽 꼬리 영역이므로 표에 제시된 중앙 넓이로 바꾸어 읽으세요.
삼각형 모양의 밀도함수에서 확률 조건을 이용해 그래프의 미지수를 정합니다. 작은 구간이 꼭짓점의 어느 쪽에 놓이는지 먼저 판단해야 직선의 높이를 바르게 쓸 수 있습니다.
정규분포곡선과 수평선 사이에 둘러싸인 넓이를 구합니다. 대칭으로 양쪽 경계를 찾은 뒤 곡선 아래 넓이에서 직사각형 넓이를 빼며, 함수값과 확률을 구별하세요.
길이가 일정한 구간의 확률이 최대가 되는 위치로 평균을 찾습니다. 구간의 중심이 평균과 일치하는 조건을 먼저 세우고, 다른 구간을 표준화할 때 양 끝을 모두 변환하세요.
주사위 게임의 점수 조건을 성공 횟수 조건으로 바꾸어 확률을 구합니다. 성공과 실패의 점수를 모두 반영한 뒤 성공 횟수의 이항분포를 정규분포로 근사하세요.
배터리 수명의 총합 조건을 표본평균의 확률로 해석합니다. 총합의 경계를 표본 크기로 나누고, 표본평균의 표준편차를 사용해야 단위가 맞습니다.
같은 신뢰도에서 신뢰구간 길이의 비로 표본 크기의 비를 찾습니다. 길이는 표본 크기의 제곱근에 반비례하므로 비의 방향과 제곱 과정을 점검하세요.
신뢰구간 양 끝점의 관계에서 표본평균을 찾습니다. 먼저 오차한계를 구해 양 끝점의 차와 연결하고, 표본평균이 구간의 중심이라는 점을 이용하세요.
정규분포를 따르는 무게가 일정 구간에 속할 확률과 그 상자 수의 확률을 연결합니다. 상자 수의 분포를 새로 설정한 뒤 정규근사해야 하며 무게의 분포와 혼용하지 마세요.
절댓값으로 주어진 밀도함수에서 매개변수에 따른 구간 확률을 비교합니다. 꺾이는 지점을 기준으로 넓이를 나누고 전체 넓이로 찾은 후보가 허용 범위에 드는지 확인하세요.
서로 다른 모집단에서 추출한 표본평균의 확률을 연결합니다. 알려진 확률로 표준오차를 파악한 뒤 모표준편차의 비와 표본 크기의 차이를 함께 반영하세요.
정규분포의 밀도함수 일부를 대칭으로 구성한 함수의 성질을 판단합니다. 평균과 대칭 기준선의 위치에 따라 그래프를 나누어 그리고, 넓이와 교점 개수를 각각 확인하세요.
이 문항들은 계산을 시작하기 전의 표현이 중요합니다. 19번은 확률변수의 이름과 의미, 20번은 꺾이는 지점과 넓이, 22번은 대칭 기준과 그래프 모양을 먼저 정리해야 합니다. 풀이가 막히면 수치를 다시 계산하기보다 지금 계산하는 대상과 그 대상의 조건을 다시 읽으세요.
상자 무게의 구간 확률을 구한 다음, 그 조건을 만족하는 상자 수를 새로운 확률변수로 잡아야 합니다. 앞에서 계산한 확률은 뒤의 이항분포에서 성공확률이 됩니다. 무게의 평균과 표준편차를 상자 수에 그대로 적용하지 않도록 각 단계의 대상을 적어 두세요.
절댓값이 바뀌는 지점에서 그래프를 나누고 전체 넓이 조건으로 매개변수의 후보를 찾습니다. 후보가 여럿이면 허용 범위와 구간 확률을 각각 확인해야 합니다. 먼저 나온 후보만 사용하거나 구간의 폭이 매개변수에 따라 변한다는 사실을 빠뜨리기 쉽습니다.
정규분포의 밀도함수 일부를 대칭으로 옮겨 만든 그래프의 성질을 판단합니다. 원래 평균이 대칭 기준선과 어떤 위치 관계에 있는지에 따라 모양이 달라집니다. 넓이 해석과 수평선의 교점 개수를 한 그림으로 단정하지 말고, 기준선과 평균의 위치를 나누어 확인하세요.
첫 풀이에서는 곡선의 기본 성질, 표준화, 신뢰구간처럼 방법이 바로 보이는 문항을 먼저 처리하세요. 7번에서 같은 확률을 만드는 구간이 떠오르지 않거나 12·13·14번에서 그림이 정리되지 않으면 표시하고 다음 문항을 확인하는 편이 좋습니다. 모든 객관식을 번호 순서대로 완성해야 한다는 생각은 피하세요.
후반의 19·20·21·22번을 읽고 구조를 잡을 시간을 따로 남기세요. 특히 19번은 확률을 구한 뒤 다시 분포를 설정하고, 21번은 서로 다른 표본의 크기를 반영해야 합니다. 같은 계산을 반복하는 것처럼 보여도 새 변수가 등장하면 평균과 표준편차를 다시 적어 두는 것이 안전합니다.
검토할 때에는 8·17번의 신뢰구간 전체 길이, 16번의 총합과 평균의 변환, 20번의 매개변수 범위를 우선 확인하세요. 정규분포표를 이용한 문항에서는 색칠한 영역이 중앙인지 꼬리인지도 다시 보세요. 식과 그림이 같은 사건을 나타내는지만 확인해도 부호와 여사건 처리에서 생긴 오류를 발견할 수 있습니다.
이 분석은 수학ETF에 등록된 이 회차 22문항의 단원·난이도 분류와 해설을 바탕으로 작성했습니다. 난이도는 자동 분류 결과이며 실제 정답률이나 등급컷이 아닙니다. 문항 원문과 해설 전체는 싣지 않았습니다. 시험지 상세 페이지: https://mathetf.com/exam/15f0d031-c433-4348-9f65-bae46bf57190